あなたの組織はメインフレームを使用してデータを管理していますか？また、あなたはメインフレームの専門家ですか？もしそうなら、あなたは部屋の中の象の準備ができていることを望むかもしれません！あなたの組織は、他の多くの組織と同様に、すぐにメインフレームバッチをオフロードする可能性があります 。その場合、メインフレームの専門家であるあなたもHadoopに対応している必要があります。
メインフレームの専門家がこの動きに備えることがなぜ賢いのかをすぐに理解しましょう。
積極性は、シフト後の仕事の責任を増やすのに役立ちます
コンピューティングの最近の進歩により、メインフレーム上で実行されるバッチ指向の多くのコアビジネスが最新のプラットフォームに移行しています。メインフレーム移行の考え方は、ビジネスニーズの変化に柔軟に適応することです。以前、キャプチャしたデータは構造化されており、非常にシンプルでした。たとえば、販売データ、発注書、その他の標準的なエンタープライズデータです。しかし現在、テキスト、ドキュメント、画像などのより構造化されていない情報を含むビッグデータの入力は、私たちのエンタープライズシステムにとっての課題です。メインフレームは構造化データの世界に住んでおり、大量の非構造化データの処理には時間と費用がかかります。幸いなことに、オープンソースプラットフォームであるHadoopは、ビジネスによって生成された大量かつ多様なデータを処理するメインフレームの実行可能な代替手段のようです。オープンソースであるため、Hadoopは費用効果が高く使いやすいものになっています。そのため、150以上の企業がすでにこのオープンソースのビッグデータ管理システムを使用しており、残りは急いで参加しています。したがって、組織が理解する前にHadoopを知っていれば、新しい役割を引き受ける準備ができています。そしてより多くの責任。
あなたの組織が最近データ管理をHadoopに移行したと想像してみてください。この移行後は、Hadoopの知識とスキルを備えた従業員が必要になります。ビッグデータとHadoopの実用的な知識を事前に習得していれば、組織にとっての価値は多様になります。
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メインフレームの専門家としてHadoopに移行することが有利になる可能性がある、その他の重要な理由は次のとおりです。
- これまで見てきたように、多くの組織がHadoopに移行する主な理由は、メインフレームがエンタープライズワークロードを処理できないことです。ただし、Hadoopは企業の作業負荷を処理し、負担を軽減し、主にコストを削減します。
- Hadoopは、複雑なビジネスロジックを処理する機能を備えています。これにより、メインフレームの操作に関する知識がすでにあるため、効率が向上します。
- ある意味で、メインフレームを操作すると、サービスレベルアグリーメントを満たすことができなくなる可能性があります。この理由は、データ量の増加です。 Hadoopと、PIG、Hive、Sqoop、Hbaseなどの他の機能を知っている場合は、さまざまな条件でデータの量と速度を処理できます。
- 一般に、メインフレームはバッチ処理でデータを処理するのに時間がかかります。これにより、レポートとその分析が遅れます。 Hadoopを導入すると、バッチ処理がより簡単になります。
- メインフレームをマスターすると、コードがシンプルで短いため、Hadoopの学習は非常に簡単になります。
多くのIT専門家は、Hadoopがデータ管理システムの未来になると予測しています。 IT企業だけでなく、小売、食品製造、コンサルティング企業、eラーニングビジネス、金融会社のオンライン旅行、保険会社などの他の業界も、データ管理システムをメインフレームから 。そのため、Hadoopは新たなスキルになり、大きな需要があります。
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ビッグデータの専門家に対する膨大な需要
Hadoopとそのテクノロジーに対する企業の関心の高まりにより、ビッグデータスキルを持つ専門家に対する大きな需要が高まっています。と言えます、 ビッグデータは、 メインフレームの専門家 。 Hadoopに移行する組織は、Hadoopと、MapReduceやRなどのアプローチに関する知識と経験を持つ人々を探しています。したがって、Hadoopスキルセットとともにビッグデータスペースに移行するメインフレームの専門家は、素晴らしいキャリアを持っています。
Dice.comのマネージングディレクターであるAliceHill氏によると、 「Hadoopジョブの投稿は1年前から64％増加しており、Hadoopはジョブ投稿のビッグデータカテゴリのリーダーです。」
Hadoopを学習または使用するには、ある程度の分析の専門知識が必要です。メインフレームの知識をベースとして、Hadoopを学習しようとすると、さまざまな変化するテクノロジーに対処するための効率と健全性が向上します。技術者として、あなたは新しいものにふけって構築することができると確信しています。現在、ビッグデータとデータ分析は大きな勢いを増しており、より大きな未来になるでしょう。したがって、Hadoopの知識があれば、それはあなたのキャリアに大いに役立ちます。
では、ITプロフェッショナルがメインフレームからビッグデータHadoopに移行して、大きくて有利になるのに、なぜ移行すべきではないのでしょうか。
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