このデジタル時代では、意思決定者がビジネスの現在の状況を反映するリアルタイムデータの価値を理解し始めたため、データを収集してリアルタイムで分析する必要性がほぼ必須になっています。これは、事実上すべての業界ドメインで見られます。リアルタイムデータは、パフォーマンスを定量化し、必要なアクションを迅速に実行する方法の1つになりました。これらの理由により、リアルタイム分析の人気が高まっており、今後数か月で、バッチ処理からほぼリアルタイム処理へのビッグデータと分析の大きな変化が見られると予想されます。 Kafka、Storm、SparkなどのApacheプロジェクトは、ストリーム処理に関して引き続き人気があります。何年にもわたって、エンジニアはKafkaをStormおよびSparkと統合し始めました。さらに、Kafkaの創設者によって設立された新しいスタートアップであるConfluentは、Kafkaゲームを強化しています。これにより、世界中のApacheKafkaで多くのキャリアの機会が生まれました。
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トピックの「肉」に進む前に、ApacheKafkaの概要とその機能を簡単に見てみましょう。
Apache Kafkaとは何ですか？
Kafkaは、Apache Software Foundationによって開発されたオープンソースのメッセージブローカープロジェクトであり、Scala言語で記述されています。 Kafkaの目的は、リアルタイムのデータフィードを処理するための統合された高スループットで低レイテンシのプラットフォームを提供することです。 Kafkaの設計は、主にトランザクションログに基づいています。
Kafkaは、適切なユースケースで使用される場合、データ統合にとって非常に魅力的なオプションとなる独自の属性を備えています。スケーラビリティ、データパーティショニング、低遅延、多数の多様なコンシューマーを処理する機能などの機能により、データ統合関連のユースケースに最適です。
Kafkaの他の用途は、Webサイトのアクティビティ追跡、運用メトリック、ログ集約、およびストリーム処理です。
ApacheKafkaの人気
Kafkaは非常に人気があるため、1日あたり1.1兆のメッセージ（1,100,000,000,000 – 4つのコンマ…わかりますか？）をヒットした後、最近4つのコンマクラブに参加しました。 LinkedInによるApacheKafkaの展開は1.1兆を超えており、どの組織でも本番環境でのKafkaの展開としては群を抜いて最大です。
Kafkaは、以前はアクセスできなかったが、現在は自発的に処理できるようになったデータに取り組むLinkedInの機能に深刻な影響を及ぼしました。 LinkedInのレガシーシステムでは以前は収集できなかったユーザーアクティビティデータやログデータなどのデータが、Kafkaを使用して簡単に収集されるようになりました。 Kafkaは、LinkedInのインフラストラクチャを形成する上で、またKafkaを採用している他の何百もの組織にとっても重要な役割を果たしています。
Diceは最近、オンラインの求人情報を分析し、需要の面で急上昇している技術スキルを特定しました。その結果、カフカはトップ10にランクインしました。カフカのスキルが重要になっていることは明らかです。
Apache Kafkaのキャリア：
カフカの仕事の傾向をグローバルまたはある種のグローバルな観点から見てみましょう。国勢調査は英国と米国にのみ属しますが、カフカがどのように行っているかについて非常に良いアイデアを私たちに与えてくれます（出典：Indeed Job Trends）
上の画像から、カフカがかなりうまくやっていることは明らかです。カフカはランクを上げ、2014年の2倍以上の仕事を持っています。
同様の傾向は、米国を拠点とする人気の求人ポータルであるIndeedでも観察されています。
Apache Kafkaの給与動向：
Kafkaは、リアルタイム処理に関して最近流行語になっています。需要が高く、技術自体が順調に進んでいるため、カフカのスキルを持つ専門家向けの賃金パッケージは業界標準と同等です。
確かに、カフカの専門家の平均給与は 年間122,000米ドル 。これは他の仕事の平均給与より112％高いです。給与の傾向はまた、2015年初頭から着実かつ急成長していることを示しています。
Apache Kafkaが「ホット」であることを確認したので、このスキルが必要な人を見てみましょう。
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誰がApacheKafkaを学ぶべきですか？
Kafkaは、Kafkaのテクニックを学びたい人にとって必須のスキルであり、次の専門家に強くお勧めします。
- 「カフカビッグデータ開発者」としてのキャリアを加速させたい開発者。
- 現在キューイングおよびメッセージングシステムに取り組んでいるテスト専門家。
- エコシステムにKafkaを含めたいビッグデータアーキテクト。
メッセージングシステムに関連するプロジェクトに関与するプロジェクトマネージャー。
結論：
Apache Kafkaはリアルタイムデータ分析の事実上の標準になり、LinkedInだけが膨大なデータストリームを利用している会社ではありません。 Kafkaを使用すると、ビッグデータ分析のキャリアで優れた成績を収めることができます。
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