この世界は、その顔全体を変えた4つの大きな革命を見てきました。最初の革命は1784年に最初の蒸気機関が導入されたときでした。 2番目の革命である1870年に、電気が発明されました。 3つ目は、1969年に情報技術という言葉が世界に導入されたときです。そして4つ目はの革命です 私たちが今経験していることです。 AIの未来は、比類のない未来に私たちを近づけるより多くの発明を保持しています。
この記事では、次のトピックについて説明します。
AIの進化
（AI）は、機械が経験から学び、新しい入力に適応し、人間のようなタスクを実行することを可能にします。思考機械に関する初期の研究は、1930年代後半、1940年代、および1950年代初頭に普及したアイデアの合流点に触発されました。それでは、この人生を変えるテクノロジーの50年代初頭から現在までの進化を見てみましょう。
- に 1950年 、アランチューリングは チューリングテスト 。人間との会話と見分けがつかない会話を機械が続けることができれば、機械は考えていたと言っても過言ではありません。
1956年から74年 と呼ばれます 黄金時代 AI用。ザ・ Wabotプロジェクト 1967年に、外部受容体、義眼、耳を使用して物体までの距離と方向を測定できるロボットを構築しました。そして、その会話システムは、人工の口で、日本語の人と通信することを可能にしました。
の中に 1980年代 と呼ばれるAIプログラムの形式 エキスパートシステム 世界中の企業に採用され、知識が主流のAI研究の焦点となりました。
と呼ばれる新しいパラダイム インテリジェントエージェント 中に広く受け入れられるようになりました 1990年代 。それは、その環境を認識し、成功の可能性を最大化する行動を取るシステムです。
の最初の数十年で 21世紀 、大量のデータへのアクセス、より高速なコンピューター、高度な機械学習技術が、経済全体の多くの問題にうまく適用されました。
沿って 2016年 、の市場 AI関連商品 、ハードウェア、およびソフトウェアは80億ドル以上に達しました。また、ニューヨークタイムズ紙は、AIへの関心が混乱に達したと報じました。
人工知能システムへの世界的な支出は、 358億ドル に 2019年 、の増加 2018年に44％ 。そして2倍以上に 792億ドル に 2022年
AIの成長と進化は継続的なプロセスです。さて、AIの未来について話す前に、人工知能を含む過去に行われた創造的な発明を見てみましょう。
AI革命の始まり
から 1950年代 、多くの科学者、プログラマー、論理学者、理論家は、人工知能全体の現代的な理解を固めることから始めました。新しい10年ごとに、人工知能の分野に関する人々の基本的な知識を変える新しい革新と発見がありました。また、歴史的な進歩により、AIが達成不可能なファンタジーから現在および将来の世代の具体的な現実へとどのように駆り立てられたかを示しました。 AIの歴史における重要な進歩のいくつかは次のとおりです。
1950年代
情報理論の父であるクロード・シャノンは、「 チェスをするためのコンピュータのプログラミング 」は、チェスをするコンピュータプログラムの開発について論じた最初の記事でした。
ユニメート 、 産業用ロボット ジョージデボルによって発明された 1950年代 、ニュージャージー州のゼネラルモーターズの組立ラインで働く最初の人になりました。組立ラインからダイカストを輸送し、部品を自動車に溶接することに焦点を当てました。これは人間にとって危険と見なされる作業です。
1960年代
に 1965年 、コンピューター科学者で教授を開発したジョセフ・ワイゼンバウム ELIZA 、人と英語で機能的に会話できるインタラクティブなコンピュータプログラム。プログラムされたスクリプトを使用して、特定のキーワードの定型行をぼかしました。
1970年代
このフェーズでは、特にロボットとオートマトンに焦点を当てた進歩が見られました。 WABOT-1 最初の擬人化ロボットは、日本で早稲田大学に建設されました。その機能には、可動の手足、見る能力、会話する能力が含まれていました。
1980年代
人工知能の急速な成長は1980年代まで続いた。 WABOT-2 早稲田大学で建てられました。このWABOTの開始により、ヒューマノイドは人々とコミュニケーションを取り、楽譜を読んだり、電子オルガンで音楽を演奏したりすることができました。
1990年代
に 19 95 、コンピュータ科学者のリチャードウォレスは、 A.L.I.C.E （人工言語インターネットコンピュータエンティティ）、ワイゼンバウムのELIZAに触発されました。 A.L.I.C.E.を差別化したものELIZAからは、自然言語のサンプルデータ収集が追加されました。
藍色 、によって開発されたチェスをするコンピュータ IBM に 1997年 は、チェスゲームに勝ち、世界チャンピオンと対戦する最初のシステムになりました。
2000年代
に 2000年 、シンシア・ブリジール教授が開発 Kismet 、その顔で感情を認識してシミュレートできるロボット。目、唇、まぶた、眉毛のある人間の顔のように構成されていました。
に 2009年 、グーグルは密かに開発しました 無人車 。 2014年までに、ネバダ州の自動運転テストに合格しました。
これらは、過去のAIの進歩と成果の一部です。現在の10年間は、AIイノベーションにとって非常に重要です。では、AIが現在の10年間で私たちの生活をどのように変えるかを見てみましょう。
最近のAIの発明
現在の10年間は、AIイノベーションにとって非常に重要です。近年、人工知能は私たちの日常生活に組み込まれるようになりました。音声アシスタント付きのスマートフォンや知能機能付きのパソコンを使用しています。 AIはもはや夢ではなく、この10年間の成果のいくつかは次のとおりです。
2010年
ImageNetは ImageNet大規模視覚認識チャレンジ （ILSVRC）、毎年恒例のAIオブジェクト認識コンテスト。
マイクロソフトが立ち上げ Kinect ために Xbox 360 、3Dカメラと赤外線検出を使用して人体の動きを追跡した最初のゲーム機。
2011
Appleがリリース Siri 、上の仮想アシスタント Apple iOS オペレーティングシステム。 Siriは、自然言語のユーザーインターフェイスに依存して、人間のユーザーに物事を推測、観察、回答、推奨します。音声コマンドを適応させ、ユーザーに個別のエクスペリエンスを投影します。
2012年
2人のGoogleの研究者が大規模なトレーニングを行いました 神経網 YouTubeビデオからの1,000万のラベルのない画像を表示することにより、猫の画像を認識する16,000のプロセッサの
2014年
マイクロソフトがリリース コルタナ 、iOS上のSiriに似た仮想アシスタントのバージョン。また、Amazonが作成しました アマゾンアレクサ 、パーソナルアシスタントとして機能するスマートスピーカーに発展したホームアシスタント。
2015-2017
Google DeepMind’s AlphaGo 、ボードゲーム囲碁をプレイするコンピュータプログラムは、さまざまな（人間の）チャンピオンを打ち負かしました。
2016年、A ヒューマノイドロボット 名前付き ソフィア ハンソンロボティクスによって作成されました。彼女は最初です ロボット市民 。ソフィアは、他のヒューマノイドと比較して、見る（画像認識）、顔の表情を作る、AIを介して通信する能力を備えており、より人間らしい特徴を備えています。
2018年
Googleが開発した BERT、 転移学習を使用してさまざまな自然言語タスクで使用できる最初の双方向の教師なし言語表現。
サムスンが導入 Bixby 、へ 仮想アシスタント 。その機能には、ユーザーが話しかけたり、質問、推奨事項、提案をしたりできる音声が含まれます。
人工知能の進歩は前例のない速度で起こっています。したがって、過去10年間の傾向は、今後数年間は上昇を続けると予想されます。それでは、AIの未来に移り、AIが技術革新者としてどのように機能し続けているかを見てみましょう。
AIの未来
「AIは人類の歴史の中で何よりも世界を変えようとしています。電気以上のもの。」— AIオラクルでベンチャーキャピタリストの李開復博士」過去10年間で、人工知能は微妙ではありますが抜本的な方法で世界を変えました。すべてのスマートフォンでの音声認識は、概念実証の単純なものでした。今後10年間で、人工知能はそれ以前の50を合わせたものよりも進歩するでしょう。ビジネス、政府、および個人の生活への無数のすぐに来るアプリケーションで、その影響はすぐに私たちの生活の絶対にすべての側面に影響を与えます。
医療診断
医師の人間の直感をAIの精度と完全性で補完することは、医療における最大の革命の1つになる可能性があります。単純な事実は、人類が人間の健康についての過剰な理解を生み出したということです。したがって、AIは、最高の人間の医師でさえも優れたパフォーマンスを発揮し始める可能性があります。
金融業務
銀行家が自動化されて失業するのを見るのは楽しいですが、本当の勝利はAIが引き継ぐときです。現在、金融サービス部門は、金持ちが金持ちになる理由と多くの関係があります。彼らは彼らが持っているお金を管理するためにもっともっと良い財政援助を雇う余裕があります。 AI、特にオープンソース フィンテック 解決策としては、個人の財政を変更して、はるかに平等な競争の場に置くことが可能かもしれません。
翻訳と言語学
ある程度、SkypeやMicrosoftなどの主要なテクノロジー企業からのリアルタイムの機械翻訳がすでに存在しています。しかし、グーグルやDARPAのような他の研究機関は、このアイデアを先取りしようとしています。現在、機械は世界の7000を超える言語のうち約100の言語しか翻訳を試みることができません。軍事企業であれ国際企業であれ、通常の古い学界であれ、誰かがAIを使用してリアルタイムの翻訳を推進し、コミュニケーションを改善します。
スポーツトレーニング
AIは完璧な攻撃フォーメーションを設計するかもしれませんが、その計画を実行する人間のプレーヤーは必要なスキルを持っている必要があります。ここでは、最新の機械学習アルゴリズムが役立ちます。部分的には、スマートゴルフクラブ、バスケットボール、野球のバットを通じて、ますます幅広いコンテキストでデータを収集するだけの問題です。また、AIは、スイングを監視して修正を提供することで、よりアクティブなフィードバックを提供できます。
物事の支払い
このテクノロジーは、信じられないほどの時間を節約できます。高度なAI顔認識アルゴリズムは、1日あたり数百万のトランザクションをサポートするのに十分な速さと安価さをすぐに実現しますが、機械学習はコンピューターに顔以上の認識を教えることができます。たとえば、Wells Fargoやその他の企業は、ユーザーの声の同様に高度な生体認証分析を使用して、一部の金融取引を保護することを計画しています。
ショッピング
アマゾンは、物理的な買い物をオンラインよりもさらに簡単にするために取り組んでいます。これは、人工技術の助けを借りてのみ可能です。オンラインショッピング 最近は10セント硬貨ですが、Pinterestの魅力的なプロジェクトの1つで、アイデアを現実の世界にまで広げることができます。また、企業はAIを使用して買い物客に最適な商品を提案し、商品が倉庫に戻って在庫があることを確認するため、予測はこれまで以上に大きな役割を果たします。
購入となる写真
店舗で似たようなものを探すために商品の写真をクリックしたことがありますか？巨大なeコマースプラットフォームであるAmazonは、モバイルアプリケーションにビジュアル検索オプションをすでに組み込んでいます。欲しいアイテムの写真を撮るだけで、非常に似ているか同じものが表示されます。写真だけですぐに購入できます。
ビジネスの運営
今後数十年で、世界最高のCEOは単なるロボットかもしれません。管理が才能に気づき、適切に割り当てるプロセスである場合、AIはそれをよりうまく行うことができるかもしれません。 AIによって人々が自分で組織化できるようになり、マネージャーの重要性が低下し、テクノロジーだけでビジネスを運営できるようになる可能性があるという別の理論があります。
政治分析
AIの利点は、将来を予測する能力にあります。政治的な勝利と損失を超えて、AIのより大きな影響は意思決定と政策決定にあります。 AIスタートアップの台頭と政策立案に関する対話の増加により、AI政治家の登場は大きな驚きではありません。世界中の憲法と法律は、非人間が選挙に異議を唱えることを禁じていますが、政治的および公共の場でのAIの使用の道徳的および倫理的影響を定義する法律の深刻な不足があります。
スポーツ戦略
人間の行動のほぼ無限の変動性と、フィールドとリンクでの創意工夫を考えると、人工知能は、世界で最もよく研究されているスポーツでさえ、すぐにまったく新しい戦略を設計できるようです。美しいゲームは、基本的な原則として、機械学習アルゴリズムによってうまく分解され、理解されています。そのアルゴリズムの発明者によると、バスケットボールやホッケーなどの他のスポーツにも非常によく適用されるはずです。
これらは、今後数年間で人工知能によって引き継がれる多くのセクターのほんの一部でした。これで、このFuture ofAIの記事は終わりです。長年にわたるAIの貢献と、AIがすべてのセクターをどのように支配するかを理解していただければ幸いです。
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