DevOps周期表:究極のチートシート



このDevOps周期表は、同様のプロパティでソートされた、最も一般的で使用されているDevOpsツールに関する包括的なガイドです。

DevOpsは、今日の市場で非常に人気のある用語です。ほとんどすべての企業は、ソフトウェア開発ライフサイクルを成功させるために、この方法論を日常的に使用しています。しかし、私たち全員が知っているように、 ライフサイクル全体を実装するには、さまざまな種類のツールが必要です。 DevOps周期表に関するこの記事では、使用できる主要なツールについて説明し、それらをさまざまなセクションに分けます。

理解を深めるために、周期表を次のカテゴリに分類しました。





DevOps周期表

DevOps周期表-DevOps周期表-Edureka

上記のDevOps周期表からわかるように、今日の市場で使用されている最も人気のあるツールのいくつかを分類した14のカテゴリがあります。この記事では、これらの各カテゴリについて1つずつ説明します。



DevOps周期表:ソースコード管理

を使用してアプリケーションの開発を開始している間 DevOps方法論 、最初のステップの1つは、コードをビルドすることです。すべてのアプリケーションにはバックグラウンドで実行されているコードがあり、要件に基づいて更新する必要があるため、ソースコードを管理することは非常に重要です。ザ・ どのユーザーがいつ変更を加えたかを示すバージョンを提供します。このセクションで最も人気のあるツールは次のとおりです。

DevOps周期表: データベースの自動化

データベースは、あらゆる種類のアプリケーションで不可欠な役割を果たします。しかし、開発者が管理タスクを実行することはほぼ不可能です。 非常に頻繁に。したがって、データベースの自動化とは、データベース内のさまざまな管理タスクに自己更新型の無人プロセスを使用することです。この種の自動化により、展開のエラーを減らし、速度を向上させ、信頼性を高めることができます。この目的で使用される一般的なツールのいくつかは次のとおりです。


継続的インテグレーション

の心臓部です 、チームのすべてのメンバーが非常に頻繁に作業を統合するため。すべての統合は、自動ビルドによって検証され、発生する統合をできるだけ早く検出します。ここでは、エラーがより早く検出されるように統合する信頼性の高い方法を選択する必要があることを覚えておく必要があります。 。人気のある継続的インテグレーションサーバーのいくつかは次のとおりです。



DevOps周期表: テスト

アプリケーションが構築されたら、次のステップは、アプリケーションが正常に機能しているかどうかを確認することです。さて、これはソフトウェアテストが重要な役割を果たすところです。この段階で、アプリケーション/ソフトウェアにバグがないかチェックし、同じ問題を解決できます。バグが見つかった場合、ソフトウェアはソフトウェア開発ライフサイクルを経ます。 手動または自動のいずれかであり、単体テスト、統合テスト、システムテストなどの多くのレベルがあります。 。最もよく使用されるツールのいくつかについては、以下を参照してください。

DevOps周期表: 構成管理

構成管理 は、体系的な方法で変更を処理できるプロセスです。このプロセスにより、整合性が全体的に維持され、システムの現在の状態が既知の良好な状態になります。構成管理で使用される主なツールは次のとおりです。

DevOps周期表: 展開

アプリケーションがテストされ、本番環境にロールインする準備ができたら、 絵に入る次の段階です。ここでは、企業またはアプリケーション構造に基づいたさまざまなツールを使用して、アプリケーションを実稼働環境にデプロイします。展開段階で使用される主なツールは次のとおりです。

DevOps周期表: コンテナ

コンテナは、アプリケーションを構築するために今日の市場で出現した新しい概念です。コンテナ化により、ユーザーはの助けを借りてアプリケーションを構築できるようになりました 、サービスに必要なすべてのパッケージとライブラリが単一のコンテナにパッケージ化されています。今日の市場に存在する最も人気のあるコンテナのいくつかは次のとおりです。

DevOps周期表: オーケストレーションをリリース

名前が示すように、リリースオーケストレーションは、エンドツーエンドのソフトウェアリリースパイプラインを自動化、オーケストレーション、および管理する方法です。これらのツールは、CI / CDパイプラインを自動化するのに役立ち、ソフトウェアの開発中に使用した可能性のあるツールとプラクティスを完全に活用することもできます。リリースオーケストレーションソフトウェアのいくつかは次のとおりです。

DevOps周期表:

は、自分のハードドライブではなく、インターネットを介してデータを保存またはアクセスする手段です。今日では、すべてがクラウドに移動され、クラウド上で実行され、クラウドからアクセスされるか、クラウドに保存される可能性があります。構築したアプリケーションまたはソフトウェアは、クラウドにデプロイできます。今日の市場には多くのクラウドプロバイダーがありますが、以下に、使用を検討できる人気のあるクラウドプロバイダーをいくつか示します。

DevOps周期表: 人工知能オペレーション

人工知能オペレーションまたはAIOpsは、 ビッグデータ分析 、 、およびその他のAIテクノロジーまたはフレームワーク。これは、ビッグデータや機械学習などのさまざまな概念を使用して、アプリケーションのデータを分析するために使用されます。今日のAIOps市場で使用されている最も人気のあるツールのいくつかは次のとおりです。

DevOps周期表: 分析

分析は、アプリケーションによってキャプチャされたデータを分析するために使用されます。このツールセットは、主に洞察に満ちたレポートを分析および生成するために使用されます。データの分析に使用されるツールはたくさんありますが、 DevOps業界 。彼らです:

DevOps周期表: モニタリング

アプリケーションが本番環境にロールアウトされたら、アプリケーションを監視して、パフォーマンスが良好であること、ロードにかかる時間が短縮されていること、アプリケーションのすべての機能が正常に機能していることなどを確認することが非常に重要です。したがって、アプリケーションを継続的に監視するには、次のようなツールを使用できます。

ハッキングの長所と短所

DevOps周期表: セキュリティ

の増加に伴い 、アプリケーションのセキュリティ保護は最も重要な要素の1つです。さまざまな種類の攻撃からアプリケーションを保護するために使用できるさまざまな方法とテクノロジーがあります。ただし、アプリケーションを保護するために使用できる主なツールは次のとおりです。

DevOps周期表: コラボレーション

コラボレーションは、今日の市場のすべてのアプリケーションにとって非常に重要なものです。アプリケーションやソフトウェアは、1つの目的のためだけに使用される場合、あまり役に立ちません。代わりに、あなたのソフトウェアが市場に存在する他のソフトウェアと協力している場合、それはそれらの両方にとって有益であることが証明されます。したがって、ソフトウェアを共同作業できる主なツールは次のとおりです。

これで、DevOps周期表は終わりです。これらは、DevOpsのライフサイクル全体にとって重要だと私が考えたいくつかのツールでした。要件に基づいて、必要なツールを選択できます。注意点として、すべての段階で、他のツールと簡単に融合し、ソフトウェア開発ライフサイクルを成功させるために最大限の利益をもたらすツールを選択してください。

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