Rプログラミングを学ぶトップ10の理由
「Rプログラミング」という用語に何度も出くわしたことがあり、多くの質問が頭に浮かんだでしょう。それは単なる別のプログラミング言語ですか？他のプログラミング言語とどう違うのですか？それの未来は何ですか？この言語を知っていれば、いくら稼げますか？あなたの質問はすべてこのブログで答えられます。それはあなたにRプログラミングを学ぶトップ10の理由を与えます。
これらは、Rプログラミングをそのような需要の高いスキルにする理由です。
- Rプログラミングはあなたに高給の仕事を与えます
- Rは統計分析とデータサイエンスのリングワフランカです
- Rはトップ企業によって使用されています
- RはインタラクティブなWebアプリの作成に使用されます
- Rは見事な視覚化を作成するために使用されます
- Rは包括的なライブラリを提供します
- Rには巨大なコミュニティがあります
- Rは複数のドメインと業界で使用されています
- Rはクロスプラットフォーム互換です
- Rはオープンソースです
10.オープンソース 
Rは無料のオープンソースソフトウェアです。そのプラグアンドプレイ、Rを一度インストールして、それを楽しんでください。もっと何か？コードを変更して、独自のイノベーションを追加することもできます。 R言語は、以下で発行されるため、ライセンス制限はありません。GNU（一般公衆利用許諾契約書）。
9.クロスプラットフォーム互換
Rの最大の利点の1つは、複数のオペレーティングシステムとさまざまなソフトウェア/ハードウェアでRを実行できることです。 Rは、Linuxベース、Mac、またはWindowsシステムのいずれで作業しているかに関係なく、シームレスに実行されます。
したがって、Windowsシステムで作業していて、クライアントがLinuxシステムで作業している場合でも、心配しないでください。Rコードは間違いなく彼のシステムで実行されます。
8.Rを使用する業界/ドメイン
- Rプログラミングは金融分野で使用されています ビルド 計量経済学モデル、不正取引を分析します。
- Rプログラミングは、通信セクターで次の目的で使用されます。 サブスクライバープロファイリング、チャーン管理、 そして パーソナライズされた広告
- Rプログラミングは、計算生物学で実行するために使用されます ゲノム分析。
7.巨大なコミュニティ
金融プロジェクトに取り組んでいて、分類モデルを構築しているときに、不正なクレジットカード取引がいくつあり、障害になっているのかを調べているとします。ありがたいことに、Rは、助けが必要なときにいつでも利用できる巨大なコミュニティを誇っています。そのため、同様のプロジェクトに携わったことのある人にいつでも助けを求めることができます。他の人と協力してアイデアを共有したり、プロジェクトに取り組んだりすることもできますデータサイエンスコンテストに参加します。
6.包括的なライブラリ
Rは以上のものを提供します 10,000パッケージ そして たくさんの組み込み関数 多様なニーズに応えます。のパッケージがあります データ操作、データ視覚化、機械学習、統計モデリング、代入 そして、他にもたくさんのパッケージを試してみてください。だから、あなたのニーズが何であれ、Rはあなたを助けるためにその帽子からパッケージを湧き出させます。
Rはオープンソースであるため、独自のパッケージを作成してコミュニティに貢献することができます。
5.優れた視覚化
Rは次のようなパッケージを提供します ggplot2、ggvis そして プロットリー 見事な視覚化を作成します。これらのパッケージは、あらゆる国際的な雑誌に掲載できる印刷品質のグラフの作成に役立ちます。
以下のグラフは、の助けを借りて作成された散布図です。 陰謀。
これはで作成された棒グラフです ggplot2
Rは、実験手順で役立つ高品質のグラフィックスにより、製薬業界で広く使用されています。
4.インタラクティブなWebアプリ
データ分析ソフトウェアから直接魅力的なWebアプリケーションを作成するのに役立つツールがあるかどうか疑問に思ったことはありませんか？
Rはというパッケージを提供します ピカピカ 、そのためだけに。シャイニーの助けを借りて、インタラクティブなWebページと印象的なダッシュボードデザインをRコンソールから直接作成できます。
光沢のあるウェブアプリを作成して、AWSなどのクラウドサービスでホストできます。
3.Rを使用している主要企業
Rはトップ企業によって使用されています：
- Facebookは、ステータスの更新とプロフィール写真に関連する行動分析にRを使用します。
- Googleは広告効果と経済予測にRを使用しています
- Twitterはデータの視覚化とセマンティッククラスタリングにRを使用しています
- フォードはRを使用して車両設計を改善します
2.統計分析とデータサイエンスのためのリングワフランカ
Rは、統計学者が統計学者のために作成した統計ソフトウェアです。中心傾向の単純な尺度を見つけることから複雑な統計モデルを構築することまで、Rはあらゆるタイプの統計分析の頼りになる言語です。
線形モデルをRに適合させる：
Rでベルカーブをフィッティング：
次のような複雑な機械学習モデル ガウス過程回帰、ポアソン回帰、 そして ランダムフォレスト 簡単なR関数で構築できます。
1.高給の仕事
17,000人を超える技術専門家を対象にDiceTechが行った調査では、最も給与の高いITスキルはRプログラミングでした。 R言語スキルは、給与の中央値を超えて引き付けます 110,000ドル。
スキルセットとしてR言語を使用すると、次のような仕事を見つけることができます。
- データアナリスト
- データサイエンティスト
- クオンツアナリスト
- 金融アナリスト
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