ビジネス 分析 統計分析、予測モデルの形成、関連する最適化手法の適用、およびこれらの派生結果を顧客、ビジネスパートナー、大学の幹部にさらに伝達することによるデータの調査を指します。定量的な方法を採用しており、データがビジネスの特定のモデルを構築し、有益な意思決定を行うために必要な証拠があります。したがって、ビジネス分析は主にビッグデータに依存して使用します。
ビジネス分析を理解する
ビジネス分析は、過去のパフォーマンスや問題を調査した後、将来の成功する計画を考案するために情報を分析する手順です。ビッグデータまたは大量のデータを使用してソリューションを導き出します。
ビジネスを行うこの方法またはビジネスの構築と維持に対するこの見通しは、経済と経済で繁栄する産業にとって不可欠です。
ビジネス分析の用途と利点
ビジネス分析は、データ主導の意思決定を容易にするために企業に採用されています。ビジネス分析の助けを借りて得られた洞察により、企業はさまざまなプロセスを最適化してさらに優れた結果を提供し、他の企業よりも競争上の優位性を実現できます。
- 実行する データマイニング 新しいデータを探索して、新しいパターンと関係を見つけます。
- 実行する 統計的および定量的分析 特定の出来事についての説明を提供するため。
- 以前の決定をテストするには、 A / Bテスト および多変量テスト。
- デプロイ 予測モデリング 将来の結果を予測します。
ビジネス分析はどのようにあなたのビジネスを助けることができますか？
企業や組織で見られる合理化されたプロセスとプロセスの最適化は、分析の実装にその存在を負っています。データ分析の採用で企業が認めた最も重要な目標の3つは、コストを削減し、収益性を高め、リスク管理を改善する能力でした。
- ビジネスチャンスの特定
データの分析は生産性と効率を向上させるだけでなく、他の方法では見落とされていた可能性のある新しい機会を見つけるのにも役立ちます。したがって、企業は無意識のうちに潜在的な成長のためにインテリジェンスに依存しています。モデルはデータ分析に基づいており、顧客の購買行動とパターンに関する洞察を提供し、企業の戦略を考案するのに役立ちます。
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これに基づいて、分析は、データの派生した読み取りに基づいて、懸念のある領域を特定し、修正するのに役立ちます。現在、ビッグデータは、それぞれの企業の文化や職場に合った候補者を採用するためにHRでも使用されています。これは、収集されたデータを通じて候補者を注意深く評価することで可能になります。
- 改善された顧客ターゲティング戦略
特定のブランドや企業での顧客の経験と重要性を特定できる予測分析に使用できる情報がWeb上にたくさんあります。購入者の本能とパターンは、購入行動、インターネットの閲覧習慣を調べ、その情報を組み込み、戦略に実装することで、企業が顧客の心を掘り下げるのに役立ちます。
- 改善された内部プロセス
企業または企業は、自社のシステムに関する洞察と明確なビューを持ち、効率的に何を行っているのか、組織内で何を改善できるのかを特定できます。問題を特定した後、アナリストは次のような重要な質問に答えることができます。
- 問題の原因は何ですか？ - 使って レポート
- なぜそれが起こったのですか？ - 使って 診断
- 今後何が期待できますか？ - 使って 予測
- 先に進むべきステップは何ですか？ - 使って 推奨事項
したがって、データ分析は、ビジネスへの正しいアプローチに役立ちます。
ビジネス分析ツールとその利点
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市場で使用されている最も一般的で人気のあるビジネス分析ツールは次のとおりです。
- Sisense
- 明確な分析
- ペンタホBI
- MicroStrategy
- QlikView
ビジネス分析ツールによって達成される重要な洞察は、企業がビジネスプロセスを決定および自動化するのに役立ちます。それらの利点は次のとおりです。
これは、企業がより簡単に複雑な課題に直面できるようにする、ビジネスの効率的な追跡と監視に役立ちます。
それは、企業が競合他社を分析することによって競争上の優位性を引き出すことができる市場の洞察を提供します。最も重要なことは、最新の消費者トレンドについて学び、潜在的な新しい市場を特定できることです。
関連性のある成功したマーケティング戦略は、市場の状況に関する予測を収集し、同時に可能な限り最良の結果に向けて取り組むことにより、予測分析を通じて考案することができます。
企業の戦略の成功と失敗は、定量的および統計的分析を通じて説明および分析できます。
ビジネス分析ツールは、主要業績評価指標（KPI）を測定できます組織としてより良い意思決定を行うことにより、生産性をさらに向上させる。
ビジネス分析のアプリケーション
マーケティング - ビジネス分析は、消費者の行動や市場の傾向を正しく研究するため、マーケティング分野で役立ちます。さらに、企業はこの重要な情報に基づいて戦略を立て、ターゲットオーディエンスを特定し、浸透する新しい市場を特定することができます。
ファイナンス– 金融の分野では、ビジネス分析ツールは、企業が膨大な量のデータを処理することにより、株式のパフォーマンスに関する重要な洞察を明らかにするのに役立ちます。
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人事 - 人事担当者は、候補者の身元調査を実施し、関連する貴重な情報を入手するために、ビジネス分析ツールに目を向けています。
製造– 収集されたデータをこれらのツールに適用して、在庫管理、サプライチェーン管理、パフォーマンスの洞察、およびリスク軽減方法に関する情報を提供できます。企業は、これらのツールを使用して運用スキルに取り組むこともできます。
情報の力
競争力と優位性は、独自性を活用し、USPを活用することによってのみ確立できます。すべての組織は、所有するデータである最も有望なリソースを利用することで、独自性を活用する方法を利用できます。この量のデータを収集して処理することは、組織だけでなく社会でも常に課題です。データはスマートかつ効率的に処理する必要があります。価値のある情報を注意深く選択する能力は非常に重要です。つまり、分析の適用が必要です。
企業や組織は、この大量のデータに対処できる人々に多くの時間と労力を必要とするため、借りがあります。分析を適用するには、高度な敏捷性が必要であり、それ自体が競争上の優位性です。組織は、このデータから抽出された価値を定量化、測定、分析、および提供する機能によって完全に変革することができます。
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