コンピュータビジョンは、デジタル画像やビデオから高レベルの理解を得るためにコンピュータを作成する方法を扱う学際的な科学分野です。 は、オープンソースのコンピュータビジョンおよび機械学習ソフトウェアライブラリです。 OpenCVは、コンピュータービジョンアプリケーションに共通のインフラストラクチャを提供し、商用製品での機械知覚の使用を加速するために構築されました。このブログでは、OpenCVをインストールする方法を学びます 窓に。この記事で説明するトピックは次のとおりです。
OpenCVとは何ですか？
OpenCvは これは、リアルタイムのコンピュータビジョンに使用されます。ライブラリには2500以上の最適化されたアルゴリズムがあり、これには古典的および最先端のコンピュータービジョンと機械学習アルゴリズムの両方の包括的なセットが含まれています。
OpenCVはBSDライセンス製品であるため、企業はコードを簡単に変更または最適化できます。
OpenCVには47,000人以上のユーザーコミュニティがあり、推定ダウンロード数は1,800万を超えています。このライブラリは、企業、研究グループ、および政府機関で広く使用されています。
OpenCVのアプリケーション
GUIの構築– OpenCVはと呼ばれるモジュールを提供します highgui これは、すべての高レベルのユーザーインターフェイス操作を処理します。
ビデオ分析– それはと呼ばれるモジュールを持っています ビデオ これは、ビデオ内の2つの連続するフレーム間のモーションの分析などのタスクを実行できます。
3D再構築– OpenCVにはという名前のモジュールがあります calib3d これは、2次元オブジェクトを使用して3次元位置を再構築できます。
特徴抽出 - バイオインスパイアード 生物学的に着想を得たコンピュータビジョンモデルのアルゴリズムを提供します。
物体検出– それはという名前のモジュールを持っています objdetect そして xobjdetect これは、オブジェクト検出器を設計するためのフレームワークを提供できます。
機械学習– OpenCVはと呼ばれるモジュールを提供します ml 多くの機械学習アルゴリズムがバンドルされています。
計算写真–写真 そして xphoto 計算写真のアルゴリズムを含む2つのモジュールです。
形状分析– モジュール 形状 さまざまな形状を抽出するためのアルゴリズムを提供します。
オプティカルフローアルゴリズム– ザ・ optflow モジュールには、オプティカルフローを実行するためのアルゴリズムが含まれています。
顔と物体の認識– モジュール 面 顔認識を扱います。
Javaの例のマーカーインターフェイス
表面マッチング– 名前の付いたモジュール surface_matching 3D機能を使用した3Dオブジェクト認識およびポーズ検出のアルゴリズムが含まれています。
OpenCVをインストールするにはどうすればいいですか？
OpenCVのインストールは非常に簡単な作業です。 OpenCVをインストールするには、以下の手順に従ってください。
- コマンドプロンプトを開く
- 次のコマンドを実行します
- pip install opencv-python
- システムにOpenCVが正常にインストールされました。
使用している場合 、ターミナルで同じコマンドを入力するだけで、プロジェクトにOpenCVをインストールできます。
OpenCVのインストールをテストする場合は、対話型セッションで次のコマンドを実行できます。
このブログでは、OpenCV pythonライブラリのアプリケーションと、Windowsのシステムにインストールする方法について説明しました。 Pythonプログラミング言語は、OpenCVなどのライブラリを使用して、機械学習とAIの分野で飛躍的に進歩しています。 TensorFlow 、 開発者が革新的なアプリケーションで作業することがより簡単になります。スキルを習得し、Python開発のエキスパートになるには、次のURLに登録してください。 あなたの学習をキックスタートします。
何か質問がある？コメントでそれらに言及することができます、そして、我々はできるだけ早くあなたに返事をします。