データサイエンティストになることは、「データ」や「科学者」だけではありません。なので トム・ダベンポート、ハーバード大学客員教授、著者 アナリティクスでの競争 つまり、真のデータサイエンティストとは、想像力を駆使して情報を別の方法で見る人のことです。
ビッグデータの大きさと、それが次の「大きなもの」になることはすでにわかっています。データサイエンティストの仕事は21の最もセクシーな仕事に選ばれましたst世紀。それでは、追いかけっこをして、それがセクシーな仕事になる理由について話しましょう。
IBMのビッグデータ製品担当副社長であるAnujBhambhri氏によると 、 「データサイエンティストとは、好奇心旺盛で、データを見つめ、傾向を見つけることができる人のことです。それは、組織に変化をもたらし、学びたいと本当に望んでいるルネッサンスの個人のようなものです。」
したがって、データサイエンティストは、企業が収集する大量のデータとその山に意味を理解して提供できる人々です。また、データサイエンティストとしてのキャリアを検討している場合は、すぐに業界で最も人気のある企業の1つになります。
メソッドのオーバーロードとメソッドのオーバーライドとは
データサイエンティストは単一の仕事であるという誤解があります。実際、さまざまなタイプのデータサイエンティストと、彼らが果たす役割に応じたさまざまな役職があります。各役職は、異なる方法でデータを処理する役割を処理します。データサイエンスに関する詳細な知識を得るには、ライブに登録できます 24時間年中無休のサポートと生涯アクセスを備えたEdurekaによる。
データサイエンティストの役職
データベース管理者
収集されたデータの管理は、組織の意思決定にとって重要なタスクです。複数のソフトウェアツールを利用して、データを保存および整理し、さらに分析します。
データアーキテクト
従来のプログラミングとビジネスインテリジェンスのバックグラウンドを持つ人々は、データのあいまいさを処理するのも得意であり、データアーキテクトになるためのすべての前提条件を持っています。彼らは多くの場合、未定義および非構造化タイプのデータと統計に精通しています。データアーキテクトはまた、新しい洞察のために新しい方法でデータを活用するのに十分な創造性を備えています。
データビジュアライザー
データビジュアライザーは、データ分析を企業が使用するための重要な情報に変換する技術者です。彼らは、素人の言語でデータ分析を利用して、会社のすべての部分に結果を伝えることができます。
データエンジニア
データエンジニアは「データサイエンス」の核心です。彼らは、ビッグデータインフラストラクチャの設計、構築、および管理を担当しています。これらは、ビジネスニーズに応じてデータを分析および処理するアーキテクチャの開発において主要な役割を果たします。
データエコロジスト
オーバーロードされたシステムから特定のファイルを見つけるのに行き詰まっているときに役立ちます！データエコロジストは、パブリッククラウドとプライベートクラウドでデータを作成および管理し、簡単にアクセスできるようにします。
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