Power BIダッシュボード–レポートからPowerBIでダッシュボードを作成する



このブログでは、PowerBIダッシュボードを紹介します。 Power Biでダッシュボードを作成し、それを使用してビジネスインサイトを取得する方法を学習します。

このPowerBIブログシリーズの2番目のブログへようこそ。このブログでは、PowerBIダッシュボードに焦点を当てます。ダッシュボードを作成し、それを使用してデータの洞察を向上させる方法について話します。 Power BIを初めて使用し、Power BIに関する洞察を得たい場合は、私の これは、PowerBIを理解して使い始めるのに役立ちます。

BI開発者になるには、実際に何が必要か疑問に思っている場合は、さて、あなたはチェックアウトすることができます ブログを進める前に、業界の専門家によってキュレーションされています。





それでは、このPowerBIダッシュボードブログを次の順序で始めましょう。

  1. Power BIとは何ですか?
  2. PowerBIのレポート
  3. PowerBIダッシュボード
  4. ダッシュボードとレポート
  5. PowerBIでダッシュボードを作成する

でPowerBIダッシュボードの重要性を理解する前に 、PowerBIとは何かを簡単に見てみましょう。



Power BIとは何ですか?

Power BIは、Microsoftが提供するビジネス分析サービスです。セルフサービスのBI機能を備えたインタラクティブな視覚化を提供します。エンドユーザーは、自分でレポートとダッシュボードを作成できます。つまり、情報技術スタッフやデータベース管理者に依存する必要はありません。

Power BIは、「Power BIサービス」と呼ばれるクラウドベースのBIサービスと、「PowerBIデスクトップ」と呼ばれるデスクトップベースのインターフェイスも提供します。データ準備、データ検出、インタラクティブダッシュボードなどのデータウェアハウス機能を提供します。 2016年3月、MicrosoftはPower BIEmbeddedと呼ばれる追加サービスをリリースしましたAzureクラウドプラットフォーム上。それを使って、Power BIを使用すると、レポートを配信し、データを簡単に分析し、さまざまなETL操作を実行できます。

Power BIゲートウェイを使用すると、SQL Serverデータベース、分析サービス、およびその他の多くのデータソースをダッシュ​​ボードに接続できます。レポートポータルには、Power BIレポートとダッシュボードが組み込まれており、統一されたエクスペリエンスを提供します。



私が「レポート」と「ダッシュボード」という用語を何度も使用している間、このすべて。このPowerBIダッシュボードブログの次のセクションで、これらの用語を1つずつ理解してみましょう。

PowerBIのレポート

Power BIレポートは、データセットからのさまざまな調査結果と洞察を表す視覚化を備えたデータセットの多視点ビューに他なりません。レポートは、単一のビジュアライゼーションまたはビジュアライゼーションでいっぱいのページの場合があります。

ビジュアライゼーションはダッシュボードに固定できます。固定されたビジュアライゼーションを選択すると、固定された場所からレポートが開きます。覚えておくべき重要な点の1つは、レポートは単一のデータセットに基づいているということです。

レポートの視覚化は、情報の塊を表しています。これらの視覚化は静的ではありません。データを追加および削除したり、視覚化タイプを変更したり、フィルターを適用して洞察を見つけたり、答えを探したりするオプションがあります。ダッシュボードと同様に、レポートは高度にインタラクティブで高度にカスタマイズ可能であり、基になるデータが変更されると視覚化が更新されます。

以下の画像は、サンプルレポートの外観を表しています。

レポート-PowerBIダッシュボード-edureka PowerBIダッシュボード

Power BIダッシュボードは、多くの場合キャンバスと呼ばれる単一のページであり、視覚化を使用してストーリーを伝えます。 1ページに制限されているため、適切に設計されたダッシュボードには、そのストーリーの最も重要な要素のみが含まれています。

ダッシュボードに表示される視覚化は、タイルと呼ばれます。これらのタイルは、レポートからダッシュボードに固定されます。ダッシュボードの視覚化はレポートから取得され、各レポートは1つのデータセットに基づいています。実際、ダッシュボードを確認する1つの方法は、ダッシュボードを基になるレポートとデータセットへのエントリポイントと見なすことです。ビジュアライゼーションを選択すると、それを作成するために使用されたレポート(およびデータセット)に移動します。

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ダッシュボードは、ビジネスを監視し、回答を探し、確認するための優れた方法です。 一目であなたの最も重要なメトリック。ダッシュボードの視覚化は、1つまたは複数の基になるデータセット、および1つまたは複数の基になるレポートから取得できます。ダッシュボードは、オンプレミスとクラウドで生成されたデータを組み合わせて、データの場所に関係なく統合されたビューを提供します。

ダッシュボードは単なる美しい画像ではなく、高度にインタラクティブで高度にカスタマイズ可能です。基になるデータが変更されると、タイルが更新されます。

ダッシュボードは視覚化されたキャンバスでもあるため、ダッシュボードとレポートを混同することがよくあります。しかし、いくつかの大きな違いがあります。次の表を参考にして、これらの違いを見てみましょう。

ダッシュボードとレポート

能力 ダッシュボード レポート
ページ1ページ1つ以上のページ
データソース1つ以上のレポートとデータセットダッシュボードレポートごとに1つのデータセット
PowerBIデスクトップで利用可能番号はい、デスクトップでレポートを作成および表示できます
固定現在のダッシュボードから他のダッシュボードにのみ既存のビジュアライゼーション(タイル)を固定できますビジュアライゼーションを(タイルとして)任意のダッシュボードに固定できます。レポートページ全体を任意のダッシュボードに固定できます。
申し込むダッシュボードを購読できませんレポートページを購読できます
フィルタリングフィルタリングまたはスライスできませんフィルタリング、ハイライト、スライスするためのさまざまな方法
アラートを設定する番号はい
視覚化タイプの変更/変更いいえ。実際、レポートの所有者がレポートの視覚化タイプを変更しても、ダッシュボードに固定された視覚化は更新されません。はい

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PowerBIでダッシュボードを作成する

Power BIダッシュボードの使用は、データセットにさまざまなデータ型があり、それぞれが貴重なビジネスインサイトを明らかにする可能性がある例で最もよく理解できます。地域の売上、個々の店舗の取引、製品カテゴリ、消費者セグメント、売上高、割引マージン、および利益に関するデータから洞察を引き出す小売スーパーストアの使用例を考えてみましょう。

上記のユースケースをビジネスの観点から検討する場合、次の点について回答が必要になります。

  • どの地域が他の地域よりも儲かる
  • どの顧客セグメントに焦点を合わせるか
  • 投資を削減するためのセグメントを見つける。

上記の点についての洞察を得るには、データを別の方法で処理する必要があります。その目的は、ビジネスの生産性と収益性を向上させることです。スーパーストアを使用してどのような洞察を得ることができるかを理解してみましょうデータセット:-

  1. スーパーストアの全体的な売上とパフォーマンス: 最初の論理的なステップは、時間の経過に伴うスーパーストアのパフォーマンスを把握することです。このためには、周りのデータが必要です 売上高 から さまざまな地域 四半期ごとに。また、他の地域と比較して、どの地域がより収益性が高いか、または赤字であるかを理解する必要があります。
  2. さまざまな状態のパフォーマンス: 利益と損失に関する地域ごとの洞察を得たので、 散布図「売上と利益」 州および地域レベルで、売上高と利益をそれぞれX軸とY軸とします。これらの状態は、さまざまなシナリオを理解するためにマッピングできます。たとえば、企業は、売上は少ないが利益が多い州にもっと投資するという決定を下すことができます。別の州では、売上高は増加しているが利益が減少している場合、赤旗を掲げることになる可能性があります。
  3. さまざまな顧客セグメントのパフォーマンス: また、どの顧客セグメントがさまざまな地域で売上と利益を促進しているかを知ることもビジネスにとって不可欠です。たとえば、顧客セグメントと売上/利益を表示する円グラフは、ビジネスが将来の戦略を策定するのに役立ちます。たとえば、B2B消費者セグメントは、非常に少ない販売数で最大の利益を推進する可能性があります。明らかに、この特定の地域でB2Bセグメントを拡大する大きなチャンスがあります。
  4. カテゴリ別の収益創出: 特定の地域および顧客セグメント内で、特定の製品カテゴリに関するデータと、それらが互いにどのように比較されるか(売上と利益の観点から)を取得できます。厨房機器が洗浄装置よりも良い利益を生み出している場合、それは将来の計画に影響を与える可能性のある貴重な洞察です。

それでは、先に進んで、PowerBIダッシュボードを使用してこのデータをより適切に視覚化できるかどうかを確認しましょう。ただし、その前に、すべてのビジュアライゼーションを含むレポートを作成するので、ダッシュボードにそれらのビジュアライゼーションを固定できます。私と一緒にこれらのレポートを作成したい場合は、これをクリックしてください リンク 視覚化に使用するインターフェイスであるPowerBIデスクトップをダウンロードします。

では、始めましょう。

次の画像は、PowerBIデスクトップインターフェイスがどのように見えるかを示しています。インターフェイスの左隅に3つのタブがあります。最初のタブはレポートタブで、デフォルトで表示されます。これを使用してレポートを作成します。次は、インポートされたデータセットを表示するために使用されるデータタブです。最後のタブは、データセット内のさまざまな変数が適切に定義されている場合にそれらの間の関係を提供する[関係]タブです。

データセットをPowerBIに簡単にインポートできます。これは、をクリックして行うことができます データを取得する タブ。私たちは 視覚化 画面の右隅にあるタブ。その下にリストされているすべての異なる種類の視覚化を使用して、要件を満たすことができます。あります 田畑 Vの横のタブ isualizations データセットにあるすべてのフィールドを表示するタブ。

先に進み、Superstoreデータセットをインポートしました。あなたはこれを使うことができます リンク データセットをダウンロードします。データセットをインポートすると、下の画像に表示されているように、インターフェイスにデータをロードまたは編集するオプションが表示されます。

データセットをインポートしたら、先に進んでデータを視覚化してください。 Power BIを使用すると、必要なのは 選択する ビジュアライゼーションと必要なフィールドをドラッグし、ビジュアライゼーションテンプレートにドロップして表示します。下の画像を参照してください。マップ表現を選択し、状態フィールドをドラッグしてマップにドロップしました。

私の目的は、PowerBIのインターフェイスに関するこれらの基本を理解してもらうことでした。かなり簡単に理解できたと思います。それでは、ユースケースを続行し、前述のようにデータを視覚化してみましょう。

全体的な売上高と利益

下のスクリーンショットでわかるように、私は地図表現を使用し、入力として「state」フィールドと「profit」フィールドを指定しました。視覚化により、州ごとの「利益リーダー」が得られます。これは、より大きなバブルで表されます。

先に進んでこのビジュアライゼーションを保存するか、すぐに公開することもできます。代わりに、すべての個別のビジュアライゼーション用にページを追加してから、完全なレポートを公開します。これにより、これらのビジュアライゼーションをPower BIダッシュボードに簡単に固定できるようになり、1つのページが複数のビジュアライゼーションで混雑するのを防ぐことができます。

これは簡単に行うことができます。画面下部の左側にあるプラス記号をクリックするだけで、新しいページが追加されます。私はそれを行い、次の視覚化も作成します。

「利益」、「販売」、「注文日」の各フィールドを視覚化するために折れ線グラフを選択しました。ビジュアライゼーションが作成されたら、表現のタイムラインを「年次」から「四半期ごと」に変更しました。これは、画面の右上隅にあるナビゲーションをクリックすることで実行できます。同じことについては、下の画像を参照してください。

上の画像では、第2四半期以降に売上が増加していることがわかります。これらの視覚化はインタラクティブです。グラフ上でマウスポインタを動かすと、上の画像に表示されているように統計が表示されます。

さまざまな州のパフォーマンス

次の視覚化では、X軸を売上、Y軸を利益とする散布図を作成しました。売上軸と利益軸の両方の合計として合計を選択しました。

この視覚化は、州を3つのビジネス戦略的重点分野(保持、開発、および売却)に分割するのに役立ちます。売上高と利益が高い右上の州は現在良好な位置にあり、企業は今後もこれを維持したいと考えています。中央線の右側の州は、売上の増加がビジネスの利益の増加に役立つビジネスによる機会と見なすことができます–戦略を開発します。そして最後に、売上高が低く、利益が少ない、または売上高が高いが利益が低い州は、ビジネスがお金の売却に焦点を当てるべき分野ではありません。これは、事業投資戦略の策定に大いに役立ちます。

Linux管理者の役割と責任

下の画像は散布図を示しています。

さまざまな顧客セグメントのパフォーマンス

地域および州レベルでの可視性により、どの消費者セグメントが売上と利益を促進しているかを確認し、どれを特定できるようになりました。 焦点を当てるセグメント(顧客、企業、ホームオフィスの間)。

たとえば、中部地域では、消費者セグメントが売上高の50%を占めているものの、利益シェアが低いことがわかります。ただし、企業セグメントの利益シェアははるかに高く、売上への貢献度は低くなっています。間違いなく、ビジネスは、ビジネスの収益性に影響を与える可能性のある企業の売上貢献の増加に焦点を当てる必要があります。

カテゴリ別の収益創出

次の論理的なステップは、製品カテゴリレベルで洞察を引き出すことです。特定の地域や消費者セグメントで、どの製品の売上と利益が高いかを理解できます。または、さまざまな製品カテゴリが売上と利益の観点からどのように機能しているか。

Power BIでは、データに複数のフィルターを追加して、必要な正確な洞察を得ることができます。ビジュアライゼーションの左上隅にあるドリルダウンオプションをクリックして、データの表現を変更できます。スーパーストアのデータセットでは、ドリルダウンオプションを使用して、ニーズに合わせて州、カテゴリ、サブカテゴリ別に売上を表示できます。

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これまで、PowerBIを使用したデータ視覚化の基本について説明してきました。私たちが持っているデータから解き放つことができる洞察はもっとたくさんあります。先に進んで他の視覚化を試してみることをお勧めします。これは、私が見逃した可能性のある洞察を解き放つのに役立つ可能性があります。

このPowerBIダッシュボードブログに関する限り、このファイルを保存してダッシュボードを作成しましょう。最初のステップは、作業をレポートとして保存することです。次の画像でそれを正確に実行しました。

ファイルを保存したら、先に進んでレポートを公開する必要があります。ザ・ 公開する 画面右上にオプションがあります。下の画像を参照してください。

ブログを公開すると、リンクがポップアップ表示されます。リンクをクリックすると、レポートがWebに公開されたWebページにリダイレクトされます。

下の画像は、公開されたレポートを示しています。

レポートからダッシュボードにビジュアルを固定できます。まず、ビジュアルを選択する必要があります。それが終わったら、ピンビジュアルシンボルをクリックして、ビジュアルをダッシュ​​ボードにピン留めします。下の画像を参照してください。

ピンビジュアルオプションをクリックすると、次のタブが開きます。ビジュアルを既存のダッシュボードに固定することも、新しいダッシュボードを作成することもできます。新しいダッシュボードを作成し、ビジュアルをそれに固定しました。

下の画像は、ピン留めした後のダッシュボードでのビジュアライゼーションの外観を示しています。

次に、作成したすべてのビジュアルをダッシュ​​ボードに追加します。下の画像を参照してください。要件に合わせて、ダッシュボードのビジュアルのサイズを変更したり調整したりできます。

Power BIダッシュボードには、次の機能があります。

  • タイルを追加
  • 使用状況の指標
  • 関連コンテンツを見る
  • 注目として設定
  • 申し込む
  • シェア
  • 見る
  • Power BI Q&Aを使用して質問します。

PowerBIダッシュボードのこれらの機能を1つずつ見ていきましょう。

既存のダッシュボードにタイルを追加できます。タイルは、画像、Webコンテンツ、テキストボックス、またはビデオにすることができます。

ザ・ ダッシュボードの使用状況の指標 あなたに次のような情報を与えます 1日あたりの再生回数、合計シェアなど。下の画像を参照してください。

ダッシュボードを注目として設定したり、関連するダッシュボードをサブスクライブして更新したり、ダッシュボードを共有したりすることもできます。ダッシュボードを共有するには、をクリックしてください シェア オプションを選択し、受信者のメールIDを入力します。ダッシュボードを共有しました。下の画像を参照してください。

PowerBIを使用Q&A(質問と回答)、 君は自然言語のクエリで質問をし、すぐに答えを得ることができます。質問やキーワードを入力するだけです 「データについて質問する」 左上隅のタブをクリックすると、答えが表示されます。ただし、入力するキーワードはデータセットに存在する必要があります。下の画像は、シカゴでの売上高を利益別に示しています。

仮想メソッドとは

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これで、このブログは終わりです。このPowerBIダッシュボードブログが気に入っていただけたでしょうか。 Power BIの基本的な概念を知りたい場合は、 のブログ

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