すべてが急速に変化するこのダイナミックな世界では、 Python 止まることはないようです。今日、 は、プログラミングドメイン全体で最も求められているスキルの1つです。しかし、それが本当に価値があるかどうか疑問に思ったことはありますか？はいの場合、どこに行くことができますか？これらとは別に、あなたを悩ませているかもしれない他のいくつかの質問があります。この記事では、私はに関するそのようなすべての質問に答えます Pythonのキャリアの機会 そしてその 成長 それはあなたに贈り物をします。
プログラミング言語としてのPythonは、習得が簡単で簡単です。 Pythonは、読みやすい構文と簡単なコンパイル機能により、開発時間を半分に短縮します。また、データの分析、操作、視覚化をサポートするライブラリがたくさんあります。したがって、それは最も好ましい言語として進化し、 「次の大きなもの」 と 「しなければならない」 専門家向け。今日は、Pythonプログラマーが利用できるさまざまなPythonキャリアの機会について説明します。
Pythonのキャリアの機会
Pythonは、手を汚したり、エラーやその他の問題についてシステムをいじったりすることを要求しているため、好奇心旺盛で実践的な傾向が望まれます。
独立したサードパーティの調査では、Pythonプログラミング言語が現在最も人気のある言語であることが判明しています。 データサイエンティスト 世界的に。この主張は、人気によってプログラミング言語を追跡するIEEEによって実証されています。彼らによると、Pythonは2018年に最も人気のあるプログラミング言語のリストのトップにあります。これだけでなく、Pythonは以下に示すようにさまざまなドメインでそのアプリケーションを見つけています。
インドや世界の他の国々では、驚くべきスキルギャップにより、企業はより高価な国の人材に目を向けるようになっています。の最近の記事Times of Indiaは、次のように述べています。「インドのトップソフトウェア企業の1つは、厳しい状況に直面していました」。米国の大手銀行向けのアプリストアを開発するための2億ドル（1,200ルピー）の契約を獲得しました。しかし、その仕事に最も適した言語であるPythonでコードを書くことができる十分な数のプログラマーがいませんでした。最終的には、米国のフリーランスのPythonプログラマーのグループに、請求レートの3倍を支払い、英国のテレビコメディシリーズにちなんで名付けられた言語の重要性について貴重な教訓を学びました。 モンティ・パイソン！ 「」
文字列定数プールには、同じ内容の2つの文字列オブジェクトはありません。
ありがたいことに、これは現在変化しており、開発者は、プログラミングの高速化とグローバルなキャリアの向上のために、履歴書にPythonを追加する必要性を認識しています。
Pythonジョブプロファイル
- ソフトウェアエンジニア
- Python開発者
- 調査分析者
- データアナリスト
- データサイエンティスト
- ソフトウェア開発者
Pythonの給与
2017年の終わりまでに、Pythonはいくつかの印象的な数を提供していました。に最近のIndeed.comの調査でも、米国で少なくとも55,000のPythonの仕事があり、給与は指数関数的であることが明らかになりました。
Payscale.comによると、以下はPythonの平均給与を表すグラフです。 インド そして 我ら 。
文字列をJavaで日付に変換
仕事のプロフィールIND– Pythonキャリア– Edureka
仕事のプロフィール米国– Pythonキャリア– Edureka
Pythonプログラミングの人気
Pythonプログラミングの人気は着実に高まっており、Pythonでのキャリアの機会も増えています。
による TIOBE プログラミング言語の人気を追跡するプログラミングコミュニティインデックスであるPythonは、過去1年間だけで4つの場所を飛躍しました。 ランク 4番で インデックスに！
2018年8月のTIOBEインデックス–Pythonキャリア
世界の41の大規模な組織が、非常に短い期間でPythonを主要なプログラミング言語として採用していることは非常に印象的です。 Quora、Facebook、YouTube、SlideShare、Dropbox、Pinterest、Reddit、Netflixなどの大手プレーヤー新しいコードのほとんどをPythonで記述しています。開発者の世界では、 グーグル 現在、Pythonをセカンダリコーディング言語として採用しており、新製品でさらに使用することを約束しています。
開発者がPython言語を習得するのを支援することを目的としたコースを特別にキュレーションしました。業界の実務家によって共同作成されたライブでインタラクティブなコースでは、機械学習の統合、Hadoop、WebスクレイピングなどのPythonの重要な側面について説明します。
人工知能コースの前提条件
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