データ視覚化のニーズと利点



このブログは、データ視覚化の利点のいくつかと、すべての組織がそのツールを採用する必要があるかどうかに答えようとしています。

今日、データの視覚化がかつてないほど受け入れられています。それを知って理解している組織は、その存在そのものを愛しています。ビッグデータは、金融から通信に至るまでの業界全体で今日のテクノロジーの世界で人気のある用語であるため、より良いビジネス上の意思決定を推進する必要性は時間の必要性です。その結果、組織は、データの本質的な負荷をより理解しやすいものに変えるために、より優れたデータ視覚化ツールを探しています。





スマートデータの視覚化の必要性

ビジネスインテリジェンスおよびデータ分析アプリケーションの開発者は、高度なデータ視覚化テクノロジーを使用して大量のデータを処理し、インフォメーションワーカーが分析結果をより適切に解釈できるようにしています。

今日、企業はデータに襲われているため、データを賢明なビジネス上の意思決定に変換する必要があります。ほとんどの従来のビジネスインテリジェンスツールは、市場アナリストまたは少数の意思決定者を対象としていますが、データの視覚化は、ビジネス分析をより多くのユーザーが利用できるようにする方法と見なされています。



Dygraphs、ZingChart、FusionChartsなどのData Visualizationのインタラクティブツールを使用すると、データセットの関係や傾向をよりよく理解できます。これらのツールは当初、特定のデータセット内の特定の質問に対処するために組織によってアドホックソリューションとして開発され、絶大な人気を得ています。その結果、企業はより優れた、より高速なデータ視覚化ツールの開発を目指して競争しており、データ視覚化がビッグデータに取り組むための魔法の杖であると期待しています。

あなたの会社は本当にデータの視覚化を必要としていますか?

サクセスストーリーはデータの視覚化の必要性を活用していますが、データアナリストとプログラマーは、データの価値ある分析を生成するために、適切な質問をし、適切な方法を利用していることを確認することが不可欠です。結局のところ、データの視覚化はすべての人のお茶になることはできません。組織は、これらのツールが本当に必要かどうかを自問する必要があります。

データの視覚化は、特に大量のデータと複雑なアルゴリズムが関係する場合、非常にコストがかかる可能性があります。単純な問題の解決策を販売している場合、データの視覚化はおそらくお金の価値がありません。たとえば、コカコーラやネスレなどの企業は、製品を説明するためにインタラクティブなグラフィックを必要としません。組織が製品ではなくアイデアを販売している場合は、データの視覚化を取り入れることができます。



一方、多くの非政府組織や出版社は、他の専門企業とともにデータ視覚化を採用しています。あなたがあなたのお金がどこに行くのかを注意深く見守るのを助けるためにこれらのツールを採用した金融サービスがあります。また、複雑なアイデアをオンラインの視聴者に説明するには、インタラクティブな視覚化だけが提供できるレベルのパーソナライズ、詳細、およびオープン性が必要です。

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これらの組織は、調査結果をより有用で説得力のあるものにするために、視聴者にデータを試してもらいます。もちろん、そのような経験はユーザーに価値を与えなければならず、うまくいけば販売や紹介の形で組織に利益をもたらすので、それは最終的な利益です。

データ視覚化の利点

IDCによると、2015年末までに、世界の年間データ生成率は2012年の2倍になると予想されています。データ視覚化ツールと手法は、情報隠蔽を把握する能力を劇的に向上させるための新しいアプローチを経営幹部に提供します。彼らのデータで。

データの視覚化が意思決定者とその組織に提供する利点のいくつかを次に示します。

1.情報を吸収する方法を構築する

データの視覚化により、ユーザーは運用およびビジネスの状態に関する膨大な量の情報を受け取ることができます。これにより、意思決定者は多次元データセット間の接続を確認でき、ヒートマップ、発熱チャート、およびその他の豊富なグラフィック表現を使用してデータを解釈する新しい方法を提供します。視覚的なデータ検出を使用する組織は、必要な情報を見つける可能性が高く、最終的には他の企業よりも生産性が高くなります。

調査によると、視覚的なデータ検出ツールを使用するマネージャーは、管理されたレポートとダッシュボードのみに依存するマネージャーよりも、タイムリーな情報を見つける可能性が28%高いことがわかりました。さらに、視覚的なデータ検出を使用する企業のビジネスインテリジェンスユーザーの48%は、ほとんどの場合、ITスタッフの助けを借りずに必要な情報を見つけることができます。

2.ビジネスにおける関係とパターンを視覚化する

ネットワークプロバイダーの会社が毎月の顧客データを表示していて、その特定の地域で会社のネットプロモータースコア(NPS)が過去1か月で5ポイント下がったことを示す棒グラフが表示されたとします。このデータは、問題があることを示しています。この領域での顧客満足度は高いですが、NPSが転落した理由についての洞察は提供されていません。

データの視覚化

これらは、データの視覚化の主な利点の1つであり、ユーザーは、動作条件とビジネスパフォーマンスの間で発生している接続を効果的に確認できます。今日の非常に競争の激しいビジネス環境では、データ間のこれらの相関関係を見つけることが非常に重要です。

データの視覚化により、ビジネスと運用のダイナミクスの多面的なビューを提供することで、上級管理職チームは、最近低下し、顧客満足度に劇的な影響を与えている特定の地域のカスタマーコールセンターでの最初の連絡の解決率を確認できます。
これらのタイプの相関関係を作成する機能により、経営幹部は問題の根本原因を特定し、迅速に行動して問題を解決できます。

3.新たなトレンドに迅速に対応する

企業が顧客や市場の状況について収集できるデータの量は、ビジネスリーダーに新しい収益とビジネスチャンスに関する洞察を提供することができます。データの視覚化を使用すると、意思決定者は、複数のデータセットにわたる顧客の行動や市場の状況の変化をはるかに効率的に把握できます。

ビジネスリーダーは、データの視覚化を使用して、マクロ経済状況が改善するにつれて顧客が店舗でより多くを費やしているだけでなく、既製の食品の購入にもますます関心を持っていることを確認できます。顧客の感情やその他のデータを調べると、ライバルに先んじて新しいビジネスチャンスに対応するための新たな機会が明らかになります。

4.地理空間的視覚化

最近ビジネスの世界で出現したデータ視覚化のもう1つの範囲は、地理空間視覚化です。地理空間的視覚化の人気は、多くのWebサイトがWebサービスを提供し、訪問者の関心を引き付けているために発生しています。このタイプのビジネスでは、顧客の郵便番号の形式でシステムにすでに存在する場所固有の情報を利用して、より優れた毎日の分析エクスペリエンスを提供する必要があります。このタイプの視覚化は、図に新しい次元を追加し、問題のより良い理解に役立ちます。

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