データサイエンスに関連する求人は、求人ポータルのチャートを上回っています。データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアなど、さまざまな役職の求人があります。これらの役職はすべてデータを扱い、似ているように聞こえますが、詳細な違いがいくつかあります。それらが互いにどれほど違うのか疑問に思ったことはありませんか？やった！そして、これがデータサイエンティストとデータアナリストの違いです。
データサイエンティスト–ITのロックスター
データサイエンティストは、ビジネスの観点からデータを理解する専門家です。彼は、企業が正確な意思決定を行うのに役立つ予測の作成を担当しています。データサイエンティストは、コンピュータアプリケーション、モデリング、統計、数学の強固な基盤を備えています。彼らを際立たせているのは、ビジネスリーダーとITリーダーの両方に対応するための優れたコミュニケーションスキルと相まって、ビジネスにおける彼らの素晴らしさです。それらは適切な問題を選択するのに効率的であり、それはそれを解決した後に組織に付加価値を与えるでしょう。
ハーバードビジネスレビューは、「データサイエンティスト」を「21世紀で最もセクシーな仕事」と名付けました。スキルアップ あなたの道に来るキャリアの機会を利用するために。
HadoopのSqoopとは
データサイエンティストは、スキルセットに基づいて4つの異なる役割に分けることもできます。
- データ研究者
- データ開発者
- データクリエイティブ
- データビジネスマン
データアナリスト–クールなタグはまだありません！
データアナリストは、データサイエンスでも大きな役割を果たしています。それらは、データの収集、整理、およびそれらからの統計情報の取得に関連するさまざまなタスクを実行します。また、チャート、グラフ、表の形式でデータを提示し、それを使用して組織のリレーショナルデータベースを構築する責任もあります。
データアナリストは、スキルセットに基づいて4つの異なる役割に分けることもできます。
- データアーキテクト
- データベース管理者
- 分析エンジニア
- オペレーション
データサイエンティストとデータアナリストに必要な資格
データサイエンティストとデータ分析の求人トレンド–Googleトレンドによる
これがグーグルによるデータアナリストの仕事の傾向です：
例を挙げたJavaのアプレットとは
これがグーグルによるデータサイエンティストの仕事の傾向であり、その傾向は主に2012年から回復しています。
データサイエンティストとデータアナリストの給与–彼らの財布を調べます。
これは、Indeed.comによるデータサイエンティストとデータアナリストの給与の概要です。
ただし、両方の役職の違いをいくつ強調しても、一方が他方なしでは成功することはできません。
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