2進化10進コンバータJava
私たちの人生には、キャリアの成長を改善するために、あるいは単に成長するトレンドを常に把握するために、キャリアを切り替えたり、スキルセットを通知したりすることを考えるこのポイントがあります。ただし、現在の傾向を注意深く分析し、要件を観察することは、どのスキルセットを更新するかを選択するための優れた方法として役立ちます。現在の市場を見ると、Hadoopとビッグデータテクノロジーは非常に急速に成長しており、市場の需要もたくさんあります。 「への関心の高まり ビッグデータ 」は、多くの開発チームマネージャーに検討を促しています。 Hadoop テクノロジーは、ビッグデータアプリケーションの重要なコンポーネントになりつつあります。その際、Hadoopを扱うときに必要なスキルセットのインベントリを作成することが重要です。 MWDAdvisorsのアナリストであるHelenaSchwenk氏によると、SearchSOA.comによると、Hadoop実装チームの総合的なスキルには、大規模な分散システムでの経験と、次のような言語の知識が含まれている必要があります。 Java 、C ++、Pig Latin、HiveQL。データ
知識を持っていることは今や明らかです JavaはHadoopに必要な必須スキルです 。先に進んで、JavaからHadoopに切り替えるのがいかに簡単かについて話しましょう。
なぜJavaからビッグデータにクロスオーバーする必要があるのですか？
JavaとHadoopの仕事の傾向を調べる ：
Googleから取得した仕事の傾向のグラフィック表現を見ると、Hadoopの仕事の傾向がJavaよりもはるかに優れていることは明らかです。これを言っても、Javaベースの仕事の傾向が落ち込んでいるという意味ではありません。 Hadoopの急増に伴い、Hadoopの知識を持つJavaエキスパートを探している企業の需要が大きすぎて無視できません。これは、次の求人トレンドのグラフィック表現にはっきりと見られます。 「JavawithHadoop」 スキルのような仕事。
Javaでstringbufferを使用する方法
- Hadoopスキルを使用してJavaの職務要件を確認する場合、大きな需要がありますが、上記のスキルを備えた専門家が要件を満たすのに十分ではありません。 Developers Slashdot、JPMorgan Chase、および今年のHadoopWorldカンファレンスでこの分野の求職者を探している他の企業によると。 Hadoop MapReduce（Javaで記述されたMapReduceスクリプト）を含む特定のスキルを持つ十分なITプロフェッショナルを見つけることができなかったようです。これは高給を意味します。
- DiceのOpenWebによると、Javaは、JavaとHadoopを組み合わせたスキルを探している主要なスキル採用マネージャーです。 HDFS（Hadoop Distributed File System）はJavaで記述されているため、Hadoop withJavaは貴重なスキルです。
- Business Insiderによると、Hadoopは給与として少なくとも年間103,000ドルの価値があります。
- ビッグデータスキルのある仕事は、年間106,000ドル以上を支払います。
JavaプロフェッショナルがHadoopに切り替えるのが簡単なのはなぜですか？
Hadoopは、分散コンピューティング環境での大規模なデータセットの処理をサポートするオープンソースのJavaベースのプログラミングフレームワークです。 GoogleのMapReduceモデルに基づいて、Hadoopはコンピューティングジョブを分散し、結果を結合します。ここで使用されるMapReduceスクリプトはJavaで書かれています。さて、Hadoopで作業するには、Javaの知識が不可欠であることは明らかです。また、Javaの知識があると、Hadoopへの切り替えが簡単になります。
さて、尋ねられるべき本当の質問は、キャリアパスとしてのHadoopの持続力についてです。
今年、IBM、Microsoft、OracleはすべてHadoopを組み込んでいます。 2013年11月現在、Hadoopを使用しており、Hadoopの専門家を探している他の企業は次のとおりです。
- アマゾン（110）
- eBay（53）
- Yahoo!株式会社（37）
- Hortonworks（36）
- Facebook（33）
- アップル（28）
- ジェネラルダイナミクス– IT（28）
- EMCコーポレーション（27）
- ノースロップ・グラマン（25）
- ツイッター（23）
これは、Javaからビッグデータ/ Hadoopへの移行が進むべき道であることを明確に示しています。
質問がありますか？コメントセクションでそれらに言及してください。折り返しご連絡いたします。
関連記事：
doubleからintjavaに変換します