Pythonはオープンソースです 膨大なライブラリサポート付き。一部の機能とモジュールは、次のような他のプラットフォームでの開発に使用できます。 、 C＃ 、など。この記事では、その方法を学びます。 Python に使用されます そしてその背後にある理由。この記事では、次の概念について説明します。
DevOpsにPythonを使用する理由
Pythonは、IT業界のあらゆる問題に対する救済策として機能します。 DevOpsに関して言えば、主な焦点または最終的な目標は、効率を向上させるためにDevOpsライフサイクルにかかる時間を短縮することです。 Pythonは、DevOpsライフサイクルの各段階でタスクを自動化するという点で構造的なソリューションを提供します。 Pythonに付属しているすぐに使える機能を考慮して、PythonがDevOpsを操作するのに最適なオプションの1つである方法を見てみましょう。
- Pythonは最高のスクリプト言語の1つです。多種多様なPythonライブラリを使用すると、開発ライフサイクルを改善するためのスクリプトを作成できます。
- Pythonは、構造化された読み取り可能な自動化スクリプトを作成するための構造を提供します
- アクセシビリティと柔軟性により、Pythonは適応機能を備えており、その結果、労力をかけずに新しいツールやテクノロジーを探索できます。
- オーケストレーションとインフラストラクチャの自動化に関しては、Pythonは非常に便利です。 Ansible およびSaltStackは純粋なPythonで記述されています。
- Pythonの学習が容易なため、ユーティリティの構築にかかる時間を節約できます。
- Pythonで行うすべてのタスクは、 ルビー 、しかし、構文が簡単で読みやすいため、人々は依然としてPythonを好みます。
今日のPythonをマスターして、明日のリーダー、Edureka’s すぐにスピードを上げることができます。機能と利点の数を考慮するPythonが提供するものです。DevOpsが実際にPythonでどのように機能するかを見てみましょう。
PythonとDevOpsはどのように連携しますか？
DevOpsの最終的な目標は、開発ライフサイクルの各タスクを自動化して時間を節約することです。と Pythonモジュール そして Pythonで書かれたツールとスクリプトを使用して自動化を行うことができます。
Python自動化スクリプトはプラットフォームに依存せず、マルチツール統合をサポートしているため、Pythonの見栄えが良くなります。
DevOpsの自動化スクリプトを作成するために使用できるいくつかのPythonモジュールを次に示します。 ：
- を使用してPythonスクリプトを作成することにより、いくつかの便利な関数またはプロパティを動的に設定できます。 ギタピ バージョン管理システムと相互作用するモジュール。
- 問題に直面しているので、環境を移動できるようにするために、Pythonを使用できます bash または パワーシェル CI環境が変化したとき。
- Pythonには、ネットワーク、環境固有、およびオペレーティングシステム固有のモジュールがあります。 THE そして サブプロセス これらの詳細と方法を処理できる
- SDKを備えたPythonを使用して、インフラストラクチャ関連の自動化スクリプトを実装できます。 投票 そして google-cloud-storage AWSとGCP（Google Cloud Platform）のSDKモジュールです
- PythonのOpenStackモジュールは、OpenStackのパブリッククラウドとプライベートクラウドでのすべての操作を処理します。
- 次のような構成管理ツール Ansible 純粋なPythonで書かれています。したがって、カスタムモジュールを追加するために、Pythonで記述します。
- 次のようなテストフレームワーク セレン Pythonを使用した自動化テストに使用できます。でも Django 組み込みのテストフレームワークを使用してUnitTestsに使用できます。
- Pythonには、次のようなデータベース管理タスク用のほぼすべてのデータベース用のモジュールがあります。 MongoDB、MySQL、PostgreSQL、 等
- DevOpsは、Pythonを使用して次のようなモジュールをデプロイします 生地、fabtools、料理
- Platform as a Service（Paas）を使用したデプロイの場合、Pythonモジュールがあります。 cloudfoundry_client
- DevOpsステージのモニタリングステージは、Pythonモジュールで管理することもできます
サポートの年表と、PythonがDevOpsに与える効率の種類を見ると。開発サイクルから監視サイクルまでのライフサイクル全体を処理していることがはっきりとわかります。 Edureka’sに登録する のようなさまざまなDevOpsツールの深い知識を習得するGit、Jenkins、Docker、Ansible、Puppet、Kubernetes、Nagios。
ステップバイステップでssisを学ぶ
これでこの記事の終わりになり、DevOpsにPythonを使用する方法を学びました。このチュートリアルで共有されているすべてのことを明確に理解していただければ幸いです。
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