10年前、ビッグデータの保存と処理に必要なテクノロジーに関する知識と無意識が不足していました。そのため、組織はビッグデータを保存および分析するためのさまざまなビッグデータ関連テクノロジーを開発しました。Hadoopはパイオニアテクノロジーの1つです。データがビッグデータとしてどのように進化したか、そしてビッグデータに関連する問題の解決策としてHadoopがどのように出現したかを知るには、これを実行してください ブログ 。新しいテクノロジーの台頭は、新しいキャリアオプションにもつながります。これで Hadoopのキャリア ブログでは、Hadoopやその他のビッグデータテクノロジーのキャリアパスについてご案内します。
組織は、ビッグデータ分析のメリットを実感しています。それは彼らがより良いビジネス洞察を得るのを助け、それは彼らの意思決定能力を強化しました。組織がビッグデータに関心を示し、それを分析するためにHadoopを採用しているため。そのため、ビッグデータとHadoopでの仕事の需要も急速に高まっています。データの分析に興味があり、この分野でのキャリアを追求したい場合は、今がHadoopとSparkの学習を開始する適切なタイミングです。これは、常に新鮮な人としても経験豊富な人としても良いスタートを切るでしょう。ビッグデータに取り組むことができる専門家には大きな需要があります。いくつかの予測についてお話ししましょう。
- Hadoop Marketは、2022年までに42.1％のCAGRで99.31億ドルに達すると予想されています-Forbes
- マッキンゼーは、2018年までに150万人のデータ専門家が不足すると予測しています
- ビッグデータHadoop開発者の平均給与は135,000ドルです（Indeed.comの給与データ）
このブログを読んでいただきたい-> 。次に進んで、今後のHadoopキャリアで有利なスタートを切ることができるスキルを理解しましょう。
Hadoopのキャリア：必要なスキル
次に頭に浮かぶのは、ビッグデータとHadoopを学ぶために必要なスキルについてです。あることをお伝えしたいと思います そのような前提条件はありません Hadoopの学習において。しかしもちろん、Linuxの知識は、Hadoopでの作業中に有利なスタートを切ることができます。プログラミングのバックグラウンドを持ち、Java、Scala、またはPythonを知っている場合は、さまざまなプログラミング言語でMapReduceプログラムを記述し、HDFS（Hadoopストレージ）で並列処理を実行する方法を学ぶ方が簡単です。 SQLを知っている場合は、Pig、HiveなどのHadoopエコシステムツールの学習をすぐに開始できます。同様に、NoSQLデータベースを使用したことがある場合は、HBaseを快適に使用できます。私はあなたがこれを通過することをお勧めします Hadoopエコシステムに存在するさまざまなツールを知るため。
ビッグデータHadoopキャリアパス| Hadoopでのキャリア|エドゥレカ
Hadoopのキャリア：誰がそれを手に入れることができますか？
ビッグデータ分析の市場は世界中で成長しており、この強力な成長パターンは、すべてのITプロフェッショナルにとって絶好の機会になります。ビッグデータドメインへの移行のメリットを継続的に享受しているITプロフェッショナルグループは次のとおりです。
- 開発者とアーキテクト
- BI / ETL / DWの専門家
- シニアITプロフェッショナル
- テストの専門家
- メインフレームの専門家
- フレッシャーズ
これを追加したいと思います。ITのバックグラウンドを持っているか、ITについてのアイデアを持っている場合は、Hadoopを学ぶのは非常に簡単です。
必要なスキルで説明したように、快適さ、経験、興味に基づいてさまざまなツールを学ぶことができます。人気のあるビッグデータの役職は次のとおりです。
- Hadoop /ビッグデータ開発者
- Hadoop管理者
- データエンジニア
- ビッグデータアーキテクト
- 機械学習エンジニア
- ソフトウェア開発エンジニア
- ビッグデータエンジニア
- ビッグデータコンサルタント
以前のプロファイルと関心に基づいて、Big Data＆Hadoopジョブプロファイルのいずれかを採用できます。ビッグデータドメインへの移行は、ビッグデータが加速的に増加し、機会が同時に成長しているため、技術専門家にとって最良のキャリアの動きの1つであり、これは常に需要が高まる成長分野です。これを参照してください 10の最もホットな技術スキルブログ それはあなたにホットテクノロジーのアイデアを与えるでしょう。
それでは、先に進み、予想給与について話し合いましょう。
Hadoopのキャリア：給与
英国では、一部の巨人によるHadoopDevelopersの時給は次のとおりです。
- グループを探索する 毎時£61–£67を提供します
- BBCは1時間あたり48ポンドから52ポンドを提供します
- イームズコンサルティンググループは、1時間あたり49ポンドから53ポンドを提供します
図：Hadoopのキャリア-Hadoopの給与トレンド（itjobswatch.co.uk）
itjobswatch.co.ukによると、英国の平均年収は£66,250〜£66,750であり、Indeed.comによると、Hadoopジョブの平均年収は$ 92,512から$ 102,679の範囲です。インドでは、Hadoop開発者の平均給与はルピーからです。 4,05,880ルピーPayscale.comによって報告されたように、あなたの経験に基づいて5,825,000。 Glassdoor.comによると、インドのTCSでのHadoop＆JavaDeveloperの平均給与は67.7万ポンドから73.8万ポンドです。 Cloudera認定はまた、あなたに強い手を与え、それはまたあなたの給料の大幅な増加につながる可能性があります。
図：Hadoopのキャリア-Hadoopの求人トレンド（itjobswatch.co.uk）
同様に、Indeed.comによると、Spark関連の仕事の平均年収は92,512ドルです。 itjobswatch.co.ukによると、英国でのApache SparkDeveloperの仕事の平均年収は71,250ポンドです。 Capgemini、BBC、Vodafone、Teamware、HP、Tata Consultancy Servicesは、ビッグデータとHadoopに関する知識を持つ候補者を探している大手企業です。
だから、これはあなたにさまざまな地域の給料についての考えを与えたかもしれません。また、ビッグデータ分析が驚異的な成果を上げているさまざまなドメインを見てみましょう。これにより、異なるドメインの出身である可能性があることがわかりますが、ビッグデータ分析はすべてのドメインにルーツがあります。
例を含むmysqlのデータ型
Hadoopのキャリア：さまざまなドメインのビッグデータ
さまざまなドメインでのビッグデータ分析の例をいくつか見てみましょう。
図：Hadoopキャリア-さまざまなビッグデータドメイン
銀行および金融セクター
それはあなたに銀行と金融セクターにおける証券詐欺と貿易の可視性についての早期警告を与えます。カード詐欺の検出、監査証跡、企業の信用リスクの報告に役立ちます。顧客データは、より良い洞察と効率的な意思決定機能のために変換および分析されます。
SEC（米国証券取引委員会）は、ビッグデータを使用して、ネットワーク分析と自然言語プロセッサを使用して金融市場の活動を監視しています。これは、金融市場での違法な取引活動を捕らえるのに役立ちます。
コミュニケーション、メディア、エンターテインメント
このドメインでは、消費者データが収集、分析、および利用されて、顧客に対するより良い予測と推奨が行われます。モバイルおよびソーシャルメディアコンテンツを活用します。例として、ウィンブルドン選手権はビッグデータを活用して、テニスの試合に関する詳細な感情分析をユーザーにリアルタイムで提供します。
健康管理
医療費の上昇、データの入手不能、および患者の病歴や病歴などの使用できないデータはアーカイブされ、構造化されていない形式のために分析されません。ヘルスケアデータを分析し、以前の病歴に基づいて患者を治療することができます。また、特定の地域でよく見られる病気を特定できるため、予防策を講じたり、その地域で薬を利用したりすることができます。
フロリダ大学は、無料の公衆衛生データとGoogleマップを使用して、医療情報のより迅速な識別と効率的な分析を可能にする視覚データを作成しました。
教育
教育分野では、さまざまな情報源からのデータを取り入れ、そのデータを教育分野の改善に活用しようとしています。26000人以上の学生を抱えるタスマニア大学は、ログ時間、さまざまなページで費やされた時間、および時間の経過に伴う学生の全体的な進捗状況を追跡する学習および管理システムを導入しました。
政府
実行中であり、途方もない速度でデータを生成している政府のスキームがたくさんあります。さまざまな政府スキームからのビッグデータの統合と相互運用性により、スキームの効率が向上し、より良い結果が得られます。
食品医薬品局（FDA）は、ビッグデータを使用して食品関連の病気や病気のパターンを検出および調査し、より迅速な治療反応を可能にしています。
交通手段
ロケーションベースのソーシャルネットワークからのデータとテレコムからの高速データは、旅行行動に影響を与えています。輸送需要モデルは、新しいソーシャルメディア構造に基づいています。輸送におけるビッグデータ分析は、交通管制、ルート計画、渋滞管理システム、収益管理、技術的強化などを改善します。
エネルギーとユーティリティ
この10年間で、電力網資産の60％を交換する必要があります。消費者がエネルギー消費のより多くの制御と洞察を求めているため、スマートメーターが主流になります。スマートメーターリーダーを使用すると、ほぼ15分ごとにデータを収集できます。このデータは、ユーティリティの消費をより適切に分析するために使用されます。
ビッグデータ分析が驚異的なことを行うことができるいくつかのドメインについて説明しました。すべてのドメインでビッグデータを分析して、より良い洞察を得ることができます。
このブログがあなたにとって有益で付加価値のあるものであることを願っています。ヘルスケア、銀行、テレコム、ソーシャルメディア、小売など、ほぼすべてのドメインでHadoopのキャリアを成功させるための大きな範囲があります。
これは、Edurekaの学習者による証言です。 コース：
あなたがもっと学ぶことに興味があるなら、あなたはこれを通過することができます ケーススタディ これは、ヘルスケアドメインでビッグデータ分析がどのように使用されているか、およびHadoopがヘルスケア分析にどのように革命をもたらしているかを示しています。何を求めている？さあ、ビッグデータとHadoopで輝かしいキャリアを築くための旅を始めましょう。
ビッグデータとHadoopのキャリアを理解したので、 25万人以上の満足した学習者のネットワークを持つ信頼できるオンライン学習会社であるEdurekaが世界中に広がっています。 EdurekaビッグデータHadoop認定トレーニングコースは、小売、ソーシャルメディア、航空、観光、金融の各ドメインでリアルタイムのユースケースを使用して、学習者がHDFS、Yarn、MapReduce、Pig、Hive、HBase、Oozie、Flume、Sqoopのエキスパートになるのに役立ちます。
質問がありますか？コメント欄にご記入ください。折り返しご連絡いたします。