に パレート図 は2軸の組み合わせチャートです。それは 問題のメジャーに最大の影響を与えているディメンションメンバーを強調表示するために使用されます。名前にちなんで名付けられました ヴィルフレドパレート。 それはあなたが学ぶ最も重要なことの1つです
だから、私はあなたを構築するための手順を紹介しましょう Tableauのパレート図 。
さぁ、始めよう。
パレート図とは何ですか？
パレート図は、Tableauの2軸の組み合わせ図です。主軸では、バーを使用して各ディメンションの基本的な未加工数量を表示し、通常は降順で並べ替えます。副軸では、折れ線グラフを使用して累積合計をパーセンテージ形式で表示します。現在、このチャートタイプはさまざまな目的に役立ちますが、品質管理の7つの基本ツールの一部として最もよく知られています。したがって、これは伝統的に、改善の最大の機会を特定するために使用されます。
私は品質管理のシナリオに固執するつもりです。この記事では サンプルスーパーストア すでに利用可能です Tableau Desktop 。このデータセットを使用して、どの製品サブカテゴリが最も返品されたアイテムに貢献しているかを調べます。最終的なチャートは次の画像のようになります 
オーバーロードとオーバーライドの違い
まず、このチュートリアルでは、データを準備するために2つの追加手順を実行する必要があります。
1.返品テーブルを注文テーブルに左結合します
このステップでは、サンプルスーパーストアデータ接続を右クリックして、を選択する必要があります。 データソースの編集 。新しいインターフェースが表示されます。
今、あなたはドラッグすることができます 戻り値 隣のテーブル 注文 テーブルと左結合を設定します 注文ID 。
2.返品数をカウントする計算フィールドを作成します
この計算に使用する式は次のとおりです。
Pythonのkeyerrorとは何ですか
COUNT（[Returns] =“ Yes”）
これで、パレート図を作成する準備が整いました。
3.パレート図の作成
まず、1回あたりの返品数を確認する棒グラフを作成する必要があります。 製品サブカテゴリ 降順で並べ替えます。画面に次の結果が表示されます。
次に、先に進み、をドラッグして2軸の組み合わせグラフを作成します。 戻り値 から測定 棚を測定する 右軸に。一次軸のマークタイプをバーに戻し、二次軸を線に変更します。この時点で、vizは次のようになります
ここで、パレート図をパレート図にするステップです。これにテーブル計算とセカンダリテーブル計算を追加する 戻り値 ピル。これにより、製品サブカテゴリ全体の返品の累積パーセントが表示されます。
最初のテーブル計算を追加するには、2番目の返品ピルをクリックしてカーソルを合わせます クイックテーブル計算 、を選択します 累計 。累計のテーブル計算を使用して、結果に2番目のテーブル計算を追加できます。これは、各製品サブカテゴリでの未加工の現在の合計数を計算し、次に合計の累積パーセントを決定するために2次計算を追加する方法です。
Javaのcharatとは何ですか
二次テーブル計算を追加するには、2番目をクリックします 戻り値 もう一度ピル、オプションを選択します テーブル計算の編集 インターフェースの下部にあるチェックボックスをオンにします。 二次計算を追加 。二次計算タイプをに変更します 合計のパーセント。 これにより、合計の累積パーセントが表示されます。
軸の目盛りを変更して見栄えを良くすると、次のようになります。
Tableauのこのパレート図は、次のような洞察を引き出すために使用できるようになりました。 「ビジネスの最も返品された3つの製品サブカテゴリは、総返品の約40％を引き起こしています。」 パレート図は通常、改善の可能性をすばやく強調し、品質管理の問題をどれだけ緊急に処理するかについての尺度を企業に提供するための効果的な方法です。
この記事を楽しんでいただけたでしょうか。乾杯！
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