Tableauダッシュボード–データ視覚化の再定義



このブログでは、Tableau Dashboardが実際のデータセットを使用したデモでどのように機能するかを明らかにし、TableauDashboardを使用した視覚化を理解するのに役立ちます。

世界中の35,000以上の企業が、所有するデータから洞察を明らかにする方法を真に変革しました。 Tableau Dashboardのおかげで、データの視覚化が柔軟、簡単、スケーラブルになります。さまざまなソースからのさまざまな形式で、データから洞察を解き放つ必要性は、今日、あらゆるビジネスの基本的な必要性です。ビジネスを支援するさまざまなビジネスインテリジェンスツールがありますが データの視覚化 、ある特定のツールは、ここ数年以来、ねぐらを支配してきました。 Tableauは、データの視覚化に対する直感的でユーザーフレンドリーなアプローチにより、今日、大小を問わず組織に人気のある選択肢です。組織は 。このブログは、Tableauが貴重な洞察を明らかにするのにどのように役立つか、Tableauダッシュボードでデータ要素をドラッグアンドドロップしてビジネスを深く理解する方法と、進行状況を予測および監視する機能を理解するのに役立ちます。まず、Tableauの進化と、Tableauが今日の市場で最高のデータ視覚化ツールの1つである理由を理解しましょう。

Tableauを使用すると、あなたと私はデータを操作して探索的な体験をすることができます。データを提示するだけでなく、ビジネスの流れを変えることができるインテリジェントな洞察を得ることができます。 Tableauを使用すると、データの操作、計算の変更、シナリオの変更をリアルタイムで行うことができます。と比較して Excel 、Tableauを差別化する3つの大きな点は次のとおりです。





  1. インタラクティブなダッシュボードを作成する機能
  2. 無制限のデータを管理する機能
  3. 外出先でデータソースを変更する柔軟性

Tableauの中心には、Tableauダッシュボードがあります。 Tableauダッシュボードを使用すると、基本的に、視覚化要素、データコンポーネントの組み合わせ、および出来上がりをドラッグアンドドロップできます。これらのデータはすべて、突然意味があるように見えます。

Tableauダッシュボード–Tableauのコア

Tableauのコンポーネントを理解するための非常に簡単な方法を紹介します。 Tableauには、基本的に3つの部分があります。 ワークシートダッシュボード そしてその レイアウトコンテナ 。 Tableauダッシュボードは、すべてのワークシートを統合して表示します。各ワークシートには、さまざまなデータソースまたはさまざまな種類のデータ自体から流れる視覚化が含まれています。レイアウトコンテナを使用すると、ダッシュボードコンポーネント(グラフやチャートなど)間の関係を変更できます。これらのコンポーネントは、水平または垂直に配置できます。ここで最も重要な部分は、実際の魔法が発生するTableauダッシュボードですが、複数のワークシートを作成した場合に理解できます。ブログの次の部分では、ワークシートと対応するダッシュボードを作成する方法を説明しようと思います。さらに重要なことは、さまざまな種類の視覚化を使用してさまざまな洞察を解き放つ方法を理解するのに役立つことを目的としています。



ユースケースを通じてTableauダッシュボードを理解する

Tableauの動作は、さまざまなデータ型があり、それぞれが貴重なビジネス洞察を明らかにする可能性がある例を通じて最もよく理解されます。理想的なユースケースは、地域の売上、個々の店舗のトランザクション、製品カテゴリの消費者セグメント、売上高、割引マージン、利益などに関するデータから洞察を引き出す必要がある小売スーパーストアの場合です。ビジネスは、どの地域が他の地域よりも収益性が高く、どの顧客セグメントに焦点を合わせ、どのセグメントに投資を減らすかを理解する必要があります。これらの洞察はそれぞれ、データを異なる方法で処理する必要があり、最終的な目的はビジネスです。生産性と収益性。ここで、スーパーストアのさまざまなタイプのデータから取得できる洞察の正確な性質を理解しましょう。

  1. スーパーストアの全体的な売上とパフォーマンス:最初の論理的なステップは、時間の経過に伴うスーパーストアのパフォーマンスのアイデアを取得することです。このためには、四半期ごとにさまざまな地域からの売上に関するデータが必要です。また、他の地域と比較して、どの地域がより収益性が高いか、または赤字であるかを理解する必要があります。
  2. さまざまな州のパフォーマンス:利益と損失に関する地域ごとの洞察を得たので、州レベルで売上と利益のマトリックスを作成できます。売上と利益をそれぞれX軸とY軸として、中間点が4象限マトリックスになります。中心傾向。 4つの象限のこれらの状態は、さまざまなシナリオを理解するためにマッピングできます。たとえば、企業は、売上は少ないが利益が多い州にもっと投資するという決定を下すことができます。別の州では、売上高は増加しているが利益が減少している場合、赤旗を掲げることになる可能性があります。
  3. さまざまな顧客セグメントによるパフォーマンス:どの顧客セグメントがさまざまな地域で売上と利益を促進しているかを知ることもビジネスにとって不可欠です。たとえば、顧客セグメントと売上/利益を表示する円グラフは、ビジネスが将来の戦略を策定するのに役立ちます。たとえば、B2B消費者セグメントは、非常に少ない販売数で最大の利益を推進する可能性があります。明らかに、この特定の地域でB2Bセグメントを拡大する大きなチャンスがあります。
  4. カテゴリ別の収益生成:特定の地域および顧客セグメント内で、特定の製品カテゴリに関するデータと、それらが互いにどのように比較されるか(売上と利益の観点から)を取得できます。厨房機器が洗浄装置よりも良い利益を生み出している場合、それは将来の計画に影響を与える可能性のある貴重な洞察です。
  5. 売上の予測:四半期の過去の売上と利益の傾向は、来年の次の四半期の値を予測するのに役立ちます。ビジネスでは、実際の値を予測値にマッピングして、洞察アクションポイントからの影響を測定することもできます。これらの各シナリオを詳しく見ていきましょう。 TableauPublicバージョンを使用しています。最初のステップは、新しいワークシートを開いてデータセットに接続することです。スーパーストアのデータがExcelにあると仮定して、同じものを選択します。 Tableauは、Excel内のさまざまなデータ型を自動的に検出し、それらを文字列データ型、日付データ型、ブールデータ型などに分類します。

Tableauダッシュボードのデータ型

2進化10進数のJavaコード

この段階では、ディメンションとメジャーの2つの概念を理解することが重要です。 Tableauによると、メジャーは従属変数であるフィールドです。つまり、その値は1つ以上の変数の関数です。簡単に言うと、Tableauは、数値(定量的)を含むすべてのフィールドをメジャーとして分類します。定性的でカテゴリ的な情報は、自動的にディメンションとして扱われます。簡単な例でこれを理解しましょう。年間売上高が1億ドルで、顧客、地域、または店舗にマッピングされた特定の売上高がディメンションであり、1億ドルがメジャーであるとします。



次のステップは、Tableauのさまざまなタイプの視覚化を理解することです。棒グラフ、箱ひげ図、パレート図…。どうやら、世界にはもっと多くの種類のグラフが存在します。現時点で私があなたに提供できる最高のニュースは、Tableauがそれらについて何も知る必要がないという事実です。 1つは、Tableauは、どの種類の視覚化がデータ型に適しているかを提案するのに十分インテリジェントであり、2つは、必要に応じて手動で変更できることです。スーパーストアのユースケースでは、利益リーダーのデータをふるいにかける場合、つまり、どの地域が最も利益をもたらしているかを確認する場合は、色、サイズ、ラベルを選択し、ドラッグするだけです。 -それらをワークシートにドロップします。色をサイズに相互に関連付けて、より大きな利益センタをより大きなサイズで表示できます。 Tableauでは、緯度と経度の値を割り当てるだけで、視覚化がリアルタイムで行われます。

全体の売上高と利益

以下のスクリーンショットでわかるように、Tableauは「利益リーダー」のシンボルマップを生成します。これは基本的に、特定の州とその利益を視覚化したものです。

全体的な売上高とパフォーマンスは、売上高と利益の両方の観点から、地域ごとのパフォーマンスを示す折れ線グラフとして表示できます。この視覚化から洞察を引き出すことができます。たとえば、第4四半期には、他の四半期と比較して売上と利益の両方が急増しました。 2014年第2四半期の売上高はわずかに増加しましたが、ビジネスでは前四半期と比較して利益が減少しました。

さまざまな状態のパフォーマンス

次の視覚化では、X軸を売上、Y軸を利益として、4象限マトリックスを作成しました。中間点は、売上軸と利益軸の両方の中心傾向(この場合は中央値)です。

この視覚化は、主要な3つのビジネス戦略的重点分野(保持、開発、および売却)で州を分割するのに役立ちます。売上高と利益が高い右上隅の州は現在良好な位置にあり、企業は今後もこれを維持したいと考えています。売上軸より上で利益軸に近い状態は、売上の増加がビジネスの利益の増加に役立つビジネスによる機会と見なすことができます–戦略を開発します。売上高が低く、利益が低い/マイナスであるか、売上高が高いが利益がマイナスである州は、ビジネスがお金の売却に焦点を当てるべき分野ではありません。これは、事業投資戦略の策定に大いに役立ちます。

さまざまな顧客セグメントのパフォーマンス

地域および州レベルでの可視性により、どの消費者セグメントが売上と利益を推進しているかを確認し、顧客セグメント(顧客、企業、およびホームオフィス)の重点分野を特定できます。

たとえば、中部地域では、消費者セグメントが売上の50%を占めていますが、このセグメントでは利益のシェアが低いことがわかります。ただし、企業セグメントの利益シェアははるかに高く、売上への貢献度は低くなっています。間違いなく、ビジネスは、ビジネスの収益性に影響を与える可能性のある企業の売上貢献の増加に焦点を当てる必要があります。

カテゴリ別の収益創出

次の論理的なステップは、製品カテゴリレベルで洞察を引き出すことです。特定の地域や消費者セグメントで、どの製品の売上と利益が高いかがわかります。または、さまざまな製品カテゴリが売上と利益の観点からどのように機能しているか。

Tableauでは、データに複数のフィルターを追加して、必要な正確な洞察を得ることができます。スーパーストアの場合、カテゴリごとの収益に関する洞察が必要だとすると、地域、カテゴリ、さらにはサブカテゴリのフィルタを追加するだけで済みます。次に、行と列に表示する必要があるものを割り当てます。下のシートに示されているように、売上の合計は列として表され、カテゴリは行として表されます。データは地域、州、セグメントでフィルタリングされ、低利益を表すためにオレンジ色に色分けされ、高利益を表すために青で表示されます。

適切なフィルターを選択し、スーパーストアデータセットを使用して独自の視覚化を作成するための簡単な手順を理解できるように、ステップバイステップのビジュアルガイドを次に示します。

Tableauダッシュボードを作成するためのステップバイステップのビジュアルガイド:

これまで、Tableauを使用したデータ視覚化の基本について説明してきました。残りの魔法は、これらの概念のサブセットです。次の論理的なステップは、過去の四半期ごとのパフォーマンス傾向に基づいて売上と利益を予測することです。ビジネスは後で実際の売上高と利益の数値を予測値と比較してギャップ分析を実行し、四半期中に実行されたアクションからの影響を測定できます。

私たちが持っているデータから解き放つことができる洞察はもっとたくさんあります。 Tableauダッシュボードを最初から作成する方法、どのビジュアライゼーションをどのシナリオで使用するか、ダッシュボードのビジュアライゼーションから洞察を引き出してビジネス戦略の意思決定を推進する方法を説明するこのビデオチュートリアルをご覧になることをお勧めします。同じスーパーストアの例を使用しているので、あなたにとってはケーキウォークになります。どうぞ、ビデオを楽しんで、あなたの考えを教えてください。

Tableauダッシュボードとツールインターフェイス| Tableauダッシュボードを作成する方法| Tableauトレーニング|エドゥレカ

このEdurekaTableauダッシュボードチュートリアルでは、Tableauダッシュボードを段階的に作成します。スーパーストアのデモで、Tableauツールに存在するさまざまな機能を学習するのに役立ちます。

さらに多くのユースケースを使用して業界の専門家からTableauを学ぶのに十分な興奮を覚えた場合は、こちらのコースをご覧ください。新しいバッチが間もなく開始されるので、急いでください。