「分割統治」という用語について聞いたことがありますか？この記事は、このアプローチに非常に具体的に基づいています。 マージソート は「分割統治」アルゴリズムであり、最初に問題をサブ問題に分割し、次にそれらをマージしてソリューションを征服します。これは、Jでのマージソートの概念の完全な概要です。 。
Javaのマージソートとは何ですか？
マージソートは人気のあるものの1つです ソートアルゴリズム 利用可能であり、分割統治アプローチに従います。問題はサブ問題に分割され、組み合わされて最終的な解決策に到達します。
さて、マージソートの作業中に正確に何が起こりますか？詳細に理解しましょう。
マージソートの作業
プロセス中にマージソートが続く2つのステップがあります。
Javaのインタプリタとは
- 除算： このステップでは、入力配列が2つに分割され、ピボットが配列の中点になります。このステップは、さらに分割するハーフアレイがなくなるまで、すべてのハーフアレイに対して再帰的に実行されます。
- 征服： このステップでは、分割された配列を下から上に並べ替えてマージし、並べ替えられた配列に到達します。
このアプローチは、問題のサブパーツを最初に簡単に並べ替えて、解決策に到達するのに役立ちます。
例：図
ここでは、マージソートがどのように見えるかを見ました。マージソートの主な概念は、ソートにかかる時間が短いということです。さて、実装部分に移りましょう！
実装
パッケージMyPackageパブリッククラスMergeSort {void merge（int arr []、int beg、int mid、int end）{int l = mid --beg + 1 int r = end --mid int LeftArray [] = new int [l] int RightArray [] = new int [r] for（int i = 0 i 出力：
ソートされた配列
1
4
17
22
2. 3
40
フォーファイブ
51
55
90
throwとthrowsjavaの違い
これは、マージソートを表すJavaコードがどのように見えるかです。次のセグメントに進みます。
複雑
複雑さは、時間の複雑さと空間の複雑の2つのタイプに分かれています。マージソートの場合、データは次のようになります。
複雑 最良の場合
平均的なケース
最悪の場合
時間計算量
O（n log n）
O（n log n）
ansibleとchefの違い
O（n log n）
スペースの複雑さ
-
-
オン）
これで、この記事を締めくくります。上記の内容がJavaの知識に付加価値をもたらすことを願っています。私たちは一緒にJavaの世界を探求し続けます。乞うご期待！
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