だから、あなたは統計学者か、作成中の人です！あなたはすでにRを使っているか、少なくともそれについて知っていると確信しています。
「R」は、「DATA」を扱う専門家に紹介する必要はありません。データサイエンティストや統計学者（および「DATA」を理解しようとする他の人々）の間でよく知られている言語であるRは、2014年以降の頼りになる統計ソフトウェアと呼ばれています。今日は、統計学者としてRに習熟している必要がある理由について説明します。
javascriptの配列のサイズ
RはJavaやCのような他のプログラミング言語に似ていますが、その機能のいくつかは特に統計学者にアピールします。これには、データを整理し、計算を実行し、そのようなデータセットのグラフィック表現を作成するための多数の組み込みメカニズムが含まれています。
なぜ統計専門家はRを知っている必要がありますか？
文字列Pythonを逆にする方法
- Rの幅広い統計的特徴。
Rには、線形および非線形モデリング、古典的な統計検定、時系列分析、分類などの幅広い統計手法があり、グラフィカル手法は関数と拡張機能によって高度に拡張可能です。オープンソースであるR-communityは、そのアクティブなパッケージ貢献者で有名です。多くのRの標準関数はR自体で記述されているため、統計学者はアルゴリズムの選択に従うのが簡単だと感じています。 Rは、他のどの統計計算言語よりも強力なオブジェクト指向プログラミング機能を備えています。許容字句スコープ規則は、Rの拡張を単純化します。
機能とその使用法を見ると、Rは強力な統計計算言語であることがわかります。これは、ビッグデータを扱う今日の組織で使用されている高度な分析手法のカテゴリに分類されます。 Rは、そのオープンソースフレームワークで約200万人のユーザーを引き付けることができました。したがって、Rはすべての統計学者にとって未来のようです。
- Rの素晴らしいグラフィック。
統計について話すとき、良い数字（数とグラフィックスの両方）に勝るものはありません。 Rは優れたグラフィック出力を備えています。見てみると、Rによって作成されたグラフは信じられないほど明確で、高品質で非常に印象的です。静的グラフはRの絶対的な強みであり、追加のパッケージを使用して動的でインタラクティブなグラフィックスとともに出版品質のグラフを生成します。
Javaのpojoとは
Rをより良くするものは何ですか？
- Rは無料でオープンソースです！したがって、誰でもそれを使用および変更することができます。それはGNU（General Public License）の下でライセンスされており、統計計算のためのR財団が著作権を保持しています。
- Rにはサーバーライセンスの制限がありません。 Rは、任意のOSでいつでも実行できます。
- クロスプラットフォームにします。 Linux、Mac、Microsoft Windowsなど、32ビットと64ビットの両方のプロセッサのさまざまなハードウェアで動作します。
- Rには、データマイニング、バイオインフォマティクス、空間分析、計量経済学などのさまざまなトピックに特化した複数のリポジトリからの4800を超えるパッケージがあります。
- Rは、CSV、SAS、SPSS、さらにはMicrosoft Excel、Microsoft Access、Oracle、MySQL、SQLiteなどの他のさまざまなデータインポートツールとうまく連携します。
いくつかの求人追跡サイトは、「R」の需要がかつてないほど高く、急速に増加していることを示しています。したがって、統計の専門家としてR言語を無視することを選択した場合、あなたは負ける側にいるはずです。