Pythonを学ぶトップ10の理由
プログラミング言語は何年も前から存在しており、10年ごとに、開発者を一掃する新しい言語の立ち上げが見られます。Pythonは、最も人気があり、需要の高いプログラミング言語の1つと見なされています。最近のStackOverflowの調査によると、PythonはJava、C、C ++などの言語を引き継ぎ、トップに躍り出ています。これは 最も人気のあるプログラミング認定の1つ。このブログを通して、私はリストアップしますPythonを学ぶ理由トップ10。
Pythonに恋する準備をしてください!!
以下は、人々が最初のプログラミング言語としてPythonを選択するための主な機能とアプリケーションです。
SQLでピボットおよびアンピボット
- Pythonの人気と高給
- Pythonはデータサイエンスで使用されています
- Pythonのスクリプトと自動化
- ビッグデータで使用されるPython
- Pythonはテストをサポートしています
- Pythonのコンピュータグラフィックス
- 人工知能で使用されるPython
- Web開発におけるPython
- Pythonはポータブルで拡張可能です
- Pythonはシンプルで習得が簡単です
Pythonでのキャリアを開始することを計画していて、知りたい場合 スキル それに関連して、テクノロジーが初期の状態にあるとき、今が飛び込むのに適切な時期です。
Pythonを学ぶトップ10の理由| Pythonプログラミングを学ぶ|エドゥレカ
さて、これらをより詳細に理解するのを手伝いましょう。
10.シンプルで習得が容易
つまり、10番で、Pythonは非常に優れていますシンプルで習得しやすい。それは非常に強力な言語であり、英語に非常に似ています！
それで、何がその単純さに貢献しますか？ Pythonは
- フリー＆オープンソース
- 上級
- 解釈
- 大規模なコミュニティに恵まれています
さらに、Pythonでは、複雑な構文を処理する必要はありません。次の画像を参照できます。
「helloworld」を印刷する必要がある場合は、3行以上を書き込む必要がありますが、Pythonでは、「helloworld」を印刷するには1行で十分です。それはその単純な人です！
したがって、10番目の理由は、初心者に最適なコードの単純さにあります。
9.9。 ポータブル＆拡張可能
Pythonの移植性と拡張性を備えたプロパティにより、言語間の操作をシームレスに実行できます。 Pythonは、WindowsからLinux、Macintosh、Solaris、Playステーションなど、今日の業界に存在するほとんどのプラットフォームでサポートされています。
Pythonの拡張機能を使用すると、Javaと.NETコンポーネントを統合できます。 CおよびC ++ライブラリを呼び出すこともできます。
8.Web開発
Pythonには、Webサイトを開発するための一連のフレームワークがあります。人気のあるフレームワークは、Django、Flask、Pylonsなどです。これらのフレームワークはPythonで記述されているため、その主な理由はこれにより、コードがはるかに高速で安定します。
他のWebサイトから詳細を取得できるWebスクレイピングを実行することもできます。 Instagram、ビットバケット、Pinterestなどの多くのウェブサイトがこれらのフレームワークのみに基づいて構築されているので、あなたも感動するでしょう。
7.人工知能
AIは、テクノロジーの世界における次の大きな発展です。実際に、思考、分析、決定を行う力を持つ人間の脳を模倣した機械を作ることができます。
さらに、 ハード そして TensorFlow 機械学習機能を組み合わせます。それは明示的にプログラムされることなく学習する能力。また、次のようなライブラリもあります openCv それは役立ちますコンピュータビジョンまたは画像認識。
6.コンピュータグラフィックス
Pythonは主に、小規模、大規模、オンライン、またはオフラインのプロジェクトで使用されます。 GUIおよびデスクトップアプリケーションの構築に使用されます。それは使用しています ' Tkinter ‘アプリケーションを作成するための迅速で簡単な方法を提供するライブラリ。
また、モジュールを使用するロジックを記述できるゲーム開発でも使用されます。 pygame ’ これはAndroidデバイスでも動作します。
5.テストフレームワーク
Pythonは、確立された企業のアイデアや製品を検証するのに最適です。Pythonには、デバッグと最速のワークフローをカバーする多くの組み込みテストフレームワークがあります。物事を簡単にするためのツールやモジュールがたくさんあります。 セレン そして 破片 。
クロスプラットフォームおよびクロスブラウザと次のようなフレームワークでのテストをサポートします PyTest そして ロボット フレームワーク。テストは退屈な作業であり、Pythonはそれを後押しするので、すべてのテスターは間違いなくそれを実行する必要があります。
4.ビッグデータ
Pythonは多くの面倒なデータを処理します。並列計算をサポートしますwここではPythonを使用できます Hadoop 同じように。 Pythonには、「」というライブラリがあります。 Pydoop」 そしてあなたは書くことができます MapReduce Pythonでプログラムし、HDFSクラスターに存在するデータを処理します。
‘などの他のライブラリがあります Dask ‘と‘ Pyspark 'ビッグデータ処理用。そのため、Pythonはビッグデータに広く使用されており、簡単に処理できます。
3.スクリプトと自動化
多くの人はPythonがプログラミング言語であることを知っているだけですが、Pythonはスクリプト言語としても使用できます。スクリプトの場合：
- コードはスクリプトの形式で記述され、実行されます
- マシンがコードを読み取って解釈します
- エラーチェックは実行時に行われます
コードをチェックすると、数回使用できます。したがって、自動化により、プログラム内の特定のタスクを自動化できます。
2.データサイエンス
Pythonは、多くのデータサイエンティストの主要言語です。ために 年、 学術研究者や民間研究者は科学研究にMATLAB言語を使用していましたが、それはすべて‘などのPython数値エンジンのリリースで変化し始めました Numpy ’ および「 パンダの 。
Pythonは、表形式、行列、統計データも処理し、「」などの一般的なライブラリで視覚化することもできます。 Matplotlib ’ および「 シーボーン ‘。
1.Pythonの人気と高給
Pythonエンジニアは、業界で最も高い給与を持っています。米国のPython開発者の平均給与はおよそ 年間116,028ドル 。
また、Pythonは過去1年間で人気が急上昇しています。 Googleトレンドから取られた以下のスクリーンショットを参照してください。
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