どれだけ無視することを選んだとしても、私たちの周りの物事が急速に変化する、急速に変化するテクノロジーに精通した世界に私たちが住んでいることを理解することが不可欠です。この技術的啓示の爆発をもたらした主な要因は、ソフトウェア業界の台頭によるものです。数年前、購入したハードウェアにはソフトウェアがバンドルされていました。それは大きな価値があるとは決して考えられていませんでした。ただし、今日のシナリオはまったく異なります。この記事では、なぜ 言語とそれが今日のITの世界における新しい「物事」である方法。
この記事では、次のポイントについて説明します。
それでは始めましょう、
人工知能におけるPython
Python言語の重要な機能の1つは、コードの記述が簡単なことです。 1/5を使用しますth他のオブジェクト指向プログラムと比較した場合のコードの。この要素により、AIなどのトレンドドメインで使用されている言語に次いで最もソートされています。 AIには、機械学習とディープラーニングを扱う広い視野があります。
Pythonには、あらゆるプログラマーのニーズにアピールするさまざまなライブラリがあります。それはのようないくつかのビルド済みライブラリを持っています 、 SciPy 、Pybrainなど、高度な科学計算用です。 Pythonはプラットフォームに依存しないため、他のテクノロジー間のインターフェースを非常に柔軟に行うことができます。さらに、言語の現在のユーザーベースは非常に多様です。ほとんどのPython開発者は、ポータルでクエリとソリューションを共有しているため、包括的な知識リソースにもなっています。
この言語は、OOPの概念を適用するだけでなく、スクリプトアプローチも組み込んでいます。のような多くのIDE（統合開発環境）があります 、ユーザーがAI関連プロジェクトの複雑なコードとアルゴリズムを実行できるようにします。テスト、デバッグ、開発などのAIのSDLC（ソフトウェア開発ライフサイクル）フェーズでは、Java、Javascript、Pearlなどの他の最新のプログラミング言語と比較すると、それは簡単なものになります。
これらの言語は間違いなく望ましい結果をもたらしますが、タスクを面倒にします。したがって、Pythonの多くの利点を見ると、Pythonが今日のAIテクノロジーで重要な側面を果たしていることは間違いありません。
この質問が「なぜPythonなのか」という理由の1つは、以下のアプリケーションです。
Javaでのtcpソケットプログラミング
Pythonでのディープラーニング
ディープラーニングは、今日の人工知能の世界におけるもう1つのトレンドドメインです。ディープラーニング手法は、問題を可能な限り最善の方法で解決する方法を表現および学習するため、非常に強力です。これは「表現学習」と呼ばれます。深層学習プログラムは、予測を正確にする多数の例でトレーニングされています。ディープラーニングモデルは、画像やビデオの色付けに広く使用されています。これは、一般に「顔認識」と呼ばれる写真内のオブジェクトの識別に使用されます。
Pythonは、ディープラーニングモデルを開始するのに最適なプラットフォームです。 Pythonはすばやく簡単に理解できます。ディープラーニングプロジェクトの運用と開発を迅速化する機能がたくさんあります。ディープラーニングの専門家が使用する最も用途の広い2つのライブラリは、「Theano」と「 Tensorflow 」。これらは静かな技術であり、研究グループによって徹底的に使用されています。 「Keras」ライブラリは、上記の2つのライブラリのインターフェイスを提供する純粋なPythonで記述されています。
「なぜPythonなのか」に関するこの記事に進んで、Python開発者としてどれだけ稼ぐか見てみましょう。
Python開発者の給与
あなたが現在いる場合、Python開発者のこの部分はあなたの耳に聞こえる音楽かもしれません。 Pythonが今日の技術分野でもたらす価値について説明してきましたが、開発者に多額の報酬が支払われていると信じない理由はありません。 「Googroo」と「Indeed」のウェブサイトによると、平均給与は約$ 123,743です。 Pythonは、ITプロフェッショナルがこの世代で持つことができる最もホットなスキルであり続けています。以下のグラフは、他の言語と比較したPython開発者の急増を示しています。
次の「なぜPythonなのか」に関するこの記事では、Pythonがプログラミング言語としてどのように機能するかを見ていきます。
プログラミング言語としてのPython
これで、Pythonが世界と私たちにとってどれほど重要であるかがわかりました。プログラミング言語の技術的側面のいくつかを深く掘り下げてみましょう。以下に示すトピックは基本的なものであり、簡単に理解できます。
Pythonでブレーク
Pythonのbreakコマンドは、プログラムの通常のフローを突然終了するために一般的に使用されます。これは、Cプログラミングで使用されるbreakステートメントと非常によく似ています。わかりやすくするために、以下の図を考えてみましょう。このプログラムは、ユーザーが入力した数値の因数の数をチェックします。 whileループは、プログラムを終了しない無限ループとして機能します。ユーザー入力に基づいて、因子の数が計算されます。ユーザー入力がゼロの場合は、適切なステートメントが表示されます。プログラム全体の実行後、無限の反復はによって保留されます ブレークコマンド。 それがない場合、プログラムは無期限に実行されます。
while（1）：print（ 'nnHey！Welcome to EDUREKA n'）print（ 'How are you today？'）a = int（input（ 'nPlease enter the number ='））count = 0 if（a == 0 ）：print（ 'nnゼロ以外の数値を入力してくださいn'）print（ 'このプログラムは終了しましたn'）print（ 'Thank You'）else：範囲（1、a + 1）のxの場合：if（x％2 == 0）count = count + 1 print（ 'n 2の因数の数は'、count）print（ 'nこのプログラムを使用していただきありがとうございます'）break
出力
次の「なぜPythonなのか」に関するこの記事では、Pythonプログラミングの基本について説明します。
Linux用の最高のjavaide
Python変数
Pythonの変数 特定のデータ値を格納するコンテナのようなものです。 Pythonには、変数を利用する前に変数を宣言する特定の方法はありません。このような変数のデータ型は、プログラムフローのどこでも変更できます。ただし、変数宣言の際に従うべきルールがいくつかあります。
- 変数は文字またはアンダースコア文字で始まる必要があります
- 変数を数字で始めることはできません
- 変数に特殊文字を含めることはできません。英数字のみである必要があります。
- 変数では大文字と小文字が区別されます。 NUMBER、Number、numberは、見た目は似ていますが、3つの異なる変数です。
Pythonでは、変数を別の方法で割り当てることができます。
- X、Y、Z =“ Car”、“ Bus”、“ Bike”（ここでは、3つの変数を1行で3つの異なる値に宣言できます）
- X = Y = Z = 1000（ここでは、3つの変数すべてが1つのステートメントで同じ値に関連付けられています）
「+」記号を使用して、変数を追加できます。文字列がこれらの変数に格納されている場合、これを連結と呼びます。それらが算術値を格納する場合、通常の数学的計算と見なします。
- A =” EDUREKA IS A”
- B =「素晴らしい方法」
- C =” LEARN PYTHON”
- 印刷（A + B + C）。これにより、「EDUREKAはPYTHONを学ぶのに最適な方法です」という結果になります。
このような操作を実行するときは、均一性を確保する必要があることに注意する必要があります。異なるデータ型を持つ変数を組み合わせないでください。 X = 1000およびY =” DATA SCIENCE”の場合。 X + Yはエラーをスローします。
Tableauのパラメータは何ですか
スライスとは何かを理解しましょう。
Pythonでスライスする
Pythonでのスライスは、メイン文字列からサブ文字列を派生させることです。以下のコードの図を検討してください。
print（ 'nWelcome to Edurekan'）pyString = input（ '選択した文字列を入力='）print（ 'nn出力は= n'）print（pyString [slice（0,3）]）print（ 'nThank you ！ ごきげんよう '）
出力
以下の例では、「ICCWORLDCUP」はユーザー入力である文字列です。プログラムから派生したサブストリングは「ICC」です。どうしてそうなった？この機能を担当する主なステートメントは24行目です。slice関数のインデックスは、インデックス0（開始インデックス）から文字を選択し、インデックス2まで上がります。0.3の範囲内で、文字ICCは新しい文字列になり、これが出力です。
スライスのもう1つの方法は、負のインデックスに関するものです。これは、部分文字列の反転にも適しています。文字列スライシング関数のパラメーターは3に増加します。1つ目は文字列の終わりからの開始インデックス、2つ目は終了インデックス、3つ目は間隔です。見てみましょう。
print（ 'nWELCOME TO EDUREKA n'）pyString = input（ '選択した文字列を入力='）print（ 'nn出力は= n'）print（pyString [slice（-1、-5、-1）] ）print（ 'nThank You！Have a nice day'）
出力
「スライス」関数では、最初の-1は文字列の最後の文字「M」を指します。カーソルは1間隔で逆方向にカウントし、4カウント後に停止します。これにより、最後の4文字の「GRAM」が反転する出力「MARG」が生成されます。
これで、この記事は終わりです。
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