TableauとQlikView
データ視覚化ツールについて話すとき、TableauとQlikViewという2つの名前が頭に浮かびます。しかし、2つからどちらのツールを選択するかは常にジレンマでした。 TableauとQlikViewの2つのツールの間には常に静かな戦いがありました。これらのツールは両方とも、BIツールの中でGartnerのマジッククアドラントのリーダークアドラントにあります。下の図を見てください。
データの視覚化に使用するツールを決定するには、これらのツールの両方について理解することが非常に重要です。口コミを聞いて大多数の人と一緒に行くのは間違っています。あなたは常により良い裁判官になることができます。
そこで、TableauとQlikViewについて知っておく必要のあるすべてのことを説明します。また、以下のコメントセクションで、どのツールが最適だと思いますか、またその理由を説明します。けっこうだ？ ）
また、データ視覚化ツールについて話しているので、このTableau vs QlikViewブログを先に進めて、最初にデータ視覚化とは何かを理解しましょう。そうすれば、これらのツールが要件に適合しているかどうかを観察できるのは私たちだけです。
TableauとQlikView：データの視覚化
ビッグデータが活況を呈しています！
ビッグデータが情報のあり方に大きな影響を与えるために 普及して分析されたデータの視覚化は、大きな役割を果たします。データの解釈が非常に難しいと感じる組織はたくさんありますが、まさにここでデータの視覚化が役に立ちます。これは、データを視覚的なコンテンツに変換することにより、データの重要性を理解するのに役立つ組織の取り組みを表す一般的な用語です。テキストベースのデータでは観察されないことが多いパターンや傾向など、多くの重要な要素がありますが、データの視覚化で簡単に気付くことができます。また、ヒートマップや豊富なグラフィック表現の形で情報を消化するのにも役立ちます。
写真はテキストよりも意味を伝えます。同様に、データの視覚化により、伝達される情報の品質と理解のしやすさを向上させる豊富な視覚要素へのアクセスが提供されます。データ視覚化のもう1つの重要な利点は、それが採用される段階です。この段階で、分析されたデータはデータサイエンティストからビジネスの利害関係者に渡されます。後者のグループは、洞察の影響と影響を理解できるように、意味のある方法で洞察を提示する必要があります。ここで、データの視覚化が役立ちます。
したがって、どちらがより良いソリューションを提供するのに最適なツールであるかを理解することが非常に重要です。
このTableauvs QlikViewブログを先に進めて、これらのツールを次のパラメーターと比較してみましょう。
1.使いやすさ
QlikView ：使いやすく、隠れたトレンドを探るのは簡単です。検索するには、検索ボックスに任意の単語を任意の順序で入力するだけで、即座に関連付けられた結果が得られ、データ全体の接続と関係が表示されます。メニュー方式のプロパティのため、ユーザーが独自のビューを設計することは困難です。
ボード ：そのインターフェイスはシンプルで、1ページに多くの機能が含まれておらず、ドラッグアンドドロップインターフェイスを備えています。すべてのデータにわたってコンテンツを検索する機能は提供されていません。ユーザーはさまざまなオブジェクトを使用して独自のビューを簡単に作成でき、GUIインターフェイスが適切に設計されているため簡単です。
2.学習のしやすさ
QlikView ：コミュニティとリソースを積極的に活用して、このソフトウェアを可能な限り最善の方法で学習できるようにしています。
ボード ：コミュニティやリソースにも積極的に関わっています。シンプルなドラッグアンドドロップアプリケーションで、非常に簡単に習得できます。
3.コスト
QlikView ：その個人版は無料で、ドキュメントの共有に制限があります。指定された各ユーザーライセンスは$ 1,350で、同時ユーザーの場合は$ 15,000です。サーバーライセンスは1サーバーあたり35,000ドルです。 PDF配布サービスの場合はサーバーあたり21,000ドル、SAPNetWeaverコネクタの場合は22,500ドル。
多数の同時ユーザーがいる場合は、RAMのアップグレードが必要になる場合があります。
ボード ：データをすべての人がダウンロードできるようにする「パブリック」と呼ばれる無料のデスクトップバージョン。プライベートバージョンには、データアクセスに応じて999ドルまたは1,999ドルの固定料金がかかります。 Tableau Server –事例証拠によると、サーバーユーザーあたり$ 1000で、最低10ユーザーとメンテナンスが必要です。
4.他のツール/言語またはデータベースとの接続
QlikView ：Amazon Vectorwise、EC2、Redshift、Cloudera HadoopとImpala、CSV、DatStax、Epicor Scala、EMC Green Plum、Hortonworks Hadoop、HP Vertica、IBM DB2、IBM Netezza、InforLawsonなどの非常に幅広いデータソースと統合されます、Informatica Powercenter、MicroStrategy、MS SQL Server、My SQL、ODBC、Par Accel、Sage 500、Salesforce、SAP、SAP Hana、Teradata、その他多数。 API統合を使用してRに接続できます。ビッグデータとつながることができます。
Rプログラミング言語を使用している企業
ボード ：スプレッドシート、CSV、SQLデータベース、Salesforce、Cloudera Hadoop、Firebird、Google Analytics、Google BigQuery、Hortonworks Hadoop、HP Vertica、MS SQL Server、MySQL、OData、Oracle、PivotalGreenplumなどの幅広いデータソースと統合できます。 、PostgreSQL、Salesforce、Teradata、およびWindowsAzureMarketplace。ツールの分析機能を強化するRと接続できます。ビッグデータソースと接続することもできます。
5.導入プロセスとシステム要件
QlikView ：QlikViewには独自のデータウェアハウスがあり、スクリプト機能を追加すると、さらに価値が高まります。 QlikViewデプロイメントでマルチレベルレイヤーを使用できます。 QlikViewは簡単に展開および構成可能であり、インストールから数分以内に見事なレポートの作成を開始します。この製品はキューブを使用しないため、すべてのテーブルとチャートをメモリにロードして、インタラクティブなクエリとレポートの作成を可能にします。これは、他の製品にはないテクノロジーです。 32ビットと64ビットの両方で開発できます。その連想技術により、データモデリングが容易になります。
ボード ：独自のデータウェアハウスはありません。データセットとの接続中にレイヤーを作成することはできません。より構造化されたデータが必要になるため、展開がより簡単になります。
6.インサイトの生成
QlikView ：連想技術はそれをより強力にし、変数間の連想を簡単に読み取るのに役立ちます。この機能は、企業がデータポイント間の隠れた関係を理解するのに役立つ場合があります。
ボード ：ストーリーテリング機能は、利用可能なデータポイントを使用してプレゼンテーションを作成するのに役立ちます。
7.視覚化オブジェクト
QlikView ：情報を視覚化するために利用できる優れたオプションがあります。さまざまなオブジェクトがロードされています。これらのオブジェクトのプロパティを簡単に操作して、カスタマイズすることができます。プロパティをカスタマイズすることで、滝、箱ひげ図、地理空間グラフなどのカスタムグラフを作成することもできます。オブジェクトを挿入する際、ドキュメントのテーマと同様のレイアウトとフォーマットのオプションがあります。ここでは、視覚的に魅力的なものにするために、フォーマットオプションに取り組む必要があります。
ボード ：より優れたフォーマットオプションを備えた優れた視覚化オブジェクトがあります。地理空間的視覚化に非常に優れた視覚化を備えています。それはあなたのデータを視覚化する多くのオプションがあります。視覚化は常に最高品質です。
8.モビリティ
QlikView ：QlikViewはデバイスに依存しないため、どこからでも簡単にアクセスできます。意思決定は、従来の方法と比較してはるかに高速になります。
ボード ：すべてのデバイスで利用でき、インターネット経由でアクセスできます。 Tableauは、ラップトップ、タブレット、または電話で使用できます。
9.セキュリティ
QlikView ：スクリプト、ドキュメント、セクションアクセス、ユーザー認証のセキュリティなど、さまざまなセキュリティオプションがあります。 QlikView Desktopを使用したQlikViewドキュメントへの直接アクセスは、常にWindowsNTFSファイルセキュリティによって管理されます。 WebベースのQlikViewへのアクセス エンタープライズ管理コンソールは、特定のローカルWindowsグループのメンバーであるWindowsユーザーに制限されています。
ボード ：Tableauは優れたセキュリティ機能を備えており、Tableauサーバーによって高度に処理されます。 Tableauは、ガバナンスを通じて大規模なセルフサービス分析を可能にする最新のエンタープライズ分析プラットフォームです。セキュリティは、データとコンテンツのガバナンス戦略の最初で最も重要な部分です。 Tableau Serverは、エンタープライズセキュリティのすべての側面に対処するための包括的な機能と緊密な統合を提供します。 Tableauは、組織がすべてのユーザーに対して信頼できるデータソースを促進するのに役立つため、適切なデータを使用して適切な意思決定を迅速に行うことができます。
10.スケーラビリティ
TableauがQlikViewよりも優れたスケーラビリティを提供すること、またはQlikViewがTableauよりも高速に拡張できることを聞いたことがあるかもしれません。真実は、両方のベンダーが大量のデータを処理できるということです。実際、大多数の組織は、どちらのソリューションでも処理できないほど多くのデータを生成していません。
11.アーキテクチャ
それでは、両方のツールのアーキテクチャを見てみましょう。これは、両方のツールの柔軟性を特定するのに役立ちます。
TableauとQlikView：Tableauアーキテクチャ
Tableau Architectureは主に、統合、分析、視覚化の3つの段階に重点を置いています。
TableauとQlikView：QlikViewアーキテクチャ
QlikView Architectureは、フロントエンド、バックエンド、リソースの3つの部分に基づいています。
12.基本的なチャート
これらの各ツールがどのように視覚化を行うかを見てみましょう。
ボード：
QlikView：
QlikViewダッシュボードは次のようになります。
QlikViewは、データを視覚化するだけでなく、データの検出に使用されることを知っておく必要がある最も重要なことです。それどころか、Tableauは視覚化のみを目的とした非常に強力なツールです。ここで、パラメーターについて説明し、両方のツールを比較しました。明確にするために、TableauとQlikViewをさまざまな目的に使用できます。
これで、Tableau vsQlikViewブログは終わりです。上記の比較により、ニーズに最も適したツールを特定できると確信しています。間もなくQlikViewでブログを作成する予定です。Tableauについて知りたい場合は、チェックアウトしてください。 このブログ 。
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