IST:2014年10月10日午後8時30分から午後9時30分
PDT:08:00 AM-09:00 AM、 2014年10月10日
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みなさん、こんにちは。 無料のウェビナー ApacheMahoutで。ウェビナーのタイトルは 「Mahoutの紹介」 。重要なトピックについては、ウェビナーで詳しく説明します。質問や疑問は、セッション中に明らかにすることができます。
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Mahoutとは何ですか?
Apache SoftwareFoundationによって開発されたプロジェクトであるApacheMahoutは、機械学習を対象としています。これにより、機械はあからさまにプログラムされることなく学習できます。スケーラブルな機械学習アルゴリズムを生成し、データセットから推奨事項と関係を簡略化された方法で抽出します。 Apache Mahoutはオープンソースプロジェクトであり、Apacheライセンスの下で無料で使用できます。 MapReduceパラダイムを使用して、Hadoopで実行されます。 Mahoutは、データサイエンスツールを使用して、次のことを可能にします。
- 協調フィルタリング
- クラスタリング
- 分類
- 頻繁なアイテムセットマイニング
なぜApacheMahoutを学ぶ必要があるのですか?
- ビジネス機能を活用して、ビッグデータをより迅速かつ簡単な方法で有用な情報に変換します
- Hadoopで実行されるため、Hadoopを知っている人が簡単に作業できます。
- MahoutはHadoop / HDFSと統合されているため、他のどの手法よりもはるかに大きなデータセットに適用できる分散メモリアルゴリズムを実装しています。
- 世界中の組織で広く使用されているホットな機械学習プロジェクトの1つ
ウェビナーで取り上げるトピック
Mahoutで機械学習を学び、なぜMahoutなのか?- Mahoutで機械学習を学び、なぜMahoutなのか?
- クラスタリングとK-meansクラスタリングを理解する
- MahoutとHadoopを理解する
- マハウトの仕事の傾向について学ぶ
- Twitterデータで分類を学ぶ
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また、無料のウェビナーをご覧ください。 「PMPの紹介」 。 もっと知るために!