マイクロサービスは、小規模から複雑なビジネスアプリケーションを構築できるアーキテクチャスタイルです。このアーキテクチャスタイルでアプリケーションを構築するには これらのサービスを構築および監視するためのツールとテクノロジーが必要です。そのため、マイクロサービスツールに関するこの記事では、これらの自律型サービスを構築するために使用できるさまざまなツールについて説明します。
この記事では、次のトピックについて説明します。
前に、マイクロサービスを使用してアプリケーションを構築するために使用されるツールとテクノロジーについて説明し始めました。マイクロサービスとは何かを説明します。
マイクロサービスとは何ですか?
マイクロサービス、別名 マイクロサービスアーキテクチャ は、アプリケーションを小さな自律サービスのコレクションとして構造化するアーキテクチャスタイルであり、 ビジネスドメイン。 したがって、マイクロサービスは、単一のビジネスロジックを中心に相互に通信する小さな個別のサービスとして理解できます。マイクロサービスについて詳しく知りたい場合は、次のことができます。
これで、マイクロサービスのアイデアが得られたので、マイクロサービスで使用されるツールを調べてみましょう。
マイクロサービスツール
マイクロサービスツールは、さまざまな機能を備えたさまざまなツールとテクノロジーのコレクションです。これらのツールは、アプリケーション構築のさまざまな段階で使用され、開発者が簡単に作業できるようにします。事前定義された関数、アルゴリズム、および非常にユーザーフレンドリーなGUIが付属しています。また、いくつかの新興企業や技術大手は、このようなユーザーフレンドリーなマイクロサービスツールの開発に取り組んでいます。ただし、マイクロサービスはアーキテクチャスタイルであるため、ワークフロー全体で1つのツールを使用するだけでは不十分な場合がよくあります。
したがって、さまざまな用途に使用されるマイクロサービスツールについて見ていきます。
- オペレーティング・システム
- プログラミング言語
- API管理とテストのためのツール
- メッセージング用のツール
- ツールキット
- アーキテクチャフレームワーク
- オーケストレーションのためのツール
- 監視のためのツール
- サーバーレスツール
オペレーティング・システム
アプリケーションを構築する上で非常に重要な要素の1つは、アプリケーションの適切な基盤を設定することです。まあ、これはオペレーティングシステムによって行われます。 はそのようなオペレーティングシステムの1つであり、アプリケーションの構築中に最も一般的に使用されます。 Linuxコンテナーの助けを借りて、自己完結型の実行環境を提供し、セキュリティ、ネットワーキング、ストレージなどの小規模から大規模のサービスをオーケストレーションできます。だから、あなたが私にもっと良い選択を求めたら 家族、それから私は感じます、Red HatとUbuntuは不必要な機能を備えたオペレーティングシステムを完全に備えています。これらとは別に、Linuxプロバイダーは、コンテナー指向のハイパーバイザーであるLXDを含むAtomic RedHatやUbuntuなどのツールを考案しました。
プログラミング言語
マイクロサービスの主な利点は、dさまざまな言語とテクノロジーを使用して、同じアプリケーションのさまざまなサービスを構築できます。そのため、開発者はテクノロジースタックを選択してアプリケーションを構築する自由が得られます。ただし、マイクロサービスで使用される最も一般的なプログラミング言語は次のとおりです。 そしてエリクサー。
スプリングブーツ
Spring Bootは、の作成を簡素化します SpringBootの助けを借りてほんの数行のコードでフレームワーク。 SpringBootのいくつかの機能は次のとおりです。
Javaでクラスパスを設定する方法
- 提供します 自動構成 アプリケーションをクイックスタートするためのデフォルト構成のセットをロードする
- WARファイルの使用を回避するために、Tomcat、サーブレットコンテナの桟橋が埋め込まれています。
- Spring Bootは、開発者の労力を削減し、Maven構成を簡素化するための意見の分かれるビューを提供します
- devおよびprodのアプリケーションを監視および管理するための幅広いAPIで構成されています。
エリクサー
Elixirは、で実行される汎用プログラミング言語です。Erlang仮想マシン。 Elixirは、フォールトトレラントで分散型のアプリケーションを構築するための同じ抽象化を共有しています。以下はElixirのいくつかの機能です。
- 開発者は、短く、速く、保守しやすい方法でコードを簡単に書くことができます。
- Elixirコードは、個別にスケーリングできる分離された軽量プロセス内で実行されます。
- Elixirは、スーパーバイザーを提供することにより、アプリケーションがダウンしないようにします。これらのスーパーバイザーは、問題が発生した場合にシステムのさまざまな部分を再起動する方法について説明します。
- このプログラミング言語には、プロジェクトの作成、タスクの管理、および必要なテストの実行を行うための独自のビルドツールが付属しています。
API管理とテストのためのツール
マイクロサービスを使用してアプリケーションの構築を開始するときは、すべての個々のサービスがAPIを使用して相互に通信することも確認する必要があります。各マイクロサービスは、他のサービスと通信するための独自のAPIを持つことができます。ここで、APIの管理とテストが重要になります。これは、システムに存在するすべてのAPIを適切に管理およびテストして、目的の結果を得る必要があるためです。
APIの管理とテストに使用されるツールは次のとおりです。
郵便配達員
Postmanは、UI駆動型APIテストを簡単に実行できるAPI開発スイートです。郵便配達員の助けを借りて、 とても簡単になります。また、Postmanの助けを借りて、HTTPリクエストを渡して、必要な結果をテスト、開発、取得できます。その機能の一部を次に示します。
- Postmanは、ソフトウェア開発ライフサイクルと簡単に統合できます。
- APIを設計し、サポート付きのAPIの複数のバージョンを維持する機能を提供します。
- このツールは、小さなアプリケーションから大きなアプリケーションまで機能します。
- 関連するAPIエンドポイントをコレクションに保存できるようにすることで、作業のコラボレーションをサポートします。その後、先に進んでコレクション全体を他の開発者と共有できます。
API要塞
API Fortressは、APIテストとヘルスツールの両方であり、 、ヘルスモニタリング、および 。このツールはコードフリーであり、最新のAPIアーキテクチャパターンとプラクティスに基づいて構築されています。以下は、APIFortressのいくつかの機能です。
このツールは、ツールチェーンで選択した任意のプラットフォームとの相互運用性が高く、API組み込みAPI管理プラットフォームを検証します
ドラッグアンドドロップGUIを提供することにより、APIテストの作成と実行を簡素化します。
このツールは、機能テストを簡単に生成できるため、エンドツーエンドのテストも簡素化されます。
API Fortressは、テストとレポートをコラボレーション環境に保存することでコラボレーションを簡素化し、ビジネスケースを満たしている場合にチームがAPIを検証できるようにすることも目的としています。
メッセージング用のツール
マイクロサービスは、自律型サービスが相互に、または内部で通信するシステムです。相互に通信するために、マイクロサービスはメッセージングキューを使用します。したがって、メッセージングに使用されるツールは次のとおりです。
Apache Kafka
このツールは、元々LinkedInで開発され、後にApacheプロジェクトの一部となった分散パブリッシュ/サブスクライブメッセージングシステムです。 Kafkaはスケーラブルで機敏であり、設計により配布されます。したがって、Apache Kafkaは、データ処理またはAPI呼び出しに使用できる分散ストリーム処理プラットフォームです。 ApacheKafkaのいくつかの機能は次のとおりです。
- Kafkaは、安定したパフォーマンスを維持するために、メッセージの公開とサブスクライブのスループットが高くなっています。
- このツールは、ダウンタイムとデータ損失がゼロであることも保証します。
- メッセージはできるだけ速くディスクに残ります
- 多くのアプリケーションは、新しいコネクタを作成するために提供されるKafkaをプラグインして利用できます。
RabbitMQ
このツールは、パターンを利用してマイクロサービス間で通信し、同時にアプリケーションをスケーリングします。このツールを使用すると、マイクロサービスを相互に接続して、分散システムの問題を解決できます。また、yこのツールを使用して、個々のサービス間でイベントを交換できます。以下は、RabbitMQのいくつかの機能です。
- このツールは、信頼性、永続性を含む配信確認、発行者の確認、高可用性などのさまざまな機能を提供します。
- このツールを使用すると、メッセージはキューに到着する前に交換を介してルーティングされます。
- RabbitMQにはフェデレーションモデルが付属しており、より緩く信頼性の低い接続が必要なサーバーを使用できます
- このツールは、複数のメッセージングプロトコルを介したメッセージングをサポートします。
ツールキット
素人用語のツールキットは、特定の目的に使用されるツールのセットです。マイクロサービスアーキテクチャでは、さまざまな種類のアプリケーションを構築できます。したがって、さまざまな目的で使用されるさまざまなツールキットがある場合があります。このセクションで検討できるさまざまなツールは次のとおりです。
ファブリック8
fabric8は、Platform-as-a-Serviceツールです。開発者がGitを介して構成管理システムを提供するのに役立ちます。これは、ポートマッピングとIPアドレスの複雑さを処理するオープンソースツールです。このツールは、高可用性とスケーラビリティを備えたサービスの負荷分散にも責任を負います。
このツールのいくつかの機能は次のとおりです。
- アプリケーションをより高速に作成し、継続的デリバリーパイプラインをセットアップするための一連のウィザードを提供します。
- fabric8にはオンプレミスが付属していますGitリポジトリホスティング
- このツールは、中央のMavenリポジトリーのミラーとともに、プロモートされたリリースのMavenリポジトリーマネージャーを提供します。
- プロジェクト、アプリ、環境を詳細に視覚化してマイクロサービスを作成、構築、管理するための開発者コンソールを提供します
セネカ
Senecaは、メッセージベースのマイクロサービス、プロセスの構築に使用され、次のツールキットです。 Node.js。 このツールキットは、アプリケーションの体系的なビジネスロジックを使用して、クリーンで整理されたコードを作成するのに役立ちます。セネカの特徴は以下の通りです。
- Senecaは、アプリケーションの基盤を管理するプラグインを提供します。
- どのデータベースを使用する必要があるのか、コンポーネントをどのように構成するのかを心配する必要はありません。
- セネカでは、すべてがコマンドとして書かれています。これらのコマンドは、一連のプロパティに一致するたびに呼び出されます。
- 呼び出すコードは、どのコマンドが作業を実行するかを知りません。
アーキテクチャフレームワーク
マイクロサービス自体はアーキテクチャスタイルであるため、アーキテクチャフレームワークは重要な要素です。これらのフレームワークは、アプリケーションを構築するためにさまざまなテクノロジーで使用されます。
2つの一般的なアーキテクチャフレームワークは次のとおりです。
行きます
このアーキテクチャフレームワークは、を使用してRESTAPIとマイクロサービスを構築する方法を提供します 。このアーキテクチャフレームワークの助けを借りて、必要な依存関係とともにAPIを設計できます。このフレームワークは、 Google CloudPlatform。 機能のいくつかは次のとおりです。
- このツールを使用すると、エンドポイント、サービスAPIを作成するためのグローバルポイントを記述できます。
- Goaを使用すると、APIの設計が設定されると、データ構造、検証コード、ハンドラーを生成できます。
- 分離されたエンジンを持っています。
- カスタムDSLを実装し、任意の出力を生成できるプラグインを提供します。
コング
Kongは、マイクロサービスの開発とデプロイを強化するためのプラグインをデプロイする準備ができているために使用されます。このツールを使用すると、コンテナーとマイクロサービスのデザインパターンを活用して、API中心のアプリケーションをすばやく構築できます。以下はKongのいくつかの機能です:
- ハイブリッド環境とマルチクラウド環境間でサービスを拡張および接続するためのプラグインを提供します。
- リアルタイムデータを分析し、エコシステムを活用してKongをKubernetesでデプロイします
- Kongは自動化ツールと接続して、効率を向上させ、エラーを減らします。
- ロールベースのアクセス制御を提供し、業界の規制に準拠するためにエンドツーエンドで暗号化します。
オーケストレーションのためのツール
マイクロサービスはコンテナーに関して機能するため、コンテナーのオーケストレーションは考慮する必要のある重要な側面です。今日の市場には、マイクロサービスのコンテナーオーケストレーションに関するさまざまなツールがありますが、上位のツールは次のとおりです。
知事
知事 は、オープンソースのコンテナ管理(オーケストレーション)ツールです。コンテナ管理の責任には、コンテナの導入、コンテナのスケーリングとスケール解除、コンテナの負荷分散が含まれます。定義によれば、Kubernetesはごく普通で重要ではないと感じるかもしれません。しかし、私を信じてください。この世界では、コンテナを管理するために必要なだけKubernetesが必要です。 Docker それらを作成するため。 Kubernetesのいくつかの機能は次のとおりです。
- Kubernetesは、イメージを再構築したり、スタック構成でシークレットを公開したりすることなく、シークレットとアプリケーション構成をデプロイおよび更新するのに役立ちます。
- Kubernetesは、サービスの管理に加えて、バッチワークロードとCIワークロードも管理できるため、必要に応じて、失敗したコンテナーを置き換えることができます。
- Kubernetesは、CLIを使用するときに、コンテナーをスケールアップまたはスケールダウンするために1つのコマンドのみを必要とします。それ以外の場合、スケーリングはダッシュボード(Kubernetes UI)を介して実行することもできます。
- Kubernetesを使用すると、選択したストレージシステムをマウントできます。ローカルストレージを選択するか、次のようなパブリッククラウドプロバイダーを選択できます。 GCP または 、またはおそらくNFS、iSCSIなどの共有ネットワークストレージシステムを使用します。
同じ
このツールは、Kubernetesでのサービスのデプロイをサポートします。また、マイクロサービス通信の管理性、セキュリティ、および信頼性のための機能も提供します。これは、アプリケーションとマイクロサービス間の関係と相互作用を改善できるサービスメッシュテクノロジーによって行われます。機能のいくつかは次のとおりです。
- サービスの自動トレース、監視、およびロギングを実行します。
- このツールは、サービス間の通信の管理された承認、認証、および暗号化を通じて、サービスを自動的に保護します。
- Istioは、サービス間のトラフィックとAPI呼び出しのフローを制御し、赤または黒のデプロイメントでさまざまなテストとアップグレードを実行します
- また、ポリシーを適用してポリシーが適用され、リソースが消費者間で公平に分散されるようにします。
監視のためのツール
アプリケーションが構築されたら、アプリケーションの動作を監視することが非常に重要です。したがって、アプリケーションを監視するには、次のツールを使用できます。
プロメテウス
Prometheusは、を使用して監視情報を視覚化することを可能にし、検出される異常なパターンの時間ベースの追跡をサポートします。これは、監視情報を収集するオープンソースツールです。以下は、Prometheusのいくつかの機能です。
- 柔軟なクエリ言語を提供します。
- 自律型の分散ストレージと単一サーバーノードが付属しています
- サービス検出または静的構成を介してターゲットを検出します
- ダッシュボードとグラフのサポートを提供します。
ログスタッシュ
Logstashは、ログを確認できるオープンソースツールです。このツールを使用すると、データを隠し、一元化し、変換できます。このツールの機能は次のとおりです。
- Logstashはサポートしますさまざまな入力多数の共通ソースからイベントをすべて同時に取り込みます。
- このツールは、複雑さに関係なくデータを変換および準備することを目的としています
- ログスタッシュを使用すると、独自のスタッシュを選択してデータを転送できます
- これは、必要に応じてパイプラインを作成および構成するための200を超えるプラグインで構成されるプラグイン可能なフレームワークです。
サーバーレスツール
これらのツールはマイクロサービスの一部であり、ものを小さな関数に分割する方法を最適化します。サーバーレスツールのいくつかは次のとおりです。
クラウディア
Claudiaは、AWSLambdaとAPIGatewayのデプロイに使用されるサーバーレスツールです。このツールは、エラーが発生しやすい展開と構成タスクを自動化します。また、Claudia BotBuilderやClaudiaAPIBuilderなどのツールも含まれています。
このツールの機能は次のとおりです。
- Claudiaを使用すると、1つのコマンドを使用して展開および更新できます
- ボイラープレートコードを削減します
- このツールの助けを借りて、あなたはすることができます複数のバージョンを管理する
- 標準のNPMパッケージを使用でき、Swaggerを学ぶ必要はありません
AWS Lambda
このツールは、マイクロサービスビルドとユーザーに従量制料金で課金されるインフラストラクチャのないサーバーを提供します。このツールをAWSAPI Gatewayと組み合わせて使用すると、RESTまたはAPIサービスをホストできます。このアマゾンウェブサービスにより、APIはユーザーからのリクエストをすべて処理できます。以下はのいくつかの機能です AWS Lambda :
- このツールを使用すると、イベントに応答してコードを実行し、依存するコンピューティングリソースを自動的に管理できます。
- AWSでは、サーバーを管理せずにコードを実行できます。これは、サービスに使用するときに支払うものであり、消費された計算時間に対してのみ支払います。
- このツールは、トリガーごとにコードを実行することにより、アプリケーションを自動的にスケーリングします。
- AWS Lambdaを使用して、モバイル、API、ウェブリクエストを処理するためのサーバーレスバックエンドを構築することもできます。
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