異種データを扱うことは確かに退屈な作業ですが、データの量が増えるにつれて、それはますます面倒になります。これは、ETLツールがこのデータを同種のデータに変換するのに役立つ場所です。現在、この変換されたデータは分析が簡単で、そこから必要な情報を導き出すことができます。 Talend ETLに関するこのブログでは、ビッグデータからの貴重な洞察を活用するためのETLツールとしてTalendがどのように例外的に機能するかについて説明します。
このTalendETLブログでは、次のトピックについて説明します。
また、この手の込んだビデオチュートリアルを実行することもできます。 エキスパートは、Talend ETLとそれを使用したデータ処理について、わかりやすい例を使用して詳細に説明します。
TalendETLチュートリアル| Talendオンライントレーニング|エドゥレカ
ETLプロセスとは何ですか？
ETLは、Extract、Transform、Loadの略です。これは、生データをソースからデータウェアハウスまたはデータベースに移動するために必要な3つのプロセスを指します。これらの各プロセスについて詳しく説明します。
エキス
データの抽出は、すべてのストレージシステムからのデータへのアクセスを含むETLの最も重要なステップです。ストレージシステムには、RDBMS、Excelファイル、XMLファイル、フラットファイル、ISAM（Indexed Sequential Access Method）、階層型データベース（IMS）、ビジュアル情報などがあります。最も重要なステップであるため、このような方法で設計する必要があります。ソースシステムに悪影響を与えないこと。抽出プロセスでは、ソースシステムに関係なく、すべてのアイテムのパラメータが明確に識別されるようにします。
変換
変換はパイプラインの次のプロセスです。このステップでは、データ全体が分析され、さまざまな関数がデータに適用されて、必要な形式に変換されます。一般に、データの変換に使用されるプロセスは、変換、フィルタリング、並べ替え、標準化、重複のクリア、さまざまなデータソースの整合性の変換と検証です。
負荷
ロードはETLプロセスの最終段階です。このステップでは、処理されたデータ、つまり抽出および変換されたデータが、通常はデータベースであるターゲットデータリポジトリにロードされます。この手順を実行するときは、最小限のリソースを使用して、ロード機能が正確に実行されるようにする必要があります。また、読み込み中は、データの一貫性が失われないように、参照整合性を維持する必要があります。データがロードされると、データの任意のチャンクを取得して、他のチャンクと簡単に比較できます。
ETLプロセスについて理解したので、これらすべてを実行する方法を疑問に思うかもしれません。ええと、答えはETLツールを使用して簡単です。このTalendETLブログの次のセクションでは、利用可能なさまざまなETLツールについて説明します。
さまざまなETLツール
ただし、ETLツールについて説明する前に、まずETLツールとは何かを正確に理解しましょう。
すでに説明したように、ETLは異なる機能を実行する3つの別個のプロセスです。これらすべてのプロセスを組み合わせて 単一のプログラミングツール これは、データの準備やさまざまなデータベースの管理に役立ちます。これらのツールにはグラフィカルインターフェイスがあり、さまざまなソースデータベースとターゲットデータベース間でテーブルと列をマッピングするプロセス全体を高速化できます。
ETLツールの主な利点のいくつかは次のとおりです。
- とても 使いやすい プロシージャとコードを記述する必要がなくなるためです。
- ETLツールはGUIベースであるため、 視覚的な流れ システムのロジックの
- ETLツールには、エラー処理機能が組み込まれているため、 運用の回復力 。
- 大規模で複雑なデータを処理する場合、ETLツールは より良いデータ管理 タスクを簡素化し、さまざまな機能を支援します。
- ETLツールは、従来のシステムと比較して、高度なクレンジング機能のセットを提供します。
- ETLツールには 強化されたビジネスインテリジェンス これは、戦略的および運用上の決定に直接影響します。
- ETLツールを使用しているため、 経費が削減されます 多くの場合、企業はより高い収益を生み出すことができます。
- パフォーマンス プラットフォームの構造が高品質のデータウェアハウジングシステムの構築を簡素化するため、ETLツールの使用ははるかに優れています。
市場にはさまざまなETLツールがあり、非常に広く使用されています。それらのいくつかは次のとおりです。
これらすべてのツールの中で、このTalend ETLブログでは、ETLツールとしてのTalendについて説明します。
TalendETLツール
データ統合のためのTalendオープンスタジオは、市場で入手可能な最も強力なデータ統合ETLツールの1つです。 TOSを使用すると、最初のETL設計からETLデータロードの実行まで、ETLプロセスに関連するすべてのステップを簡単に管理できます。このツールは、Eclipseグラフィカル開発環境で開発されています。 Talend open studioは、ソースシステムとデスティネーションシステムの間でデータを簡単にマッピングできるグラフィカル環境を提供します。必要なコンポーネントをパレットからワークスペースにドラッグアンドドロップし、構成して、最後に接続するだけです。また、作業を簡単に再利用および再利用できるメタデータリポジトリも提供します。これは間違いなく、時間の経過とともに効率と生産性を向上させるのに役立ちます。
これにより、Talend open studio for DIは、強力な接続性、容易な適応性、抽出および変換プロセスのスムーズなフローとともに、即興のデータ統合を提供すると結論付けることができます。
このTalendETLブログの次のセクションでは、TalendでETLプロセスを実行する方法を見てみましょう。Talend Open Studio：ETLジョブの実行
ETLプロセスを示すために、Excelファイルからデータを抽出し、フィルターを適用して変換します。にデータを入力してから、新しいデータをデータベースにロードします。以下は私のExcelデータセットのフォーマットです：
このデータセットから、顧客のタイプに基づいてデータの行を除外し、それぞれを異なるデータベーステーブルに格納します。これを実行するには、以下の手順に従います。
ステップ1： 新しいジョブを作成し、パレットから次のコンポーネントをドラッグアンドドロップします。- tMysqlConnection
- tFileExcelInput
- t複製
- （（ tFilterRow ）X4
- （（ tMysqlOutput ）X4
ステップ2： 以下に示すように、コンポーネントを相互に接続します。
配列javaで最大数を見つける方法ステップ3： tMysqlConnectionの[コンポーネント]タブに移動し、[プロパティタイプ]から、ビルトインまたはリポジトリを使用している接続のタイプを選択します。組み込み接続を使用している場合は、次の詳細を指定する必要があります。
- ホスト
- ポート
- データベース
- ユーザー名
- パスワード
ただし、リポジトリ接続を使用している場合は、デフォルトでリポジトリから詳細が取得されます。
ステップ4： tFileInputExcelをダブルクリックし、そのコンポーネントタブで、ソースファイルのパス、「ヘッダー」フィールドのヘッダーに使用される行数、およびTalendが「最初の列」でデータの読み取りを開始する列の数を指定します。 'フィールド。 「スキーマの編集」で、データセットファイルに従ってスキーマを設計します。
ステップ5 ：tReplicateのコンポーネントタブで、[列の同期]をクリックします。
ステップ6： 最初のtFilterRowの[コンポーネント]タブに移動し、スキーマを確認します。条件に応じて、列を選択し、関数、演算子、およびデータをフィルタリングする値を指定できます。
ステップ7： すべてのtFilterRowコンポーネントに対して同じことを繰り返します。ステップ8： 最後に、tMysqlOutputの[コンポーネント]タブで、[既存の接続を使用する]のチェックマークをオンにします。次に、[テーブル]フィールドにテーブル名を指定し、要件に応じて[テーブルに対するアクション]と[データに対するアクション]を選択します。
ステップ9： すべてのtMysqlOutputコンポーネントに対して同じことを繰り返します。ステップ10： 完了したら、[実行]タブに移動してジョブを実行します。
これで、TalendETLに関するこのブログは終わりです。私はあなたが従わなければならない簡単な考えでこのブログを締めくくります：
「未来は自分のデータを管理できる人のものです」
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