あなたの多くはに関連するすべての理論を知っているかもしれません 。しかし、DevOpsの原則を実際に実装する方法を知っていますか？このブログでは、物事がリアルタイムでどのように機能するかを簡単に理解するのに役立つDevOpsリアルタイムシナリオについて説明します。
これでカバーするポインタDevOpsリアルタイムシナリオの記事は：
それでは、最初のトピックから始めましょう。
DevOpsとは何ですか？
DevOpsは、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたるソフトウェアの継続的開発、継続的テスト、継続的インテグレーション、継続的デプロイ、および継続的モニタリングを含むソフトウェア開発アプローチです。これらのアクティビティはDevOpsでのみ可能であり、アジャイルやウォーターフォールでは不可能です。これが、Facebookや他のトップ企業がビジネス目標の前進方法としてDevOpsを選択した理由です。DevOpsは主に、より短い開発サイクルで高品質のソフトウェアを開発するために好まれ、その結果、顧客満足度が向上します。
この次のセクションではDevOpsリアルタイムシナリオの記事では、DevOpsによって解決されるさまざまな問題について見ていきます。
DevOpsによって解決された問題
1.顧客に価値を提供する
- DevOps 時間を最小限に抑える 顧客に価値を提供するために必要です。開発者がストーリー/タスクを完了してから制作までのサイクルタイムが大幅に短縮され、価値を可能な限り迅速に実現できるようになります。
DevOpsを通じて実現される最も重要な価値は、IT組織が 彼らの「コア」ビジネス活動に焦点を当てる 。バリューストリーム内の制約を取り除き、展開パイプラインを自動化することで、チームはアクティビティに集中できます。これは、ビットやバイトを移動するだけでなく、顧客の価値を生み出すのに役立ちます。これらの活動は、企業の持続可能な競争上の優位性を高め、より良いビジネス成果を生み出します。
2.サイクルタイムの短縮
内部的には、DevOpsは、洞察力を備えた安全なコードを提供する敏捷性を実現する唯一の方法です。ゲートと巧妙に作成されたDevOpsプロセスを持つことが重要です。新しいバージョンを配信する場合、現在のバージョンと並べて実行できます。また、メトリックを比較して、アプリケーションおよびパフォーマンスのメトリックで目的を達成することもできます。
DevOpsは開発チームを 継続的な改善とより速いリリースサイクル 。うまくいけば、この反復プロセスにより、時間の経過とともに、本当に重要なことに焦点を当てることができます。ユーザーに優れたエクスペリエンスを提供し、ツール、プロセス、テクノロジーの管理にかかる時間を短縮するものなど。
3.市場投入までの時間
解決されている最も重要な問題は プロセスの複雑さの軽減。 これは、市場投入までの時間を短縮し、機能に関する迅速なフィードバックを提供し、お客様のニーズへの対応を強化することで、ビジネスの成功に大きく貢献します。
4.問題解決
DevOpsの実装を成功させる最大の価値は、配信、可視性、および進行中の追跡可能性に対する信頼性が高いことです。これにより、問題をより迅速に解決できます。
DevOpsのもう1つの重要な利点は、時間を無駄にしないことです。組織の人員とリソースを調整することで、迅速な展開と更新が可能になります。これにより、DevOpsプログラムは、問題が災害になる前に問題を修正できます。DevOpsは、開発、運用、セキュリティの各チーム間の集中とコラボレーションを促進する透明性の文化を生み出します。
CI（継続的インテグレーション）DevOpsリアルタイムシナリオ
1.個人は継続的インテグレーションが逆効果になる可能性があります
開発チームのメンバーには、さまざまな役割、責任、および優先順位があります。プロダクトマネージャーの最優先事項が新機能のリリースである可能性があります。プロジェクトマネージャーは、チームが期限に間に合うようにする必要があります。プログラマーは、マイナーなバグが発生するたびに修正をやめると、速度が低下すると考えるかもしれません。ビルドをクリーンに保つことは彼らにとって余分な負担であり、余分な努力の恩恵を受けることはないと感じるかもしれません。これは、適応プロセスを危険にさらす可能性があります。
これを克服するには：
まず、継続的インテグレーションを採用する前に、チーム全体が参加していることを確認してください。
CTOとチームリーダーは、チームメンバーが継続的インテグレーションのコストとメリットを理解できるように支援する必要があります。
もう少しオープンで柔軟性が必要な別の作業方法に専念することで、コーダーが何をいつ恩恵を受けるかを強調します。
2.CIを既存の開発フローに統合する
CIを採用するには、必然的に、開発ワークフローの一部を本質的に変更する必要があります。ワークフローが壊れていない場合、開発者がワークフローを修正しない可能性があります。これは主に、チームが現在のワークフローを実行する際により大きなルーチンを持っている場合に可能です。
ワークフローを変更したい場合は、細心の注意を払って変更する必要があります。そうしないと、開発チームの生産性と製品の品質が低下する可能性があります。リーダーシップからの十分なサポートがなければ、開発チームはそのようなリスクを伴うタスクを実行することに少し消極的かもしれません。
これを克服するには：
SQLの例の日付データ型
チームが新しいワークフローを開発するのに十分な時間を与えるようにする必要があります。これは、新しいワークフローをサポートできる柔軟な継続的インテグレーションソリューションを選択するために行われます。
また、最初はうまくいかなかったとしても、会社に背を向けてもらいましょう。
3.以前のテスト習慣に戻る
継続的インテグレーションを採用することの直接の効果は、チームがより頻繁にテストすることです。したがって、より多くのテストにはより多くのテストケースが必要になり、テストケースの作成には時間がかかる可能性があります。したがって、開発者は多くの場合、バグの修正とテストケースの作成に時間を割く必要があります。
一時的に、開発者は手動でテストすることで時間を節約できるかもしれませんが、長期的にはもっと害を及ぼす可能性があります。テストケースの作成を先延ばしにすればするほど、開発の進捗状況に追いつくのが難しくなります。最悪のシナリオでは、チームが以前のテストプロセスに戻る可能性があります。
これを克服するには：
テストケースを最初から作成することで、チームの時間を大幅に節約でき、製品の高いテストカバレッジを確保できることを強調する必要があります。
また、テストケースはコードベース自体と同じくらい価値のある資産であるという考えを企業文化に組み込んでください。
4.エラーメッセージを無視する開発者
大規模なチームが協力する場合、CI通知の量が圧倒的になり、開発者がそれらを無視してミュートし始めることは一般的な問題です。したがって、関連する更新を見逃す可能性があります。
それは、コーダーが壊れたビルドやエラーメッセージに対する相対的な耐性を発達させる段階につながる可能性があります。関連する通知を無視する時間が長ければ長いほど、間違った方向へのフィードバックなしに開発が長くなります。これにより、大幅なロールバック、お金、リソース、および時間の浪費が発生する可能性があります。
これを克服するには：
重要な更新のみを送信する必要があります。
通知は、修正を担当する各開発者にのみ送信してください。
CT（継続的テスト） にDevOpsリアルタイムシナリオ
要件仕様を正しく取得する
要件を正しく満たせば、戦闘のほぼ半分が勝ちます。したがって、要件を非常に具体的かつ正確に理解している場合は、テスト計画をより適切に設計し、要件を適切にカバーできます。
それでも、多くのチームは、要件を明確にするだけで多くの時間と労力を費やしています。これは非常に一般的な落とし穴であり、これを回避するために、チームはモデルベースのテストとビヘイビア駆動開発の手法を採用できます。これは、テストシナリオを正確かつ適切に設計するのに役立ちます。
これらのプラクティスは、ギャップに迅速に対処して解決するのに間違いなく役立ちます。また、スプリントの初期段階から、より多くのテストケースを自動的に生成できます。
パイプラインオーケストレーション
継続的テストの利点と 継続的デリバリー パイプラインオーケストレーションと密接に関連しています。これは、それがどのように機能するか、なぜ機能するか、結果を分析する方法、およびスケーリングする方法とタイミングを理解することを直接意味します。すべてがパイプラインに依存するため、パイプラインを自動化スイートと統合する必要があります。
しかし、チームが失敗する理由は、CDパイプラインを構築するために必要な完全なツールチェーンを提供する単一のソリューションはないということです。
チームは通常、自分に合ったパズルのピースを検索する必要があります。他の複数のツールとの統合を提供する完璧なツールはありません。通常は最高のツールのみです。そしてもちろん、簡単な統合も可能にするAPIです。
つまり、標準化され自動化されたパイプラインの速度と信頼性がなければ、継続的テストを実装することは不可能です。
複雑さのスケールアップと管理
もう1つの重要なシナリオは、継続的テストが実稼働環境に移行するにつれて、より複雑になることです。成熟するコードと環境がより複雑になるにつれて、テストの数と複雑さが増します。
さまざまなフェーズや自動スクリプトを更新するたびに、テストを更新する必要があります。その結果、テストの実行にかかる全体的な時間もリリースに向けて増加する傾向があります。
これに対する解決策は、より短いスプリントサイクルで適切な量のテストカバレッジを提供し、チームが自信を持って提供できるようにする、改善されたテストオーケストレーションにあります。理想的には、プロセス全体を自動化し、さまざまな段階でCTを実行する必要があります。これは、コードが本番環境にプッシュされるまで、ポリシーゲートと手動介入を使用して行われます。
フィードバックループの作成
開発サイクルのすべての段階で頻繁なフィードバックループがなければ、継続的なテストは不可能です。これが、CTの実装が難しい理由の1つです。自動化されたテストだけでなく、テスト結果と実行の可視性も必要です。
ロギングツール、コードプロファイラー、パフォーマンスモニタリングツールなどの従来のフィードバックループは、もはや効果的ではありません。それらは連携して機能することも、問題を修正するために必要な深い洞察を提供することもありません。 SDLC全体にわたってレポートを自動的に生成し、実用的なフィードバックを生成するリアルタイムダッシュボードは、ソフトウェアをより迅速に本番環境にリリースし、欠陥を減らすのに役立ちます。ダッシュボードへのリアルタイムアクセスとすべてのチームメンバーのアクセスは、継続的なフィードバックメカニズムに役立ちます。
環境の欠如
継続的テストとは、単にテストをより頻繁に行うことを意味し、これには複数の環境をより頻繁にヒットする必要があります。上記の環境が必要なときに利用できない場合、これはボトルネックになります。 APIを介して利用できる環境もあれば、さまざまなインターフェースを介して利用できる環境もあります。これらの環境の中には、最新のアーキテクチャを使用して構築できるものもあれば、モノリシックなレガシークライアント/サーバーまたはメインフレームシステムを使用して構築できるものもあります。
しかし、ここでの問題は、さまざまな環境所有者を通じてテストをどのように調整するかです。また、環境が常に稼働しているとは限らない可能性もあります。このすべてへの答えは 仮想化 。環境を仮想化することで、変更されていない領域についてあまり心配することなく、コードをテストできます。仮想化を通じて環境にアクセス可能でオンデマンドで利用できるようにすることは、パイプラインから重大なボトルネックを取り除くのに確実に役立ちます。
CD（継続的デリバリー） にDevOpsリアルタイムシナリオ
展開に時間がかかりすぎる
分散アプリケーションは通常、サーバーへのファイルの「コピーと貼り付け」以上のものを必要とします。サーバーのファームがある場合、複雑さが増す傾向があります。何を、どこで、どのように展開するかについての不確実性は、ごく普通のことです。結果？アーティファクトをルートの次の環境に取り込むまでの長い待機時間。すべての遅延、テスト、存続時間など。
Javaでappendはどういう意味ですか
DevOpsは何をテーブルにもたらしますか？開発チームとIT運用チームは、責任のないコラボレーションセッションで展開プロセスを定義します。まず、何が機能するかを検証し、次に自動化によって次のレベルに引き上げて、継続的デリバリーを促進します。これにより、展開のタイミングが大幅に短縮され、より頻繁な展開への道が開かれます。
アーティファクト、スクリプト、およびその他の依存関係がありません
動作するソフトウェアの新しいバージョンを展開した後、障害が頻繁に発生します。これは多くの場合、ライブラリの欠落やデータベーススクリプトが更新されていないことが原因です。これは通常、デプロイする依存関係とその場所が明確になっていないことが原因です。開発と運用の間のコラボレーションを促進することは、ほとんどの場合、この種の問題を解決するのに役立ちます。
自動化に関しては、依存関係を定義できます。これは、展開の高速化に大いに役立ちます。次のような構成管理ツール 傀儡 または チーフ 依存関係の定義の追加レベルで貢献します。アプリケーション内の依存関係だけでなく、インフラストラクチャおよびサーバー構成レベルでも定義できます。たとえば、テスト用の仮想マシンを作成し、インストール/構成することができます Tomcat アーティファクトが公開される前。
効果のない生産監視
本番環境から無関係なデータを大量に生成するように監視ツールを構成する場合もありますが、十分なデータが生成されないか、まったく生成されない場合もあります。あなたが世話をする必要があるものとメトリックが何であるかについての定義はありません。
何を監視し、どの情報を生成するかについて合意してから、管理を実施する必要があります。アプリケーションパフォーマンス管理ツールは、組織がAppDynamics、New Relic、AWSX-Rayを検討する余裕がある場合に非常に役立ちます。
DevOpsデータシナリオ
DevOpsは、新しいソフトウェア開発に関連するリスクを排除することを目的としています。データ分析により、これらのリスクが特定されます。 DevOpsプロセスを継続的に測定および改善するには、分析がパイプライン全体に及ぶ必要があります。これにより、ソフトウェア開発ライフサイクルのすべての段階で管理者に貴重な洞察が提供されます。
1.データを分析する時間が短縮されます
いつでも生成されるすべてのデータを使用して、組織はすべてを分析できないことを受け入れる必要があります。 1日の時間が足りないだけです。残念ながら、ロボットはまだ十分に洗練されていません。
そのため、どのデータセットが最も重要であるかを判断することが重要です。ほとんどの場合、これは組織ごとに異なります。したがって、飛び込む前に、主要なビジネス目標と目標を決定してください。通常、これらの目標は、顧客のニーズ、つまり主にエンドユーザーにとって最も重要な最も価値のある機能を中心に展開されます。たとえば、小売業者の場合、トラフィックがサイトのチェックアウトページとどのように相互作用しているかを分析し、バックエンドでどのように機能するかをテストすることがリストの一番上にあります。
分析することが最も重要なデータを特定するための簡単なヒント：
グラフを作成する：停止がビジネスに与える影響を判断し、次のような質問をします。 Xブレーク 、他の機能にどのような影響がありますか？」
履歴データを確認する：過去に問題が発生した場所を特定し、テストからのデータを引き続き分析して構築し、再発しないようにします。
2.コミュニケーションが難しい
今日でも、ほとんどの組織は、独自の目標を特定し、独自のツールとテクノロジーを利用して、さまざまなチームやペルソナで運営されています。各チームは独立して行動し、パイプラインから切り離され、統合フェーズ中にのみ他のチームと会議を行います。
全体像を見て、何が機能していて何が機能していないかを特定することになると、組織は1つの解決策を見つけるのに苦労します。これは主に、全員がデータ全体を共有できず、分析が不可能であるためです。
この問題を克服するには、コミュニケーションの流れを見直して、統合プロセス中だけでなく、SDLC全体で全員がコラボレーションできるようにします。
まず、最初からDevOpsメトリクスに強力な同期があることを確認します。各チームの進捗状況は、同じ主要業績評価指標（KPI）を利用して、プロセス全体を管理者に可視化して、1つのダッシュボードに表示する必要があります。これは、何がうまくいかなかったのか（または何が成功したのか）を分析するために必要なすべてのデータを収集できるようにするために行われます。
最初のメトリクスの会話を超えて、チームミーティングまたはSlackのようなデジタルチャネルを介した絶え間ないコミュニケーションが必要です。
3.人材の不足
スタッフが不足している場合は、ディープラーニングを利用して収集しているデータを投入し、迅速に意思決定を行うことができる、よりスマートなツールが必要です。結局のところ、すべてのテスト実行を確認する時間はありません（一部の大規模な組織では、1日に約75,000が実行される可能性があります）。秘訣は、ノイズを排除し、焦点を当てるべき適切なものを見つけることです。
これは、人工知能と機械学習が役立つ場合があります。今日市場に出回っている多くのツールは、AIとMLを利用して次のようなことを行っています。
さまざまなデータを移動して検証するためのスクリプトとテストを開発する
以前に学習した行動に基づいて品質を報告する
リアルタイムの変化に対応して作業します。
これで、DevOpsリアルタイムシナリオに関するこの記事は終わりです。
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