この記事 vs これら2つのデータベースを比較して、どちらがニーズに合っているかを判断できるようにします。この記事では、次のポイントについて説明します。
- DynamoDBとMongoDB
- DynamoDBとMongoDBを使用しているのは誰ですか？
- データ構造の違い
- インデックスの必要性
- クエリの違い
- DynamoDBとMongoDBのデプロイ
- レプリケーションとクラスタリング
それでは始めましょう、
DynamoDBとMongoDB
MongoDBは、かなり前からニュースになっています。 2009年の導入以来、世界中の多くの企業がこのリレーショナルデータベース管理システムの使用を開始しました。これは、その幅広い機能と優れた汎用性のおかげです。しかし、それでも、市場で入手可能なさまざまなオプションから選択する際に混乱することがよくあります。
今日の記事では、MongoDBとDynamoDBを比較し、どちらがユーザーの使用とニーズにより適しているかを分析します。さぁ、始めよう！
両方のプラットフォームを比較することの複雑さに飛び込む前に、まず、これらの両方のプラットフォームの個性と、それらが互いに際立っている理由を理解しましょう。
DynamoDB
DynamoDBは、Amazon.comがAWSまたはAmazon WebServicesプログラムの一部として提供する独自のNoSqlデータベース管理サービスとして簡単に定義できます。 DynamoDBは、元のDynamoプログラムと多くの類似点を共有していますが、独自の基盤となる実装が異なります。 
MongoDB
MongoDBは、スタンドアロンプログラムとして提供されるクロスプラットフォームのリレーショナルデータベース管理システムとして簡単に定義できます。 MongoDBは、NoSQL独自のタグで分類されており、JSONのようなドキュメントやスキーママークアップを使用してデータベースのニーズを処理するため、一意になります。
DynamoDBとMongoDBを使用しているのは誰ですか？
DynamoDBとMongoDBはどちらもしばらく前から存在しているため、世界中の企業がこれらのプログラムのいずれかを使用してデータベースのニーズを満たしています。以下に挙げるのは、最も重要なもののいくつかです。
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MongoDB
UPS、FaceBook、Google、BOSH、Adobe、Forbesなど。
DynamoDB
サムスン、スナップチャット、ニューヨークタイムズ、HTC、ドロップカム、そしてもちろんアマゾンなど。
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データ構造の違い
MongoDBとDynamoDBの主な違いのいくつかは、データ構造の処理方法にあります。以下に挙げるのは、最も重要なもののいくつかです。
DynamoDB
DynamoDBでは、テーブル、属性、アイテムが主なコンポーネントです。簡単に言うと、テーブルはアイテムのコレクションであり、各アイテムはさまざまな属性のコレクションです。プラットフォームは、プライマリキーを使用してテーブルに存在する各アイテムを識別し、セカンダリインデックスも使用してクエリの柔軟性を高めます。
MongoDB
一方、MongoDBは、スキーマのないデータを格納するために、JSONのようなドキュメントを利用します。 DynamoDBとMongoDBの主な違いの1つは、データと構造を事前に定義する必要がないことです。これにより、プログラマーはさまざまなタイプのドキュメントを一度に保存できます。
MongoDB自体は、非常に強力なリレーショナルデータベース管理システムです。スキーマがないため、プログラマーは最初にデータを事前に定義しなくても、データを格納するためのドキュメントを作成できます。
MongoDBとDynamoDBでデータ構造がどのように異なるかの例を以下に示します。
テーブル|コラム|値|コレクション中のDynamoDBのレコード|キー|値| MongoDBのドキュメント。
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インデックスの必要性
リレーショナルデータベース管理システムのインデックスを使用すると、代替クエリパターンに1回アクセスできます。これは、高速クエリが必要な場合に便利です。インデックス作成に関しては、DynamoDBとMongoDBにはかなりの違いがあり、以下のようにリストされています。
DynamoDB
DynamoDBでは、クエリを実行する必要がある場合は、最初にセカンダリインデックスを作成する必要があります。 DynamoDBでセカンダリインデックスを作成するときは、最初にそのキー属性を指定する必要があります。その後、標準の手順に従ってクエリを実行したり、テーブルをスキャンしたりできます。ここで注意すべき重要な点の1つは、DynamoDBにクエリオプティマイザーがないため、セカンダリインデックスの作成がクエリを実行する唯一の方法であるという事実です。
MongoDB
MongoDBではインデックスは必須です。特定の状況でドキュメントにインデックスがない場合、クエリ検索に一致させるために、これまでに作成されたすべてのドキュメントをスキャンする必要があります。そうは言っても、インデックスがないと、MongoDBのクエリプロセスが大幅に遅くなる可能性があるため、優先度に基づいて作成する必要があります。
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クエリの違い
MongoDBとDynamoDBのクエリの正確な違いを理解するために、以下の例を見てください。
DynamoDB db.query（{TableName： 'customer'}）MongoDB db.customer.find（）
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DynamoDBとMongoDBのデプロイ
DynamoDBとMongoDBが異なるもう1つの重要な領域は、これらのリレーショナルデータベース管理システムが最初にどのようにデプロイされたかです。
DynamoDB： ほとんどの人はDynamoDBがJavaで書かれていると信じていますが、DynamoDBは元々Node.Jsにデプロイされていたという意見もあります。いずれにせよ、DynamoDBは次の言語をサポートしています：Java、Swift、JavaScript、Node.js、PHP、NET、およびPython。
MongoDB： MongoDBは完全にC ++でコーディングされており、Linux、Windows、MacOSでダウンロードできます。 C ++でコーディングされているMongoDBは、Prolog、Python、Ruby、Java、JavaScript、PowerShell、ColdFusionなどを含むがこれらに限定されない幅広い言語をサポートしています。
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レプリケーションとクラスタリング
DynamoDB
DynamoDBはAWSまたはAmazonWeb Servicesファミリーの一部であるため、Amazon DynamoDBクロスリージョンレプリケーションライブラリを積極的に利用して、複数のリージョン間でリアルタイムに同期します。プログラマーがDynamoDBの1つのテーブルに書き込むと、AWSからの高速操作のおかげで、他の場所やリージョンに存在する他のテーブルがリアルタイムで更新されます。
MongoDB
一方、自動選出をサポートするシングルマスターレプリケーションシステムは、この機能がシステムに組み込まれています。これは基本的に、特定の状況でプライマリが使用できなくなった場合に、プログラマがセカンダリデータベースをセットアップし、プライマリデータベースとして機能するようにプログラムできることを意味します。 MongoDBでは、最初のレプリカはプライマリと呼ばれ、他のすべてのレプリカはセカンダリレプリカと呼ばれます。
結論
一見、MongoDBとDynamoDBは非常に似ているように見えるかもしれませんが、さらに詳しく調べてみると、これらが非常に異なる機能を果たしていることがわかります。そうは言っても、ニーズに応じて、どちらを使用するかを選択してください。
実装と拡張の違い
これで、MongoDBとDynamoDBに関するこの記事は終わりです。
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