Tableau開発者になる方法は?

Tableau開発者になる方法は? Tableau開発者として成功するために必要な責任とスキルを理解してください。

ボード 人々がデータをどのように見て理解するかに焦点を当てたレーザーと、世界最大の組織でさえ実行するために必要な堅牢でスケーラブルなプラットフォームを組み合わせています。これにより、 開発者テーブル BI業界で最も人気のあるプロファイルの1つ。これはまた、に問い合わせる 業界標準を満たすための信頼性を提供します。

では、Tableau開発者になるには何が必要ですか?このブログでは、Tableauでのキャリアのすべてについて説明します。したがって、この記事の概要は次のようになります。





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Tableau開発者の役割

Tableau開発者は誰ですか-Tableau開発者-Edureka

ボード 開発者は、ビジネスプロセスを強化するために、データの視覚化を利用してソリューションを作成する専門家です。この仕事は、開発者との協力を含むがこれに限定されないさまざまなタスクで構成されています。 BIダッシュボードの作成 とレポート、そしてデータからフィードバックセッション、より良いシステムへの洞察を導き出します。この仕事は、数学に精通したバックグラウンドと模範的なデータウェアハウジングスキルを備えた、強力なビジネス感覚を持っている人に最適です。



Tableau開発者としてのキャリアを追求する

TableauはBIツールのリーダーとして知られており、IT研究の巨人であるGartnerによって最高の栄冠を獲得しています。ガートナーのマジッククアドラントは、6回連続でタブローに言及しました実行能力とビジョンの完全性に基づいています。


Tableauの専門家に対する大きな需要があることに加えて、提供する報酬もあります。確かにのように求人ポータルを閲覧すると、たくさんの求人情報を見つけることができます。 Tableauの専門家は、IT業界で最高の給与を平均して得ています。 年間91,000ドル 。主要なスキルとしてタブローを必要とする利用可能な仕事はたくさんあります。



Tableau開発者の責任

Tableau開発者の責任は、所属する組織の種類によって異なります。典型的なTableau開発者の責任のいくつかは次のとおりです。

ソリューションの構築

Tableau開発者の主な目的は、ビジネスのニーズに対する技術的なソリューションを作成することです。これは、革新的な解決策を見つけ、それらの要件を翻訳することによって行うことができます。

OLAP

Tableau開発者は、組織内のデータを保存するためのツールを作成することが期待されています。これは、オンライン分析処理として知られています。

テスト

彼らはデータベースクエリを開発し、発生する問題をトラブルシューティングして分析するために単体テストを実施します。このプロセスは、プロジェクト全体で継続的に行われる開発の継続的な部分です。

システムの強化

この仕事の重要な部分は、既存のシステムを評価して改善することです。これには、企業内の他のチームと協力して新しいシステムを組み込み、会社のプロセスとワークフローを合理化することも含まれます。

ドキュメンテーション

完了したプロジェクトのレポートを作成することは、Tableau開発者にとって重要なタスクです。また、参照用に組織内の上級スタッフや同僚向けの技術文書を作成および更新します。

ツールの習熟度

Tableau開発者は、他のアプリケーションに加えて、次のツールを頻繁に使用します。

  • BIテクノロジー – Oracle BI、Microsoft PowerBIなど。
  • SQL言語 – SQL Server Integration Services(SSIS)、SQL Server Reporting Services(SSRS)。
  • データ分析ツール – ETLフレームワーク、オンライン分析処理(OLAP)

ストーリーテリングと予測

Tableauには、予測やストーリーテリングなどのすばらしい機能があります。 Tableauは、他のツールとは異なり、次のような機能でデータを表します。 ストーリーテリング 。個人的にデータに接続して、分析の深さを理解することもできます。 予測 Tableauで指数平滑化と呼ばれる手法を使用します。

Tableau開発者になるために必要なスキル

Tableau開発者になるために必要な知識、スキル、および能力は次のとおりです。

    • ビジネスまたはコンピュータサイエンスの学士号。
    • アプリケーションのライフサイクル開発におけるエンタープライズレベルの経験。
    • の習熟度 構造化照会言語 豊富なデータセット。
    • クライアントまたはビジネスの要件を分析するための優れた分析スキル。
    • プロジェクトの開始から終了まで、システムソフトウェアに関する高度なスキル。
    • 消費者のテストとプロトタイピングの段階でシステムのソリューションを見つける。

AWSCLIを開く方法
  • データまたはコーディングのエラーを見つけるための細部への強い注意。
  • の深い知識 マイクロストラテジー そして データアーキテクチャ
  • 効果的な書面および口頭でのコミュニケーションスキル。

Tableauの将来と範囲

TableauがBIツールの中で際立っている理由の1つは、スプレッドシート、データベース、さらにはビッグデータから始めて、接続性に関して幅広いオプションがあることです。さらに、ウェアハウス、Salesforceなどのクラウドアプリケーションにアクセスでき、AmazonRedshiftなどのクラウドデータベースに接続することもできます。 Tableauは、考えられるあらゆるデータに接続できます。これとは別に、TableauにはWebデータコネクタが装備されており、必要なデータソースに接続するためにWebから直接APIをプルするために使用されます。

Tableauは、ビジネスユーザーが拡張Hadoopデータセット内の貴重なデータを簡単かつ迅速に特定することを許可します。これにより、ユーザーがクエリ言語の知識を持っている必要がなくなり、利害関係者がビッグデータを利用しやすくなります。

Tableauは、自然言語処理と機械学習対応のデータに重点​​を置いており、新しいテクノロジーを使用してそれ自体を成形し、未来的なアプローチを可能にします。 。クラウドのハイブリッドデータ接続の起動やオンプレミスデータへのトンネルとして機能するライブクエリエージェントなどのツールの新しい最先端機能により、Tableauの範囲はバージョンの更新ごとに拡大されます。

結論として、Tableau開発者にとっての機会は無限大です。さあ、Tableauを使い始めましょう。