人工知能がなんと15.7兆ドルを寄付することをご存知でしたか 2030年までに世界経済に！？ AIは、経済的なメリットに加えて、私たちの生活をよりシンプルにする責任も負っています。この記事 人工知能の利点 方法を理解するのに役立ちます 私たちの生活のすべての領域に影響を与え、ついに人類に利益をもたらしています。
次の分野で人工知能の利点について説明します。
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自動化の向上
人工知能は、極度の労働を伴うタスクから採用プロセスに至るまで、あらゆるものを自動化するために使用できます。そのとおり！
採用プロセスを自動化するために使用できるAIベースのアプリケーションはn個あります。このようなツールは、従業員を面倒な手動タスクから解放し、戦略化や意思決定などの複雑なタスクに集中できるようにします。
自動化の向上–人工知能のメリット– Edureka
この例は、会話型AIリクルーターMYAです。このアプリケーションは、スクリーニングやソーシングのスケジューリングなど、採用プロセスの面倒な部分の自動化に重点を置いています。
Myaはによって訓練されています高度な使用 また、自然言語処理（NLP）を使用して、会話で出てくる詳細を取得します。 Myaは、候補者プロファイルの作成、分析の実行、最終的に応募者の候補者リストの作成も担当しています。
生産性の向上
人工知能は、ビジネスの世界で必需品になっています。これは、最大の労力と時間を必要とする高度な計算タスクを管理するために使用されています。
企業の64％が、生産性と成長の向上をAIベースのアプリケーションに依存していることをご存知ですか？
生産性の向上–人工知能のメリット– Edureka
このようなアプリケーションの例は、リーガルロボットです。私はそれを仮想世界のハーベイ・スペクターと呼んでいます。
このボットは のようなテクニック ディープラーニング 法的文書を理解および分析するための自然言語処理、 コストのかかる法的エラーを見つけて修正し、経験豊富な法律専門家と協力し、AIベースのスコアリングシステムを実装して法的条件を明確にします。また、契約を同じ業界の契約と比較して、契約が標準であることを確認することもできます。
スマートな意思決定
人工知能の最も重要な目標の1つは、よりスマートなビジネス上の意思決定を支援することです。であるSalesforceEinstein CRM（顧客関係管理）のための包括的なAI、 それを非常に効果的に行うことができました。
アルバートアインシュタインが引用したように：
「天才の定義は、複雑さを取り、それを単純にすることです。」
スマートな意思決定–人工知能のメリット– Edureka
Salesforce Einsteinは、人工知能の複雑さを取り除き、組織がよりスマートでよりパーソナライズされた顧客体験を提供できるようにします。 高度な機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、予測モデリングによって推進されるEinsteinは、有用な洞察を発見し、市場の行動を予測し、より良い意思決定を行うために、大規模なビジネスに実装されています。
複雑な問題を解決する
何年にもわたって、AIは単純な機械学習アルゴリズムから、ディープラーニングなどの高度な機械学習の概念へと進歩してきました。このAIの成長は、企業が不正検出、医療診断、天気予報などの複雑な問題を解決するのに役立ちました。
複雑な問題を解決する–人工知能の利点– Edureka
PayPalが不正検出に人工知能を使用する方法のユースケースを考えてみましょう。ディープラーニングのおかげで、PayPalは不正行為の可能性を非常に正確に特定できるようになりました。
PayPalは、1億7000万人を超える顧客による40億件の取引から2350億ドルを超える支払いを処理しました。
機械学習とディープラーニングアルゴリズムは、データベースに保存されている可能性のある不正のパターンを確認するだけでなく、顧客の購入履歴からデータをマイニングし、特定のトランザクションが不正であるかどうかを判断できます。
経済を強化する
AIが世界への脅威と見なされているかどうかに関係なく、2030年までに世界経済に15兆ドル以上貢献すると推定されています。
PwCによる最近のレポートによると、AIの進歩的な進歩により、現在から2030年の間に世界のGDPが最大14％増加します。これは、世界経済への15.7兆ドルの貢献に相当します。
経済の強化–人工知能のメリット– Edureka
AIによる最も重要な経済的利益は、中国と北米にあるとも言われています。これら2か国は、世界経済への影響のほぼ70％を占めるでしょう。同じレポートはまた、人工知能の最大の影響がヘルスケアとロボット工学の分野にあることを明らかにしています。
報告書はまた、予想されるGDP成長の約6.6兆ドルは、特に今後数年間の生産性の向上によるものであると述べています。この成長の主な要因には、日常的なタスクの自動化と、すべての人間レベルのタスクを実行できるインテリジェントなボットとツールの開発が含まれます。
現在、ほとんどのハイテク巨人は 面倒なタスクのソリューションとしてAIを使用するプロセスはすでに進行中です。ただし、これらのAIベースのソリューションの採用が遅い企業は、競争上深刻な不利益を被ることになります。
反復的なタスクの管理
反復的なタスクの実行は、非常に単調で時間がかかる可能性があります。面倒で日常的なタスクにAIを使用すると、やることリストの中で最も重要なタスクに集中するのに役立ちます。
このようなAIの例は、バンクオブアメリカが使用するエリカと呼ばれる仮想金融アシスタントです。
エリカは、銀行の顧客サービス要件に対応するためにAIとMLの手法を実装しています。これは、信用報告書の更新を作成し、請求書の支払いを容易にし、顧客が簡単な取引を行えるようにすることで実現します。
反復的なタスクの管理–人工知能の利点– Edureka
エリカの機能は最近拡張され、クライアントにパーソナライズされた財務上の意思決定を提供することで、よりスマートな財務上の意思決定を支援します洞察。
2019年の時点で、エリカは600万人のユーザーを超え、3500万を超えるカスタマーサービスリクエストに対応しています。
パーソナライズ
マッキンゼーの調査によると、パーソナライズに優れたブランドは、マーケティングROIの5〜8倍を実現し、パーソナライズされていない企業よりも売上を10％以上押し上げています。パーソナライズは、圧倒的で時間のかかる作業になる可能性がありますが、人工知能によって簡素化することができます。実際、適切な製品で顧客をターゲットにすることはかつてないほど容易になりました。
Javaでのxmlファイルの解析
この例は、AIを使用して各顧客にパーソナライズされた服の推奨事項を提供する英国を拠点とするファッション会社「スレッド」です。
パーソナライズ–人工知能の利点– Edureka
ほとんどの顧客は、特に無料で来るパーソナルスタイリストを気に入るはずです。しかし、65万人の顧客に十分な数のスタイリストを配置するのは費用がかかります。代わりに、英国を拠点とするファッション会社Threadは、AIを使用して、顧客ごとにパーソナライズされた服の推奨事項を提供しています。顧客はスタイルクイズに答えて、個人のスタイルに関するデータを提供します。
毎週、顧客は賛成または反対票を投じることができる個別の推奨事項を受け取ります。スレッドは、と呼ばれる機械学習アルゴリズムを使用します 顧客データを使用してパターンを見つけ、購入者の好みを理解する指ぬき。次に、顧客の好みに基づいて服を提案します。
グローバルディフェンス
世界で最も先進的なロボットは、グローバルな防衛アプリケーションを念頭に置いて構築されています。最先端のテクノロジーが最初に軍事用途に実装されるため、これは当然のことです。これらのアプリケーションのほとんどは日の目を見ることはありませんが、私たちが知っている1つの例はAnBotです。
グローバルディフェンス–人工知能のメリット– Edureka
中国人が開発したAIベースのロボットは、国防大学が設計した武装警察ロボットです。最高速度11mphに達することができるこのマシンは、エリアをパトロールすることを目的としており、危険な場合には、「帯電した暴動鎮圧ツール」を配備できます。
インテリジェントマシンスタンド 1.6mの高さで、犯罪歴のある個人を見つけることができます。 AnBotは、その周辺で発生している疑わしいアクティビティを追跡することにより、セキュリティの強化に貢献しています。
災害管理
私たちのほとんどにとって、正確な天気予報は休暇の計画を容易にしますが、天気予報のわずかな進歩でさえ、市場に大きな影響を与えます。
正確な天気予報により、農家は植え付けと収穫について重要な決定を下すことができます。発送がより簡単かつ安全になります。そして最も重要なことは、何百万もの人々の生活に影響を与える自然災害を予測するために使用できることです。
天気予報–人工知能の利点– Edureka
長年の研究の後、IBMはWeather Companyと提携し、膨大な量のデータを取得しました。このパートナーシップにより、IBMはWeather Companyの予測モデルにアクセスできるようになりました。これにより、IBMのAIプラットフォームであるWatsonにフィードして予測の改善を試みることができる大量の気象データが提供されました。
2016年、Weather Companyは、モデルが毎日100テラバイトを超えるサードパーティデータを使用していると主張しました。
この合併の成果は、AIベースのIBM DeepThunderです。システムは、ビジネス向けに高度にカスタマイズされた情報を提供しますハイパーローカル予測を使用するクライアント– 0.2〜1.2マイルの解像度。この情報は、運送会社、公益事業会社、さらには小売業者にも役立ちます。
ライフスタイルを向上させる
最近では、人工知能はSF映画の筋書きから私たちの日常生活の本質的な部分へと進化してきました。 1950年代にAIが登場して以来、AIの可能性は飛躍的に伸びています。 Siri、Cortana、AlexaなどのAIベースの仮想アシスタントを使用して、電話やその他のデバイスとやり取りします。これは、ALSや白血病などの致命的な病気を予測するために使用されます。
強化されたライフスタイル–人工知能の利点– Edureka
アマゾンは私たちのブラウジングの習慣を監視し、私たちが購入したいと思う商品を提供し、グーグルでさえ私たちの検索活動に基づいて私たちにどのような結果を与えるかを決定します。
脅威と見なされているにもかかわらず、AIは依然として多くの点で私たちを助け続けています。 Machine Intelligence ResearchInstituteの共同創設者兼研究員であるEliezerYudkowskyが引用したように、次のようになります。
「」 人工知能の最大の危険は、人々がそれを理解するには早すぎると結論付けることです。 。」
このメモで、私はあなたに尋ねることによって結論を出したいと思います、 人工知能は私たちがより良い世界を作るのにどのように役立つと思いますか？
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これで、この人工知能の利点に関するブログは終わりです。最もトレンドのテクノロジーに関するブログをお楽しみに。
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