MicrosoftBIの概要

これは、2014年9月25日に実施された「MSBIの紹介」というタイトルのウェビナーのビデオ録画です。

データは分析に不可欠ですが、ネットワーク上に散在しているため、またはこのデータを分析するために専門家が必要なため、データがすぐに利用できない場合があります。有用な洞察を得るためのこのデータ分析は、ビジネスインテリジェンスのすべてです。

ユーザーはデータで何を探していますか？

• データはネットワーク全体で完全に統合する必要があります。
• 要約されたデータは、組織にとって真の価値を持つ必要があります。
• 履歴データは、組織の健全性を理解するための道を切り開きます。
• 「What-If」機能がデータに含まれている必要があります。
• ここでビジネスインテリジェンスが活躍します。

では、ビジネスインテリジェンスとは何ですか？

ビジネスインテリジェンスは、コンピューターベースの手法を使用してビジネスデータを情報または知識に変換し、それによってユーザーが効果的で事実に基づいた意思決定を行えるようにするプロセスです。

ビジネスインテリジェンス–既存のソリューション：

市場にはエンドツーエンドのソリューションを提供するさまざまなBIベンダーがあり、従来は大規模なBIベンダーと新しいベンダーに分類できます。以下の企業は、これら2つのカテゴリに分類されます。

Microsoft BI for Business Intelligence：

MSBIは「MicrosoftBusinessIntelligence」の略です。これは、ビジネスインテリジェンスおよびデータマイニングクエリに最適化されたソリューションを提供するのに役立つツールで構成されています。 MSBIは、SQLサーバーとともにVisual Studioを使用します。これにより、ユーザーは正確で最新の情報にアクセスして、優れた意思決定を行うことができます。

MSBIを使用すると、ユーザーはExcelの強力なセルフサービスBIを使用してデータを検出、分析、視覚化でき、SharePointとのコラボレーションとレポートおよびデータの共有も可能になります。

MSBIの機能：

• 効果的な意思決定を行うための「単一バージョンの真実」を提供します
• 「本能的な決定」を排除または削減する
• ビジネスに迅速かつタイムリーな回答を提供し、ダイナミックなビジネストレンドへの対応を強化します
• エラーが発生しやすい手動および日常的な作業を最小限に抑える
• 高度な分析の堅牢なサポート
• 履歴データのサポート
• 要約データのサポート

MSDNライブラリ：

「msdn.microsoft.com」でのMSDNの主要なWebプレゼンスは、Microsoftとチーム全体の両方から提供されるドキュメント、情報、およびディスカッションを提供する開発者チーム向けのサイトのコレクションです。現在、マイクロソフトは、MSDNを一方向のサービスではなく、開発者チームとのオープンなダイアログにするために、フォーラム、ブログ、ライブラリアノテーション、およびソーシャルブックマークの組み込みに重点を置いています。

参照用にMSDNで利用可能なすべての機能の十分に文書化された手順と、最新の更新および改善に関する最新情報を提供するBusinessIntelligenceで利用可能ないくつかのブログがあります。

MSBIアーキテクチャ：

MSBIは3つのカテゴリに分類されます。

• SQL Server Integration Services（SSIS）–統合ツール
• SQL Server分析サービス（SSAS）–分析ツール
• SQL Server Reporting Services（SSRS）–レポートツール

MSBIの例-マンゴー：

マンゴーは、世界中にアウトレットを持つアパレルとアクセサリーの最も人気のあるブランドの1つです。 Mangoのすべての販売店は、顧客データをそれぞれのデータベースに保存しています。データベースとしてSAPを使用しているアウトレットもあれば、Oracleを使用しているアウトレットもあれば、データを単純なテキストファイルに保存することを好むアウトレットもあります。

最終的にファイナルとファイナライズの違い

フェーズ1：SSIS（統合サービス）

さまざまな店舗を訪れた顧客の毎日のデータを保存した後、データは統合され、一元化されたデータベースに保存されます。これは、MS SQLServerのOLTPコンポーネントを介して行われます。ここで、「統合」とは、さまざまなデータストアのデータをマージし、ウェアハウス内のデータを更新し、ロードする前にデータをクレンジングすることを意味します。

フェーズ2：SSAS（分析サービス）

次のステップは、保存されているデータを分析することです。データはデータマートに分割され、そこでデータ分析が行われます。 Analysis Servicesは、OLAP（Online Analytical Processing）コンポーネントとデータマイニング機能を使用します。その結果、キューブと呼ばれる多次元構造が提供され、複雑な集計を事前に計算して保存し、マイニングモデルを構築して、最近の傾向パターンを特定するためのデータ分析を実行します。 、顧客が嫌うものなど。

次に、ビジネスアナリストは、多次元キューブ構造でデータマイニング機能を実行して、さまざまな視点からデータを確認します。

フェーズ3：SSRS（レポートサービス）

java c ++ python

データに関する洞察を得るには、データをグラフィカルに視覚化して、企業が収益を高め、最大の利益を上げ、時間の浪費を減らすための効果的な意思決定を行えるようにする必要があります。これは、レポート、スコアカード、プラン、ダッシュボード、Excelなどの形式で行われます。

これらのレポートは、特定の時間と場所でマンゴーが生み出した収益について明確な全体像を示します。これにより、どのアウトレットがうまく機能しているか、どのように拡張できるか、および役立つユーザーに関するその他の詳細が表示されます。

Microsoft BIプラットフォーム：

データが分析され、レポートが生成されると、ExcelまたはPerformance Pointで表示でき、最終的なレポートはSharePointサーバーまたは任意のコンテンツ管理ソフトウェアに表示されます。

MSBI –最も信頼性の高いソリューション：

Microsoftの場合、管理性、ビジネスインテリジェンス、高可用性、マルチコアなどの追加機能にかかる総コストはわずか25,000ドルであり、OracleとIBMの場合もそれぞれ$ 348k-464kと$ 324k-329kです。

MSBIの仕事の傾向：

MSBIの仕事の傾向に関する限り、巨大で着実な成長があります。これは、ビジネスインテリジェンスツールとしてのMSBIの人気と使用が増加していることを示しています。

ウェビナーのプレゼンテーションは次のとおりです。

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