今日、組織はあらゆる方向からデータをストリーミングしています。ここでの最大の課題は、非構造化データを受け入れて処理し、大量のデータからビジネス価値と競争上の優位性を引き出すことです。企業内の象であるHadoopは、ビッグデータの主要なプラットフォームとして浮上しています。現在の最大のビジネス優先事項は、Hadoopがデータの分析で主要な役割を果たすことができる、より多くのデータを取得することです。
の複数の次元についてはすでに説明しました 以前の投稿で、Hadoopのビジネスアプリケーションに焦点を当てましょう。
Hadoopはソーシャルメディアデータを追跡します
Hadoopには、データをキャプチャし、感情データの分析を実行する特別な機能があります。さて、この感情データは何ですか？これらは、ブログ、ソーシャルメディアプラットフォーム、オンライン製品レビュー、カスタマーサポートのやり取りで主に見られる意見、態度、感情などの非構造化データです。感情データは、組織がターゲットオーディエンスと一般の人々が自社の製品、サービス、競合他社、および市場での評判についてどのように感じているかを分析および理解するために非常に重要です。
JavaのMVCとは
例として、製品の発売について考えてみましょう。 Hadoopを使用すると、組織は感情データをプラットフォームにロードし、データを改良して、一般の人々が製品について感じていることや話していることをリアルタイムで視覚化できます。この分析により、組織は製品の流通と販売促進に必要な変更についての情報を得ることができます。
Hadoopはクリックストリームデータを追跡します
訪問者があなたのウェブサイトにアクセスしました、次は何ですか？ Hadoopの基本的な役割は、大量のクリックストリームデータを保存して処理することです。 Hadoopがキャプチャできるクリックストリームデータの一部は次のとおりです。
- 特定のウェブサイトにアクセスする前に、訪問者はどこから来たのですか
- ウェブサイトにアクセスするために使用された検索用語
- 彼らが最初に開いたウェブページ。
- 訪問者が興味を示した他のウェブページ
- 各ページで訪問者が費やした時間
- 訪問者はいつどこで跳ね返ったのか
- 訪問者は最終的に何を購入することにしましたか
これは基本的に、ユーザーエンゲージメントとWebサイトのパフォーマンスの分析です。 Hadoopを実装することで、あらゆるタイプの企業がクリックストリーム分析を実行してユーザーパスを最適化し、バスケット分析を実行し、Webリソースを購入または割り当てる次の製品を予測できます。 Hadoopは、多くのソースからの複数の形式で何年ものデータを保持できます。 Hadoopはまた、Apache HIVEを使用して、数百万のデータ行を相互作用および処理します。
Hadoopはセキュリティとコンプライアンスを強化します
Hadoopはサーバーログデータを分析し、企業のセキュリティ違反にすぐに対応します。
サーバーログとは何ですか？サーバーログは、特にセキュリティと規制への準拠のために、ネットワークの運用に関するデータをキャプチャするコンピューター生成のログです。ログ処理を使用して、多くの情報を抽出できます。 Hadoopは、エラーを抽出したり、ログインの失敗など、システム内のイベントの発生をカウントしたりするのに最適です。
Javaでセマフォを使用する方法
管理者はサーバーログをHadoopにロードして、セキュリティ違反の原因を特定し、修復することができます。サーバーログにより、組織はネットワークの使用状況、セキュリティの脅威、コンプライアンスに関する洞察を得ることができます。Hadoopは、このタイプのデータのステージングと分析において中心的な役割を果たします。
Hadoopはジオロケーションデータを追跡します
私たちは、スマートフォンが主要な役割を果たす急速に成長している技術の世界の一部です。小売、製造、自動車業界、その他の企業は、スマートフォンやタブレットを使用した地理的位置データを使用して、顧客の動きを追跡し、顧客の購入を予測できるようになりました。 Hadoopクラスターは、組織がビジネスの問題領域を把握するために、膨大な量のジオロケーションデータを合理化するのに役立ちます。
Hadoopはマシンとセンサーのデータを追跡します
センサーデータは最も急速に成長しているデータタイプの1つであり、データコレクターはほぼすべてのものに注入されます。これらのセンサーは、温度、速度、場所、価格、数量などの特定のものを監視および追跡します。 Hadoopは、センサーデータを追跡、キャプチャ、保存、分析して、組織の運用上の洞察と条件付きの変更を報告します。
JavaのMVCとは
今後数年間で収集および分析されるデータが増えるにつれ、 上記のスキルで武装し、輝き続けます。